บทพิสูจน์ที่มีความสามารถของหัวข้อวิทยานิพนธ์ ตลอดจนแม่แบบและตัวอย่างการพิสูจน์ บทพิสูจน์ที่มีความสามารถของหัวข้อวิทยานิพนธ์ ตลอดจนแม่แบบและตัวอย่างการพิสูจน์ การยืนยันเชิงคุณภาพ

ในการประเมินลักษณะเชิงคุณภาพ ควรปฏิบัติตามข้อกำหนดต่อไปนี้ สัญญาณเชิงคุณภาพทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: ทางเลือกและการเติบโต คุณลักษณะทางเลือกมีลักษณะโดยข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขามีอยู่หรือไม่มีอยู่ การเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้นเพิ่มขึ้นจากค่าบางอย่าง ตัวอย่างของคุณลักษณะคุณภาพทางเลือกคือพันธุ์พืชที่มีอยู่หรือไม่อยู่ในพืชผล นอกเหนือจากทางเลือกอื่นแล้ว ยังมีคุณสมบัติเชิงคุณภาพที่เพิ่มขึ้นอีกด้วย ความจำเพาะของพวกเขาอยู่ในความจริงที่ว่าพวกมันถูกสร้างขึ้นภายใต้อิทธิพลขององค์ประกอบที่เชื่อมโยงถึงกันหลายอย่าง ความสัมพันธ์ขององค์ประกอบมักจะไม่เป็นเชิงเส้น ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะได้มาซึ่งสูตรสำหรับการประเมินลักษณะคุณภาพที่เพิ่มขึ้น แม้ว่าในระบบเศรษฐกิจตลาด บทบาทของคุณลักษณะด้านคุณภาพในผลลัพธ์ของการจัดการจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างของคุณสมบัติเชิงคุณภาพที่เพิ่มขึ้น ได้แก่ คุณสมบัติของผู้เชี่ยวชาญ องค์ประกอบ ได้แก่ การศึกษา ประสบการณ์การทำงาน ฯลฯ

การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญแบ่งออกเป็น 2 ระดับการใช้งาน ขึ้นอยู่กับงาน: เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ.

ในระดับคุณภาพ จะเลือกวัตถุที่ต้องการหรือน่าจะเป็นมากที่สุด ไม่ว่าจะเป็นคำจำกัดความ การพัฒนาที่เป็นไปได้สถานการณ์ หรือทางเลือกของการแก้ปัญหาขั้นสุดท้าย ฯลฯ ถือว่ามีความน่าเชื่อถือมากกว่า ตรงกันข้ามกับเชิงปริมาณ เมื่อมีการประเมินวัตถุอย่างใดอย่างหนึ่ง เช่น ในการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ สถานการณ์นี้เกิดขึ้นเนื่องจากวิธีการที่กลุ่มผู้เชี่ยวชาญหลายกลุ่มใช้ในปัจจุบันไม่ได้ให้ความสนใจเพียงพอกับเหตุผลของรูปแบบที่เลือกสำหรับการรวมการประมาณการเชิงปริมาณที่ได้รับจากการใช้เกณฑ์หลายประการโดยที่สถานะของวัตถุภายใต้การศึกษาคือ ประเมิน นอกจากนี้ บ่อยครั้งมากที่การเลือกการตัดสินใจแบบกลุ่มตามการประเมินของผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนจะดำเนินการโดยไม่วิเคราะห์ความชอบธรรมของการได้รับการตัดสินใจดังกล่าว



ฝ่ายตรงข้ามของวิธีการตรวจสอบโดยเพื่อนให้เหตุผลว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะสังเคราะห์และพิจารณาความคิดเห็นที่แตกต่างกันของผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนร่วมกัน แต่ความคิดเห็นที่แสดงโดยผู้เชี่ยวชาญสามารถปฏิบัติได้เช่นเดียวกับการอ่านเครื่องมือในการทดลองทางกายภาพ เมื่อมีข้อผิดพลาดจำนวนหนึ่ง เช่น ข้อผิดพลาดในการวัดหรือข้อผิดพลาดเนื่องจากการทดลอง อิทธิพล ปัจจัยภายนอกฯลฯ ข้อผิดพลาดเหล่านี้ลดลงโดยการวัดซ้ำ ทำซ้ำประสบการณ์ โดยใช้เครื่องมือวัดที่แตกต่างกัน

ดังนั้น ในกรณีของการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญเองถือได้ว่าเป็นเครื่องมือวัดชนิดหนึ่ง และหากความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญรวมการตัดสินใจที่ถูกต้องแล้ว คำตอบทั้งชุดก็จะลดลงเป็นความคิดเห็นทั่วไปได้ ซึ่งก็คือ การแก้ปัญหา.

ความถูกต้องของการแก้ปัญหาสามารถปรับปรุงได้โดยใช้วิธีการที่เชื่อถือได้มากขึ้น โดยเฉพาะการใช้ การเปรียบเทียบคู่และอันดับในกรณีนี้ ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจและการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ a สถิติซึ่งเป็นการประมาณการและประมาณการได้อย่างแม่นยำพอสมควร

ไม่ว่าในกรณีใด เมื่อประเมินพฤติกรรมของวัตถุหรือโอกาสที่สถานการณ์จะเกิดขึ้น ผู้เชี่ยวชาญสามารถพิจารณาได้เฉพาะตัวอย่างเท่านั้น แต่แต่ละกรณีมีความเฉพาะตัวและมีองค์ประกอบของความไม่แน่นอนอยู่ด้วย ดังนั้นจึงไม่มีสถิติแบบคลาสสิก แม้ว่าตัวอย่างจะครอบคลุมหลายร้อยเหตุการณ์ก็ตาม อย่างไรก็ตาม เมื่อตรวจสอบตัวอย่างของพารามิเตอร์ใด ๆ ผู้เชี่ยวชาญตั้งข้อสังเกตว่าสำหรับวัตถุส่วนใหญ่ ค่าของพารามิเตอร์นี้จะถูกจัดกลุ่มภายในช่วงที่คำนวณได้ใกล้กับค่าที่คาดหวังมากที่สุดของปัจจัย รูปแบบนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถสรุปเกี่ยวกับกฎการกระจายและช่วยให้คุณค้นหากฎหมายนี้ได้ รูปแบบความน่าจะเป็นและสมมติค่าของพารามิเตอร์

การให้เหตุผลที่คล้ายคลึงกันสามารถทำได้หากผู้เชี่ยวชาญสังเกตพารามิเตอร์หนึ่งตัวของวัตถุชิ้นเดียว แต่ในช่วงเวลาหนึ่ง เห็นได้ชัดว่าในกรณีนี้ไม่มีการสังเกตที่เป็นเนื้อเดียวกันทางสถิติตั้งแต่ สิ่งแวดล้อมและภายนอกอื่นๆ และ ปัจจัยภายใน. อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญที่ประเมินจำนวนการสังเกตที่ค่อนข้างเหมาะสมสามารถกล่าวได้ว่า “สถานะนี้เป็นเรื่องปกติสำหรับวัตถุ มันไม่ใช่ นั่นคือ ไม่สอดคล้องกัน แต่ฉันไม่สามารถจำแนกได้ ในกรณีนี้ ผู้เชี่ยวชาญพูดถึงกฎการแจกแจงพารามิเตอร์ในลักษณะที่เขาจัดประเภทการสังเกตทั้งหมดในลักษณะที่คลุมเครือ และนี่คือข้อเท็จจริงของการสร้างข้อมูลที่มีความสำคัญต่อการตัดสินใจ

การพิจารณาวิธีการประเมินของผู้เชี่ยวชาญเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลมากขึ้น ความหมายกว้างแทนที่จะแค่สำรวจผู้เชี่ยวชาญ รวบรวมและหาค่าเฉลี่ยของความคิดเห็นที่รวบรวมได้ ได้มาโดยพลการจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นสิ่งที่ผิดอย่างแม่นยำ วิธีการข้างต้นในการรวบรวมข้อมูลอย่างถูกต้องและรับคำตัดสินโดยทั่วไปรวมอยู่ในสิ่งที่เรียกว่า ทิศทางทางวิทยาศาสตร์ของการประเมินผู้เชี่ยวชาญ.

ระยะ- การเรียงลำดับวัตถุวิจัยตามนัยสำคัญ ผลกระทบต่อปัญหาที่เกิดขึ้น หรือตามลักษณะใดๆ ที่ศึกษาในการสำรวจครั้งนี้

เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปรากฎการณ์ต่างๆ ย่อมพบเจอ การเชื่อมต่อที่ใช้งานได้ (สมบูรณ์) และสุ่ม (ไม่สมบูรณ์). ด้วยการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้ ค่าของแอตทริบิวต์ที่มีประสิทธิภาพจะถูกกำหนดโดยค่าของแอตทริบิวต์แฟคเตอร์ ในกรณีนี้ คุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพจะใช้ค่าที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัด ซึ่งสามารถคำนวณได้โดยใช้สูตรที่แสดงความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันนี้ การพึ่งพาการทำงานรวมถึงสูตรสำหรับการคำนวณบางอย่าง ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ. ตัวอย่างเช่น ผลิตภาพแรงงานคือผลหารของการแบ่งรายได้จากการขายบริการผลิตภัณฑ์ด้วยจำนวนพนักงาน W = D / T ต้นทุนการบริการถูกกำหนดโดยการหารต้นทุนการผลิตบริการด้วยปริมาณในแง่กายภาพ c = E / คิว ฯลฯ

ในความเป็นจริง ความสัมพันธ์ในปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมนั้นซับซ้อนกว่ามาก เป็นการสกรรมกริยา หลายปัจจัย และไม่มีลักษณะการทำงาน ดังนั้นผลิตภาพแรงงานจึงไม่ได้ถูกกำหนดโดยจำนวนเงินรายได้จากการขายบริการและจำนวนพนักงานเท่านั้น แต่ก่อนอื่นตามระดับขององค์กรการผลิตและ กิจกรรมทางการตลาด, ระดับความก้าวหน้าของอุปกรณ์, ระบบอัตโนมัติของแรงงาน, นโยบายภาษีที่สมดุล; แต่ละสาเหตุเหล่านี้ก็มีหลายปัจจัยเช่นกัน

เป็นไปไม่ได้ที่จะระบุปัจจัยทั้งหมดที่มีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ นอกจากนี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างสูตรสุดท้ายหรือสูตรทั่วไปสำหรับทุกกรณีที่กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผลและปัจจัย

เพื่ออธิบายลักษณะความสัมพันธ์ที่แท้จริงซึ่งแสดงออกโดยทั่วไป โดยเฉลี่ย ด้วยการสังเกตจำนวนมาก สถิติจึงหันไปศึกษาการพึ่งพาสุ่ม ซึ่งเป็นกรณีพิเศษที่มีความสัมพันธ์กัน ความสัมพันธ์คือความสัมพันธ์ที่ปรากฏโดยเฉลี่ยเท่านั้น เมื่อค่าของปัจจัยแต่ละค่าสอดคล้องกับค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพ "ความสัมพันธ์" ในการแปลจากภาษาละตินตอนปลาย (correlatio) หมายถึง "ความสัมพันธ์", "การติดต่อ", "ความสัมพันธ์", "การพึ่งพาซึ่งกันและกัน" มันอยู่ในความจริงที่ว่าการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยของคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพนั้นเกิดจากการเปลี่ยนแปลงค่าของคุณสมบัติปัจจัย

ลิงก์สหสัมพันธ์ปรากฏขึ้นพร้อมกับข้อสังเกตจำนวนมากพอสมควร เฉพาะในมวลเท่านั้นที่มีความเสถียรของค่าเฉลี่ยที่ได้ซึ่งเป็นผลมาจากการทำงานของกฎหมายจำนวนมาก ลิงก์สหสัมพันธ์เป็นลิงก์ที่ไม่สมบูรณ์ เนื่องจากคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพยังขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่างที่ไม่ได้นำมาพิจารณาในสมการสหสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ในปรากฏการณ์ทางสังคมและเศรษฐกิจและสังคมจะย้อนกลับไม่ได้ ดังนั้น รายได้ของอุตสาหกรรมการสื่อสารจึงขึ้นอยู่กับความต้องการและความต้องการของลูกค้าสำหรับบริการ ความสามารถในการทำกำไร - ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรการผลิต ไม่ใช่ในทางกลับกัน แม้ว่าการเปรียบเทียบอย่างเป็นทางการของการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้เหล่านี้สามารถแสดงได้ ความแปรปรวนที่สอดคล้องกัน

เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าหลังจากที่ได้ชี้แจงแก่นแท้ของปรากฏการณ์แล้วเท่านั้น ความสัมพันธ์ของเหตุและผลและรูปแบบของมันได้รับการจัดตั้งขึ้น และอะไรเป็นสาเหตุหลักและอะไรรองลงมา ก็สมเหตุสมผลแล้วที่จะหาปริมาณ ความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์กับแบบจำลองรูปแบบการพัฒนาโดยใช้เทคนิคทางสถิติ

การประยุกต์ใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ของสหสัมพันธ์และการถดถอยในการศึกษาประสิทธิภาพขององค์กรการสื่อสารจำเป็นต้องมีวิธีแก้ปัญหาสามประการที่สอดคล้องกัน:

1. การพิสูจน์รูปแบบการสื่อสารทางทฤษฎี

2. การกำหนดพารามิเตอร์ของสมการข้อจำกัดในการวิเคราะห์

3. การวัดเชิงปริมาณของความใกล้ชิดของความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะผลลัพธ์และปัจจัย

ปรากฏการณ์และกระบวนการทั้งหมด กิจกรรมทางเศรษฐกิจวิสาหกิจนั้นเชื่อมต่อถึงกัน พึ่งพาซึ่งกันและกัน และมีเงื่อนไข ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพแต่ละรายการขึ้นอยู่กับปัจจัยมากมายและหลากหลาย ยิ่งมีการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อคุณค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่าใด ผลการวิเคราะห์และการประเมินกิจกรรมขององค์กรก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น จึงสำคัญ ปัญหาระเบียบวิธีในการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจเป็นการศึกษาและวัดอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อมูลค่าของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่ศึกษา

การวิเคราะห์ทางการเงินส่วนใหญ่พร้อมการประเมินผลกระทบรูปแบบพิเศษจะแสดงวิธีการเขียนกรณีศึกษาทางธุรกิจ ตัวอย่างการใช้แบบฟอร์มดังกล่าวติดตามกระบวนการเปลี่ยน net กระแสการเงินที่เกิดขึ้นจากการดำเนินมาตรการจะนำเสนอในบทความนี้ การประเมินแผนดังกล่าว กระแสเงินสดใน โปรแกรมองค์กรควรมุ่งเป้าไปที่การเปลี่ยนแปลงเชิงบวกในด้านเศรษฐกิจและสังคม

กฎ

แนวปฏิบัติในการออกกฎหมายของรัสเซียได้สรุปไว้อย่างชัดเจนว่าจะเขียนกรณีธุรกิจอย่างไร ตัวอย่างที่นำเสนอในมาตรา 105 (ข้อบังคับของสภาดูมาแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย) และเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ทางการเงินในการแนะนำร่างกฎหมายที่ต้องมี ค่าวัสดุ. รัฐบาลพิจารณาเอกสารที่เกี่ยวข้องก่อนยื่นใบเรียกเก็บเงิน

ประการแรก มีการเตรียมคำอธิบายซึ่งกำหนดแนวคิดของร่างกฎหมายพร้อมหัวข้อทั้งหมดของข้อบังคับทางกฎหมาย เอกสารที่สองแสดงวิธีการเขียนกรณีธุรกิจ ตัวอย่างนี้ไม่เป็นสากล เนื่องจากได้รับการออกแบบสำหรับโครงการเฉพาะและเคารพผลประโยชน์ ลูกค้าเฉพาะราย. โดยธรรมชาติแล้ว แต่ละกรณีต้องมีแนวทางเป็นรายบุคคล - ทุกครั้งที่มีการคำนวณและแผนต่างกัน เนื่องจากการให้เหตุผลทางการเงินถูกเขียนขึ้นทุกที่และโดยทุกคน - ตั้งแต่สมาชิกสภานิติบัญญัติของ State Duma ไปจนถึงนักเรียนในบทเรียนเทคโนโลยีในโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย

FEO

จะเขียนกรณีธุรกิจได้อย่างไร? คุณสามารถดูตัวอย่างด้านล่าง ทั้งหมดขึ้นอยู่กับวัตถุที่อุทิศ ไม่ว่าจะเป็นกฎระเบียบทางเทคนิค องค์กรที่มีมาตรฐานของตนเอง หรือแม้แต่เศรษฐกิจระดับประเทศที่กำลังมองหา วิธีทางการเงินเพื่อการฟื้นตัวของเศรษฐกิจ ยกตัวอย่างเช่น กฎระเบียบทางเทคนิค ซึ่งต้องมีการระบุเหตุผลทางการเงินที่ชัดเจนสำหรับการเปลี่ยนแปลงบรรทัดฐานหรือข้อบังคับทางเทคนิค

เมื่อดำเนินโครงการ ต้นทุน ผลประโยชน์ และความเสี่ยงของแต่ละหัวข้อของรัฐ วิสาหกิจ หรือชุมชนจะถูกแจกจ่ายต่ออย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ มีคนไม่มากที่รู้วิธีเขียนกรณีธุรกิจ มีเทมเพลตสำหรับทุกกิจกรรม แต่จะเรียกว่าเป็นสากลไม่ได้ ขั้นตอนดังกล่าวเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ ชั้นต้น- เมื่อออกแบบซึ่งช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดมากมายและได้รับโอกาสมากมาย

ประโยชน์ของกรณีศึกษาทางธุรกิจ

ประการแรก ด้วยการเขียนเหตุผล คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของต้นทุน ระบุความเสี่ยงและประโยชน์ของหน่วยงานทางเศรษฐกิจทั้งหมด ทั้งนี้เนื่องมาจากการประเมินผลกระทบทางการเงินและเศรษฐกิจที่แม่นยำอันเนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงในบรรทัดฐานบางประการ ต้นทุนได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยการปรับทิศทางของการพัฒนาเศรษฐกิจ และการพัฒนากฎใหม่จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายนี้

แบบจำลองเฉพาะของผลกระทบที่ปลอดภัยของกฎระเบียบที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้จะแนะนำคุณทีละขั้นตอนในการเขียนกรณีศึกษาทางธุรกิจ ตัวอย่างไม่น่าจะสะท้อนสถานการณ์จริง องค์กรนี้,อุตสาหกรรม,สังคม. เฉพาะบุคคลที่อยู่ในสถานการณ์เท่านั้นที่สามารถระบุด้านที่ชนะและแพ้ได้ ข้อกำหนดสำหรับการเปลี่ยนแปลงจะต้องสอดคล้องอย่างมีประสิทธิภาพกับระบบทั้งหมดภายใต้กฎระเบียบทางเทคนิค โดยใช้ประโยชน์จากการดำเนินโครงการอย่างเต็มที่

ตั๋วเงิน

การกระทำทางกฎหมายเชิงบรรทัดฐานยังต้องการวัสดุหรือต้นทุนทางการเงิน ดังนั้นผู้บัญญัติกฎหมายจึงเสนอ โครงการใหม่ต้องเขียนกรณีธุรกิจ กล่าวคือ ให้การคำนวณทางการเงินเฉพาะ ในการให้เหตุผลเหล่านี้ ซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงกับการนำบรรทัดฐานใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงกฎหมาย รายได้และค่าใช้จ่ายของงบประมาณทุกระดับ ต้นทุนของแต่ละหน่วยงานทางเศรษฐกิจ ต้นทุนของสังคม (หรือบุคคลที่สาม) รายได้ภาษี และควรระบุประสิทธิภาพงบประมาณ

นี่คือวิธีการปฏิรูปทั้งหมดในรัฐ: กลไกการจัดการมีการเปลี่ยนแปลง, องค์กรกำกับดูแลตนเองถูกนำมาใช้, กฎการค้าและการผลิตเปลี่ยนไป, บริการใหม่บางอย่างให้บริการโดยสมาชิกของสมาคมและสหภาพแรงงาน ในความเป็นจริง ประสิทธิผลของการแนะนำร่างกฎหมายใด ๆ ไม่ค่อยช่วยให้การคำนวณโดยตรงและแม่นยำซึ่งสังคมกำลังเป็นพยานด้วยตาของตัวเอง - มีข้อผิดพลาดและความไม่ถูกต้องมากมายเกิดขึ้นกับพวกเขา เห็นได้ชัดว่าไม่ใช่ผู้บัญญัติกฎหมายทุกคนที่รู้วิธีเขียนกรณีศึกษาทางธุรกิจสำหรับการดำเนินงานต่อเนื่อง เมื่อดำเนินการปฏิรูป การคาดการณ์ผลกระทบและผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมมีความสำคัญอย่างยิ่ง

จำเป็นแค่ไหน?

การประเมินด้านการเงินและเศรษฐกิจของนวัตกรรมใดๆ ควรมีความถูกต้องที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และระบุผลกระทบและผลทางการเมือง การบริหาร เศรษฐกิจ และอื่นๆ ล่วงหน้า วิธีการเขียนเหตุผลทางเศรษฐกิจสำหรับการจำหน่ายทรัพย์สินจากรัฐ "นักปฏิรูปรุ่นใหม่" รู้ดีที่สุด แต่สังคมกำลังเอาชนะผลที่ตามมาของความรู้นี้ - ด้วยความยากลำบากความเจ็บปวดและความสูญเสียอย่างมาก แต่จำเป็นต้องประเมินในแง่การเงิน ไม่เพียงแต่การได้มาของเรา แต่ยังรวมถึงความสูญเสียของเราด้วย (นี่คือจากส่วน กรณีธุรกิจเรียกว่า "ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม") มีการระบุผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวในด้านการเงินของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดและงบประมาณของทุกระดับอย่างแน่นอนหรือไม่? และนี่คือเงื่อนไขที่ขาดไม่ได้สำหรับการเตรียมการให้เหตุผลทางเศรษฐกิจที่ถูกต้อง

ไม่ ไม่มีอะไรถูกเปิดเผย มีเพียงพลเมืองจำนวนมากของประเทศ "ไม่เข้ากับตลาด" คุณจะเขียนกรณีธุรกิจสำหรับช่องว่างเงินเดือนที่คนไม่เห็นในเดือนได้อย่างไร จำเป็นต้องทำการวิเคราะห์อย่างละเอียดถึงการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในโครงสร้างของรายได้ ค่าใช้จ่าย และความเสี่ยงของหน่วยงานทางเศรษฐกิจ สังคมทั้งหมด นั่นคือ บุคคลที่สาม และนี่เป็นกฎที่ไม่สั่นคลอนสำหรับการรวบรวมเหตุผลทางเศรษฐกิจ จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์โดยละเอียดของทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในกลไกการควบคุม จำเป็นในสิ่งนี้ การคำนวณทางการเงินประเมินอย่างตรงไปตรงมา (สร้างรายได้!) การกระจายผลประโยชน์ และสำหรับทุกฝ่ายที่สนใจหรือได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง

เกี่ยวกับความได้เปรียบ

เป็นการวิเคราะห์สถานการณ์อย่างตรงไปตรงมาและเป็นกลาง แม้กระทั่งก่อนเริ่มการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่สามารถช่วยในการประเมินความเป็นไปได้ของโครงการใดๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของเงิน จากนั้นให้คำแนะนำเกี่ยวกับการปฏิบัติตามสถานะนี้ ควรมีการศึกษาความเป็นไปได้ในขั้นแรก เมื่อโครงการยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา การออกแบบการเปลี่ยนแปลงรหัส ข้อบังคับทางกฎหมายจำเป็นต้องมีการให้เหตุผลที่หนักแน่นเพียงพอ เนื่องจากมีการคาดการณ์ความเสี่ยง ผลประโยชน์ และต้นทุนของหน่วยงานทางเศรษฐกิจต่างๆ เท่านั้น เฉพาะกรณีธุรกิจเท่านั้นที่สามารถกำหนดต้นทุนตามการเพิ่มขึ้นของรายได้ที่คาดหวังหรือการลดต้นทุน เงินถูกใช้เพื่อที่จะได้รับมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหรือใช้จ่ายน้อยลงในอนาคต

ความดีงามทางการเงิน

จะเขียนกรณีธุรกิจให้ธนาคารโน้มน้าวให้พวกเขาลงทุนในโครงการได้อย่างไร? ก่อนอื่นคุณต้องจัดการกับความจริงที่ไม่เปลี่ยนรูปของธรรมชาติที่ยืมมา การให้เหตุผลที่เป็นลายลักษณ์อักษรพิจารณาว่าโดยทั่วไปแล้วเงินมีค่ามากกว่าในปัจจุบันหรือไม่แม้ในเวลาอันสั้น? ท้ายที่สุดธนาคารจะให้พวกเขาเป็นเปอร์เซ็นต์ แต่แม้ว่าจะมีจำนวนเงินฟรีส่วนบุคคลที่สามารถครอบคลุมค่าใช้จ่ายได้ เหตุผลคำนวณเปอร์เซ็นต์ของเงินฝากที่จะสูญเสียอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อนำเงินไปลงทุนในโครงการหรือไม่?

จะเขียนกรณีธุรกิจสำหรับข้อตกลงกับธนาคารได้อย่างไรเพื่อพิสูจน์ว่าค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะมีประสิทธิภาพและมากกว่าการชำระคืนนั่นคือรายได้ในอนาคตจะจ่ายดอกเบี้ยเงินกู้หรือเกินดอกเบี้ยเงินฝาก? คุณจำเป็นต้องค้นหาฝ่ายที่มีแนวโน้มดีที่สุดในโครงการนี้ และพิสูจน์ในเหตุผลที่ว่าต้นทุนที่เสนอทั้งหมดจะนำมาซึ่งการออมหรือรายได้ที่เท่าเทียมกับที่วางแผนไว้ และคุณไม่จำเป็นต้องมองหาแบบฟอร์มสำเร็จรูปและแบบฟอร์มที่พิมพ์ออกมา ต้องจำไว้ว่าไม่มีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนในการจัดทำเอกสารการศึกษาทางการเงินหรือความเป็นไปได้

แบบฟอร์มกรณีศึกษาทางธุรกิจควรเรียบง่ายที่สุดและต้องมีเหตุผลที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจขององค์กรในการดำเนินโครงการ แต่การอภิปรายเกี่ยวกับผลประโยชน์ที่ถูกกล่าวหาควรมีรายละเอียดมากด้วยการใช้ทางเลือกที่อาจเป็นประโยชน์และมีรายละเอียดมาก การวิเคราะห์ทางการเงินซึ่งจะเป็นตัวกำหนดความน่าดึงดูดใจการลงทุนของโครงการ ในทางปฏิบัติ โดยปกติแล้วจะไม่มีใครรู้วิธีเขียนการศึกษาความเป็นไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการที่มีความเสี่ยงสูง ส่วนใหญ่มักจะร่างขึ้นเป็นเอกสารแยกต่างหากและทำหน้าที่เป็นภาคผนวกของรูปแบบการเริ่มต้นที่แน่นอนของโครงการนี้ หากในความเป็นจริง โครงการมีขนาดเล็ก ผลประโยชน์ทั้งหมดสามารถแสดงได้โดยตรงในแบบฟอร์มการเริ่มต้น

องค์ประกอบส่วนบุคคล

โดยปกติ ผลลัพธ์ของโครงการในด้านวัสดุจะถูกกำหนดและระบุ กล่าวคือ พารามิเตอร์ทั้งหมดสามารถวัดได้: ประหยัดต้นทุน เพิ่มกำลังการผลิตหรือผลิตภาพ เพิ่มขึ้นในตลาด เพิ่มรายได้ และอื่นๆ ก่อนที่จะเขียนเหตุผล ควรพูดคุยกับผู้ที่สนใจการลงทุนในโครงการ หรือกับหน่วยงานที่ได้รับอนุญาต เกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการเห็นในการให้เหตุผล สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขา

และถึงกระนั้น องค์ประกอบทางวัตถุบางอย่างต้องได้รับการจดจำโดยไม่ล้มเหลวเมื่อเขียนเหตุผล และยิ่งโครงการซับซ้อนมากขึ้นเท่าใด จำนวนขององค์ประกอบดังกล่าวก็จะยิ่งมากขึ้น: การลดต้นทุน การออม ความเป็นไปได้ในการรับรายได้เพิ่มเติม การเพิ่มขึ้น บริษัทที่เป็นเจ้าของส่วนแบ่งการตลาด ความพึงพอใจของลูกค้าทั้งหมด ทิศทางกระแสเงินสด ส่วนหลังได้รับการบันทึกเป็นส่วนหลักของกรณีธุรกิจสำหรับโครงการ

กระแสเงินสด

การตรวจสอบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยคณะกรรมการหรือบุคคลที่ตรวจสอบโครงการเลือกโครงการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการดำเนินการ องค์ประกอบที่วัดได้แสดงไว้ข้างต้นแล้ว แต่กรณีธุรกิจยังไม่จบเพียงแค่นั้น ยังมีสิ่งที่จับต้องไม่ได้และมีอีกมาก ตัวอย่างเช่น จากช่วงเวลาหลัก เราสามารถแยกช่วงการเปลี่ยนแปลงและต้นทุน ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน การเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ การเปลี่ยนบุคลากร และอื่นๆ ในทำนองเดียวกัน

จำเป็นต้องจ่ายส่วยให้เหตุผลทางเศรษฐกิจสำหรับการแก้ปัญหาทางเลือก โดยระบุวิธีการที่มีอยู่ทั้งหมดสำหรับการดำเนินโครงการในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น ในบรรดาซัพพลายเออร์หลายพันรายที่มีผลิตภัณฑ์ที่เหมือนกันหลายล้านรายการ แทบไม่มีใครมีราคาเท่ากัน

ทำอย่างไรให้การซื้อมีกำไร? กรณีธุรกิจจะต้องตอบคำถามมากมายที่มักจะอึดอัดหรือยาก ทำกำไรได้มากกว่าที่จะซื้อ โซลูชั่นแบบเบ็ดเสร็จหรือหาทางเลือกอื่น ทางเลือกของคุณเอง และคุณสามารถซื้อได้บางส่วน นำไปใช้เองบางส่วน ควรมีคำตอบมากมายในเหตุผลทางเศรษฐกิจ

ผู้ปกครอง

ขึ้นอยู่กับวัฒนธรรมขององค์กร กรณีธุรกิจเขียนโดยผู้ดูแลผลประโยชน์หรือผู้จัดการโครงการเอง แต่อย่างไรก็ตามผู้พิทักษ์นั่นคือผู้ลงทุนเป็นผู้รับผิดชอบโครงการเป็นผู้รับผิดชอบ ประสิทธิภาพทางการเงินในขณะที่ผู้นำวางแผน ดำเนินการ และนำไปปฏิบัติจริง หัวหน้าคือแบบฟอร์ม และผู้พิทักษ์คือเนื้อหา นั่นคือการลงทุน ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องนำต้นทุนที่แน่นอนสำหรับโครงการทั้งหมดมาให้นักลงทุนระบุระยะเวลาคืนทุนที่ถูกต้องและคาดการณ์ผลลัพธ์ที่น่าสนใจ

วิธีการควบคุมคุณภาพทางสถิติกำลังได้รับการยอมรับและเผยแพร่ในการดูแลสุขภาพมากขึ้นเรื่อยๆ คำศัพท์ที่ใช้ในพื้นที่นี้ยืมมาจากทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติทางคณิตศาสตร์ ใช้กับการผลิตและการใช้สินค้าโภคภัณฑ์และการให้บริการ

งานหลักของวิธีการควบคุมทางสถิติคือเพื่อให้แน่ใจว่าการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้ (บริการทางการแพทย์) และการให้บริการเหล่านี้ด้วย ค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด. ด้วยเหตุนี้ จึงมีการวิเคราะห์การดำเนินงานใหม่หรือการศึกษาอื่น ๆ เพื่อสร้างความมั่นใจในการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้

ในบทนี้ แนวคิดของการควบคุมคุณภาพจะได้รับการพิจารณาเกี่ยวกับการวางแผน การออกแบบ การพัฒนาข้อกำหนดสำหรับการผลิตบริการทางการแพทย์ ฯลฯ วิธีการทางสถิติสำหรับการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้รับการแนะนำในอุตสาหกรรมชั้นนำหลายแห่งและหน่วยงานของรัฐ อดีตสหภาพโซเวียตซึ่งให้ผลลัพธ์ที่สำคัญใน ตัวชี้วัดดังต่อไปนี้: การปรับปรุงคุณภาพของวัตถุดิบที่ซื้อ ประหยัดวัตถุดิบและ กำลังแรงงาน; การปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต ลดจำนวนการแต่งงาน; ลดต้นทุนการตรวจสอบ การปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างผู้ผลิตและผู้บริโภค อำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนการผลิตจากผลิตภัณฑ์ประเภทหนึ่งไปอีกประเภทหนึ่ง

งานหลักของการควบคุมคุณภาพไม่ใช่แค่การเพิ่มจำนวนบริการ แต่เพื่อเพิ่มจำนวนบริการดังกล่าวที่จะตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคเช่น ผู้ป่วย. แม้ว่าคุณภาพของบริการทางการแพทย์ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับการวางแผนและการพัฒนาข้อกำหนด แต่คุณภาพของยาและเวชภัณฑ์ การจัดกระบวนการผลิตและการควบคุมการบริการทางการแพทย์ที่ผลิตขึ้นก็มีความสำคัญไม่น้อยเช่นกัน หลักการสำคัญประการหนึ่งของการควบคุมคุณภาพโดยใช้วิธีการทางสถิติคือความปรารถนาที่จะปรับปรุงคุณภาพการรักษาพยาบาล การใช้การควบคุมในขั้นตอนต่างๆ กระบวนการผลิตใน LPU

มีสองแนวคิดหลักในการควบคุมคุณภาพของการรักษาพยาบาล คือ การวัดค่าพารามิเตอร์ควบคุมและการกระจาย เพื่อให้สามารถตัดสินคุณภาพของบริการทางการแพทย์ได้ จำเป็นต้องวัดค่าพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ความน่าเชื่อถือของมาตรฐานการผลิต ความสำคัญของผลข้างเคียงของเทคโนโลยีที่กำลังดำเนินการ ความคุ้มค่าที่อาจเกิดขึ้น ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ ฯลฯ แนวคิดที่สอง - การกระจายค่าของพารามิเตอร์ควบคุม - ขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าไม่มีพารามิเตอร์ที่เหมือนกันอย่างสมบูรณ์สองตัวสำหรับบริการทางการแพทย์เดียวกันเนื่องจากการวัดมีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อย ๆ พบความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยใน ผลการวัดค่าพารามิเตอร์

ความคลาดเคลื่อนเหล่านี้อาจมีความสม่ำเสมอหรือวุ่นวาย ความแปรปรวนของ "พฤติกรรม" ของพารามิเตอร์ควบคุมมีสองประเภท กรณีแรกคือเมื่อค่าของมันเป็นชุดของตัวแปรสุ่มที่เกิดขึ้นภายใต้สภาวะปกติ ประการที่สอง - เมื่อจำนวนทั้งหมดของตัวแปรสุ่มถูกสร้างขึ้นภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างจากปกติภายใต้อิทธิพลของสาเหตุบางประการ

บุคลากรที่จัดการกระบวนการให้การรักษาพยาบาลซึ่งสร้างพารามิเตอร์ควบคุมต้องตั้งค่าพารามิเตอร์หลายตัวตามค่าของมัน

อันดับแรก ภายใต้เงื่อนไขใดที่พารามิเตอร์บริการจะได้รับ (มาตรฐานหรือต่างกัน) และหากได้มาภายใต้เงื่อนไขอื่นนอกเหนือจากมาตรฐาน สาเหตุของการละเมิดเหล่านี้มีสาเหตุมาจากอะไร จากนั้นจึงดำเนินการควบคุมเพื่อขจัดสาเหตุเหล่านี้ ดังนั้นจึงค่อนข้างยากที่จะแสดงพารามิเตอร์ของการผลิตบริการทางการแพทย์ในรูปแบบของข้อมูลตัวเลข แต่ในท้ายที่สุดการแก้ปัญหาของหลาย ๆ คนหากไม่ใช่มากที่สุดงานสำหรับการผลิตบริการทางการแพทย์ที่มีคุณภาพขึ้นอยู่กับข้อมูลที่วัดได้ . เพื่อที่จะเอาชนะปัญหาเหล่านี้ในทฤษฎีการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ทางสถิติ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์จำนวนหนึ่งได้รับการพัฒนา

ใช่ไหม การตัดสินใจของผู้บริหารขึ้นอยู่กับความถูกต้องของข้อมูลเดิม การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่ถูกต้องจำนวนเล็กน้อยนั้นดีกว่าการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจำนวนมาก แม้แต่การใช้พีซีเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจำนวนมากก็จะนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดได้เร็วกว่าการตัดสินใจที่ถูกต้อง ยิ่งข้อมูลที่เรามีในการแก้ปัญหามีความแม่นยำมากเท่าใด เราก็จะพบวิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้องเร็วขึ้นหากเราสามารถประเมินและใช้งานได้อย่างถูกต้อง

การควบคุมคุณภาพโดยใช้วิธีการทางสถิติสามารถทำได้สำเร็จในด้านต่างๆ ของการผลิตสินค้าและบริการ การควบคุมดังกล่าวใช้ในการจัดการกระบวนการที่มีการผลิตผลิตภัณฑ์ชนิดเดียวกันเป็นจำนวนมากในระยะเวลาอันยาวนาน หรือเมื่อต้องรักษาคุณภาพผลิตภัณฑ์ในระดับหนึ่งไว้ เนื่องจากแม้การเบี่ยงเบนเพียงเล็กน้อยก็นำไปสู่การสูญเสียเงินทุนจำนวนมาก .

วิธีการทางสถิติยังใช้ในการควบคุมการผลิตแบบเดี่ยวและขนาดเล็ก ในแง่เปอร์เซ็นต์ การออมหรือผลกำไรมีมากขึ้นในกระบวนการผลิตการดูแลสุขภาพระยะสั้นมากกว่าในกระบวนการผลิตในระยะยาว ซึ่งหมายความว่าหากอุปกรณ์กลับมาทำงานต่อหรือหากกระบวนการเกิดซ้ำ จะเป็นประโยชน์ที่จะทราบถึงความเป็นไปได้และข้อเสีย เช่น อุปกรณ์วินิจฉัยและพนักงาน สำหรับกระบวนการในระยะสั้น จำเป็นต้องมี อุปกรณ์ที่เชื่อถือได้ซึ่งประกอบด้วยจำนวนขั้นต่ำของแต่ละชิ้นส่วน เป็นสิ่งสำคัญมากที่จะสามารถดึงประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลจำนวนเล็กน้อยได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ การ "วัด" ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญเป็นสิ่งสำคัญมาก

เมื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ เราสามารถใช้วิธีการทางสถิติได้หลากหลายวิธี และเพื่ออธิบายความคิดเห็นเหล่านี้หมายถึงการอธิบายสถิติที่ใช้ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ที่จะแยกแยะวิธีการหลักในการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ของการประเมินผู้เชี่ยวชาญที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน - นี่คือการตรวจสอบความสอดคล้องของความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ (หรือจัดประเภทผู้เชี่ยวชาญหากไม่มีความสอดคล้องกัน) และค่าเฉลี่ยความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญภายในข้อตกลงที่ตกลงกันไว้ กลุ่ม.

เนื่องจากคำตอบของผู้เชี่ยวชาญในขั้นตอนการสำรวจของผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากไม่ใช่ตัวเลข แต่วัตถุที่มีลักษณะไม่เป็นตัวเลข เช่น การไล่ระดับของคุณสมบัติเชิงคุณภาพ การจัดอันดับ การแยก ผลการเปรียบเทียบคู่ การตั้งค่าที่คลุมเครือ ฯลฯ จากนั้นสำหรับการวิเคราะห์ วิธีการของ สถิติของวัตถุที่ไม่ใช่ตัวเลขมีประโยชน์ .

เหตุใดคำตอบของผู้เชี่ยวชาญจึงไม่ใช่ตัวเลข คำตอบทั่วไปที่สุดคือคนไม่คิดเป็นตัวเลข การคิดของมนุษย์ใช้ภาพ คำพูด แต่ไม่ใช่ตัวเลข ดังนั้นการเรียกร้องคำตอบในรูปแบบของตัวเลขจากผู้เชี่ยวชาญหมายถึงการ "บังคับ" จิตใจของเขา แม้แต่ในทางเศรษฐศาสตร์ ผู้ประกอบการยังตัดสินใจเพียงบางส่วนตามการคำนวณเชิงตัวเลขเท่านั้น สิ่งนี้ชัดเจนจากเงื่อนไข (เช่น กำหนดโดยข้อตกลงที่นำไปใช้โดยพลการ) ลักษณะของกำไรในงบดุล การหักค่าเสื่อมราคา และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่นๆ (Orlov A.I., 1995) ดังนั้นวลีเช่น " คลินิกการแพทย์พยายามที่จะเพิ่มผลกำไรสูงสุด" ไม่สามารถมีความหมายที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัด

ผู้เชี่ยวชาญสามารถเปรียบเทียบวัตถุสองชิ้น (อวัยวะเทียม, บริการทางการแพทย์ฯลฯ) ให้คะแนนพวกเขา เช่น "ดี" "ยอมรับได้" "ไม่ดี" เรียงลำดับสิ่งของต่างๆ ตามความน่าดึงดูดใจ แต่มักจะไม่สามารถบอกได้ว่ามีกี่ครั้งหรือว่าสิ่งของชิ้นหนึ่งดีกว่าอีกชิ้นหนึ่งมากน้อยเพียงใด กล่าวอีกนัยหนึ่ง คำตอบของผู้เชี่ยวชาญมักจะวัดจากมาตราส่วน เป็นลำดับ ผลการเปรียบเทียบแบบคู่ และวัตถุอื่นๆ ที่ไม่ใช่ตัวเลข แต่ไม่ใช่ตัวเลข

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือพวกเขาพยายามพิจารณาคำตอบของผู้เชี่ยวชาญเป็นตัวเลข มีส่วนร่วมในการ "แปลง" ความคิดเห็นของพวกเขาให้เป็นดิจิทัลโดยระบุค่าตัวเลขตามความคิดเห็นเหล่านี้ - คะแนนซึ่งจะถูกประมวลผลโดยใช้วิธีการทางสถิติประยุกต์ซึ่งเป็นผลมาจากทางกายภาพทั่วไป การวัด ในกรณีของความไม่แน่นอนของการแปลงเป็นดิจิทัล ข้อสรุปที่ได้จากการประมวลผลข้อมูลอาจไม่เกี่ยวข้องกับความเป็นจริง (Kemeni J., Snell J., 1972) จากมุมมองของทฤษฎีตัวแทนของการวัด (Litvak B.G., 1982) ควรใช้อัลกอริธึมการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งผลลัพธ์จะไม่เปลี่ยนแปลงด้วยการแปลงมาตราส่วนที่ยอมรับได้

อย่างไรก็ตาม สถิติทางคณิตศาสตร์ทำให้หัวหน้าสถานพยาบาลสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง ซึ่งขึ้นอยู่กับการตีความ ในทางกลับกัน การตีความจะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ การวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับข้อมูลแบบตาราง และข้อมูลแบบตารางจะขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลที่รวบรวม แต่ละขั้นตอนเหล่านี้ขึ้นอยู่กับขั้นตอนก่อนหน้า สามารถรับข้อมูลได้บนพื้นฐานของข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ การวิเคราะห์การลงทะเบียน (บัญชี) การสำรวจผู้ป่วย ฯลฯ การสุ่มตัวอย่างจะดำเนินการโดยวิธีการเลือกโดยตรงและสุ่ม (สุ่ม)

สถิติทางคณิตศาสตร์ทำหน้าที่เพื่อ:

การกำหนด กำหนด หรืออธิบายลักษณะของข้อมูลที่ได้รับ

· ความเป็นไปได้ของการอนุมานเกี่ยวกับประชากรหรือประชากรที่สุ่มตัวอย่าง

สำหรับการพิจารณากระบวนการอย่างเป็นระบบ การระบุปัญหา ควรใช้เทคนิคกราฟิก เช่น ไดอะแกรมสาเหตุและผลกระทบ ไดอะแกรมอัลกอริทึมของกระบวนการ และอื่นๆ ดังนั้น การปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่องจึงเป็นกระบวนการที่มีการจัดการทางวิทยาศาสตร์โดยใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์ ซึ่งรวมถึงเทคนิคกราฟิกด้วย

วิธีการพื้นฐานในการประเมินคุณภาพการรักษาพยาบาลคือ การตรวจสอบกรณีการป้องกัน การวินิจฉัย และการรักษาที่เสร็จสิ้นแล้ว ตลอดจนการตรวจสอบคุณภาพการทำงานของลิ้นหัวใจเทียม ฟันปลอม ฯลฯ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนดความสอดคล้องของ ผลเฉพาะของการวินิจฉัย การรักษา การป้องกันโรค การฟื้นฟูผู้ป่วยและผู้พิการ - ตัวชี้วัดมาตรฐาน ตามหลักการแล้ว การประเมินคุณภาพการรักษาพยาบาลควรดำเนินการบนพื้นฐานของตัวชี้วัดขั้นสุดท้ายของสุขภาพของประชากร ในทางทฤษฎี อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพควรใช้ระบบของตัวบ่งชี้สุดท้ายดังกล่าวเพื่อศึกษากระบวนการป้องกัน วินิจฉัย รักษา และการฟื้นฟูสมรรถภาพ เพื่อที่จากการสังเกตจะส่งเสริมการเผยแพร่เฉพาะเทคโนโลยีการรักษาพยาบาลที่จะรวมเอา ผลลัพธ์สูงสุดด้วยต้นทุนขั้นต่ำเพื่อให้บรรลุ

ในทางปฏิบัติ การใช้ผลลัพธ์ด้านสุขภาพของประชากรเพื่อวัดคุณภาพของการป้องกัน การวินิจฉัย และการรักษานั้นมีข้อจำกัดที่สำคัญ วิธีที่ใช้ได้จริงในการวัดคุณภาพคือการประเมินตัวชี้วัดระดับกลาง สิ่งเหล่านี้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลลัพธ์สุดท้ายและสามารถใช้เป็นค่าประมาณที่ดีในกรณีที่ใช้เทคโนโลยีทางการแพทย์เฉพาะ นอกจากนี้ยังเปิดใช้งานการวัดคุณภาพอย่างต่อเนื่องมากกว่าเป็นระยะ

ตัวบ่งชี้ระดับกลางควรสะท้อนถึงขั้นตอนการรักษาได้อย่างน่าเชื่อถือและไม่รวมความผันผวนให้มากที่สุดขึ้นอยู่กับลักษณะของผู้ป่วย ตัวชี้วัดที่สะท้อนผลลัพธ์สุดท้ายและขั้นกลางให้แนวคิดเกี่ยวกับสถานการณ์มาตรฐาน ร่วมกับพวกเขา ใช้ตัวบ่งชี้สัญญาณที่อธิบายลักษณะสถานการณ์เดียว

ตัวบ่งชี้สัญญาณแสดงว่าสถานการณ์ต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติม สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ จะใช้ตัวบ่งชี้ทั่วไป - ค่าเฉลี่ยและสัมพัทธ์ เพื่อให้ตัวบ่งชี้ทางสถิติสะท้อนปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษาได้อย่างถูกต้อง ต้องเป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้:

พยายามให้แน่ใจว่าพวกเขาแสดงแก่นแท้ของปรากฏการณ์และทำให้พวกเขาถูกต้อง การหาปริมาณ.

· มุ่งมั่นเพื่อความสมบูรณ์ของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงที่ครอบคลุมทุกด้านของกระบวนการปัจจุบัน

· ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวบ่งชี้ทางสถิติสามารถเปรียบเทียบกันได้ในช่วงเวลาเดียวกัน เช่นเดียวกับหน่วยวัดเดียวกัน

· เพื่อเพิ่มระดับความถูกต้องของข้อมูลเบื้องต้นบนพื้นฐานของการคำนวณตัวชี้วัด เนื่องจากข้อมูลมีความน่าเชื่อถือก็ต่อเมื่อตรงกับขนาดที่แท้จริงของกระบวนการเท่านั้น ให้ระบุลักษณะเนื้อหาอย่างถูกต้อง

อันดับแรก การวิเคราะห์คือการเปรียบเทียบ การเปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติ จากการเปรียบเทียบจะได้การประเมินเชิงคุณภาพของปรากฏการณ์ซึ่งแสดงในรูปแบบของค่าสัมพัทธ์ ตามความสำคัญทางปัญญาของพวกเขาค่าสัมพัทธ์แบ่งออกเป็นประเภทต่อไปนี้: โครงสร้าง, ความรุนแรง, พลวัต, การเปรียบเทียบ, การประสานงาน ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างแสดงลักษณะขององค์ประกอบของประชากร คำนวณจากอัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์ของแต่ละองค์ประกอบของประชากรต่อค่าสัมบูรณ์ของประชากรทั้งหมด ตัวอย่างเช่น โครงสร้างของการไม่ปฏิบัติตามมาตรฐาน CSG สำหรับชุดของการวินิจฉัย มาตรการการรักษา ฯลฯ ตามกฎแล้ว ตัวบ่งชี้โครงสร้างจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์

ค่าสัมพัทธ์ของไดนามิกแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษาเมื่อเวลาผ่านไป เปิดเผยทิศทางของการพัฒนา และวัดความเข้มข้นของการพัฒนา ค่าสัมพัทธ์คำนวณในรูปแบบของอัตราการเติบโตและตัวบ่งชี้อื่น ๆ ของพลวัต ค่าความเข้มสัมพัทธ์แสดงให้เห็นว่าปรากฏการณ์ที่ศึกษาอยู่ในสิ่งแวดล้อมนั้นแพร่หลายเพียงใดนั่นคือความถี่ของปรากฏการณ์

ตัวบ่งชี้ความเข้มคำนวณโดยการหารค่าสัมบูรณ์ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาด้วยค่าสัมบูรณ์ที่ระบุลักษณะปริมาตรของตัวกลางที่ตรวจพบปรากฏการณ์ ค่าสัมพัทธ์แสดงจำนวนหน่วยของประชากรหนึ่งกลุ่มสำหรับหน่วยของประชากรอื่น ตัวอย่างเช่น ตัวบ่งชี้ความถี่ของการไม่ปฏิบัติตามมาตรฐาน CSG ต่อ 100 การตรวจสอบ ตัวชี้วัดคุณภาพระดับกลางและขั้นสุดท้ายนั้นสัมพันธ์กัน

ลักษณะสำคัญของแนวโน้มในกระบวนการคือค่าเฉลี่ยเลขคณิต (การคาดหมายทางคณิตศาสตร์) โหมดและค่ามัธยฐานพารามิเตอร์การกระจาย พารามิเตอร์กระจาย ได้แก่ ช่วง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกกำหนดโดยสูตรมาตรฐาน พิสัยคือความแตกต่างระหว่างค่าที่มากที่สุดและน้อยที่สุดในกลุ่มตัวอย่าง เป็นตัวแปรสุ่มและปฏิบัติตามการแจกแจงแบบหนึ่ง ซึ่งมีลักษณะเฉพาะด้วยการคาดหมายทางคณิตศาสตร์ มีตารางอัตราส่วนของความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของช่วงต่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ขึ้นอยู่กับขนาดกลุ่มตัวอย่าง เมื่อทราบค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้แล้ว จึงเป็นไปได้ที่จะประมาณค่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทั่วไปจากค่าพิสัย ซึ่งมักจะทำในทางปฏิบัติ เช่น เมื่อสร้างกราฟควบคุม ควรสังเกตว่าช่วงที่คาดไว้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตามขนาดกลุ่มตัวอย่าง ดังนั้น ช่วงสำหรับการประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงมักใช้เมื่อใช้ตัวอย่างขนาดเล็ก (5-10)

การวิจัยการตลาดไม่รวมอยู่ในนั้น กรณีธุรกิจมักจะมีคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับเทคโนโลยีและอุปกรณ์ ตลอดจนเหตุผลในการเลือก

เมื่อรวบรวมเหตุผลทางเศรษฐกิจ จำเป็นต้องสังเกตบางอย่าง เริ่มต้นด้วยข้อมูลเบื้องต้น ข้อมูลเกี่ยวกับภาคการตลาด จากนั้นจะอธิบายถึงโอกาสที่มีอยู่สำหรับการพัฒนากิจกรรม แหล่งที่มาของวัตถุดิบ ทรัพยากรวัสดุสำหรับการขยายธุรกิจ จำนวนรายจ่ายฝ่ายทุนที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย แผนการผลิต, นโยบายการเงินตลอดจนข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับโครงการ

ดังนั้น ความสมเหตุสมผลทางเศรษฐกิจจึงมีคำอธิบายของอุตสาหกรรมที่องค์กรดำเนินการอยู่ ประเภทของผลิตภัณฑ์ที่ป้อนเข้า ระดับราคาสำหรับธุรกิจนั้น ส่วนการเงิน เอกสารนี้รวมถึงเงื่อนไขการมีส่วนร่วม ยืมเงิน, แหล่งข่าวของพวกเขา การคำนวณแสดงไว้ในตารางที่สะท้อนถึงความเคลื่อนไหวของกระแสเงินสด

ในการเตรียมกรณีธุรกิจจำเป็นต้องศึกษา ตำแหน่งปัจจุบันสถานประกอบการ ตำแหน่งในตลาด เทคโนโลยีและอุปกรณ์ที่ใช้ นอกจากนี้ จำเป็นต้องกำหนดวิธีการเพิ่มความสามารถในการทำกำไรของบริษัทและพัฒนาธุรกิจ คาดการณ์ระดับการทำกำไรที่สามารถทำได้ในระหว่างการดำเนินโครงการ ศึกษาข้อมูลทางเทคนิคที่จำเป็น และวิเคราะห์ระดับการฝึกอบรมพนักงาน . คุณจะต้องจัดทำแผนการดำเนินงานโครงการ ประมาณการต้นทุนและแผนรายได้ เงินพร้อมทั้งให้นายพล การประเมินทางเศรษฐกิจการลงทุนการลงทุน

การศึกษาความเป็นไปได้คือเอกสารที่มีการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ในการสร้างผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะ ช่วยให้นักลงทุนสามารถกำหนดได้ว่าควรลงทุนเงินของตนเองในโครงการธุรกิจที่เสนอหรือไม่

การเรียนการสอน

ใช้โครงสร้างต่อไปนี้ในการเตรียมการศึกษาความเป็นไปได้: - ข้อมูลเบื้องต้นและเงื่อนไข - ลักษณะตลาดและกำลังการผลิตของบริษัท - ปัจจัยที่มีสาระสำคัญของกิจกรรมการผลิต - ที่ตั้งของบริษัท - เอกสารการออกแบบ - ข้อมูลเกี่ยวกับองค์กรขององค์กรและค่าโสหุ้ย ค่าใช้จ่าย - ทรัพยากรแรงงาน - การคาดการณ์ระยะเวลาของการดำเนินโครงการนี้ - การเงินและเศรษฐกิจ

เขียนข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับโครงการ เช่น ความตั้งใจทั่วไปในการศึกษาความเป็นไปได้ ระบุสถานที่และผู้เข้าร่วมโครงการธุรกิจ จากนั้นเขียน คำอธิบายสั้น ๆสำหรับอุตสาหกรรมที่เป็นของมัน โครงการนี้. ถัดไป วิเคราะห์อุปสงค์และอุปทาน และประเมินความสามารถของตลาด หลังจากนั้นระบุผู้บริโภคที่มีศักยภาพของผลิตภัณฑ์ (บริการ) รวมถึงคู่แข่งหลัก

เขียนเหตุผลสำหรับภูมิภาคที่เลือกสำหรับที่ตั้งโครงการจากมุมมองของสภาวะตลาด ระบุพารามิเตอร์หลักในการศึกษาความเป็นไปได้: ประเภทและช่วงของผลิตภัณฑ์ (บริการ) ปริมาณบริการขององค์กร

ระบุข้อมูลเกี่ยวกับต้นทุนทุนในการศึกษาความเป็นไปได้ ให้ประมาณการต้นทุนทุน (ครั้งเดียว) ที่จำเป็นในการดำเนินโครงการธุรกิจที่เป็นปัญหา คำนวณจำนวนต้นทุนการดำเนินงาน เมื่อต้องการทำเช่นนี้ โปรดดูการศึกษาความเป็นไปได้สำหรับการประมาณการต้นทุนการดำเนินงาน (รายปี)

แต่งหน้า โปรแกรมการผลิตในการศึกษาความเป็นไปได้ อธิบายผลิตภัณฑ์ (บริการ) ทุกประเภทที่บริษัทวางแผนจะผลิตเป็นส่วนหนึ่งของโครงการที่วิเคราะห์โดยระบุปริมาณกิจกรรมการผลิตและราคาขาย ให้เหตุผลสำหรับตัวบ่งชี้ราคาหลัก

ระบุว่ามีการวางแผนการจัดหาเงินทุนของโครงการอย่างไร ในการทำเช่นนี้ ให้จัดทำแผนการจัดหาเงินทุนสำหรับโครงการธุรกิจ ซึ่งจะประกอบด้วยคำอธิบายของแหล่งที่มาทั้งหมดของการรับเงินเครดิต วัตถุประสงค์ และเงื่อนไขการชำระคืน

ดำเนินการประเมินความเป็นไปได้ทางการค้าของการดำเนินการตามแผนธุรกิจที่สร้างขึ้น ทำการคำนวณตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจหลักตามข้อมูลเริ่มต้นที่จำเป็นซึ่งเป็นที่ยอมรับสำหรับ การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์โครงการ. ในทางกลับกัน ส่วนการคำนวณของการศึกษาความเป็นไปได้ควรมีสื่อการคำนวณต่อไปนี้: ตารางกระแสเงินสดของบริษัท การพยากรณ์งบดุล

วิดีโอที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนการให้เหตุผลของโครงการมีความสำคัญมาก ในระหว่างนั้น คุณสามารถระบุและแก้ไขจุดที่อาจนำไปสู่ความล้มเหลวในอนาคตได้ หากเป็นไปได้ เอามา ความเอาใจใส่เป็นพิเศษเริ่มตั้งแต่ระยะแรกแล้วคุณจะบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การเรียนการสอน

กำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการให้เหตุผลโครงการ คุณต้องตอบคำถามหลัก: คุณต้องการโครงการหรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าคุณคิดไอเดียและถ่ายทอดผลประโยชน์ที่ธุรกิจใหม่สามารถนำมาได้ดีเพียงใด การตัดสินใจจะยอมรับหรือไม่ยอมรับโครงการ

อธิบายสาระสำคัญของโครงการ บอกเราอย่างชัดเจนว่ามีแผนจะทำอะไรและเป้าหมายใดที่กำลังดำเนินการอยู่ อธิบายว่าเหตุใดจึงต้องมีคดีใหม่ และเหตุใดจึงเลือกเส้นทางนี้

สื่อสารให้ผู้อ่านหรือผู้ฟังทราบถึงแนวคิดหลักและวิธีการที่จะบรรลุผลสำเร็จ โน้มน้าวเขาว่าวิธีการที่เลือกนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุดในกรณีนี้

บอกเราเกี่ยวกับจำนวนพนักงานที่จะต้องใช้ในการดำเนินโครงการของคุณและสิ่งที่พวกเขาต้องมีคุณสมบัติ ให้เหตุผลว่าองค์ประกอบแรงงานควรเป็นแบบนี้ทุกประการ อธิบายรายละเอียดการทำงานของสมาชิกแต่ละคนในทีม หากคุณมีผู้สมัครอยู่แล้ว โปรดระบุชื่อและนามสกุล นอกจากนี้ กรรมการหรือผู้บริหารของคุณควรทราบว่าการเข้าร่วมโครงการจะส่งผลต่องานหลักของพนักงานเหล่านี้อย่างไร

กำหนดลำดับการดำเนินการและประกาศระยะเวลาของโครงการ ระบุขั้นตอนหลักของการดำเนินการอย่างชัดเจน จากนั้นทำอย่างละเอียดในแต่ละขั้นตอน ความสัมพันธ์เชิงตรรกะควรมองเห็นได้ระหว่างการกระทำ เพื่อให้ชัดเจนว่าเหตุใดรายการหนึ่งจึงติดตามอีกรายการหนึ่ง พูดตามความเป็นจริง ถ้าสิ่งนี้เป็นปัญหา อย่าระบุวันที่ที่เป็นไปได้สำหรับโครงการที่เสร็จสมบูรณ์ เป็นการดีกว่าที่จะระบุระยะเวลาสูงสุด อธิบายว่าปัจจัยใดบ้างที่อาจส่งผลต่อเวลาที่ใช้ในการทำงานให้เสร็จสิ้น

ให้การคำนวณทรัพยากรวัสดุที่จะมีส่วนร่วมในโครงการ แสดงว่ารายจ่ายแต่ละรายการประกอบด้วยอะไรบ้าง อ่านทุกอย่างซ้ำก่อนการนำเสนอ จำไว้ว่าหากคุณทำการคำนวณที่ไม่ถูกต้องหรือพลาดบทความสำคัญบางบทความ อาจทำให้การแสดงผลที่เหลือของเหตุผลของคุณไม่ชัดเจนและนำไปสู่การละทิ้งโครงการ

วิดีโอที่เกี่ยวข้อง

เคล็ดลับ 4: จะเขียนการศึกษาความเป็นไปได้ได้อย่างไร

เมื่อสร้างบริษัทผู้ผลิต ผู้ประกอบการในหลาย ๆ กรณีต้องไม่เพียงแค่จัดทำแผนธุรกิจเท่านั้น แต่ยังต้องศึกษาความเป็นไปได้ของโครงการด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งบ่อยครั้งที่เอกสารนี้จำเป็นเมื่อบริษัทพยายามแนะนำเทคโนโลยีใหม่และรับเงินทุนเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

ในย่อหน้าที่ 1 ควรให้คำอธิบายสั้น ๆ ของการพัฒนา วัตถุประสงค์ (การทำงาน) ผู้บริโภคที่มีแนวโน้มควรได้รับการระบุ ความจำเป็นในการตอบสนองควรได้รับการระบุ และควรให้การประเมินเชิงปริมาณที่เป็นไปได้ ต้องเปลี่ยนการเน้นของส่วนที่เกี่ยวข้องกับเหตุผลสำหรับความต้องการและความเกี่ยวข้องของการพัฒนาที่เสนอจากมุมมองของผู้บริโภคซึ่งในสาระสำคัญประกอบด้วยการตอบคำถามต่อไปนี้

ความต้องการ: 1) ทำไม (ทำไม) จึงจำเป็น?

2) ทำไมเราถึงทำไม่ได้ถ้าไม่มีวันนี้?

ความเกี่ยวข้อง: 3) เหตุใดจึงจำเป็นต้องดำเนินการในตอนนี้

นอกจากนี้ยังสามารถประมาณการปริมาณการผลิตที่ต้องการและประเภทของการผลิตได้อีกด้วย

2.2. เหตุผลในการเลือกอนาล็อกเพื่อการเปรียบเทียบ

ปัญหาที่สำคัญคือการเลือกฐานสำหรับการเปรียบเทียบ (อนาล็อก) บ่อยครั้งที่นักเรียนมีแนวโน้มที่จะเชื่อว่าการพัฒนาของเขาไม่มีความคล้ายคลึง อย่างไรก็ตาม ในกรณีส่วนใหญ่ มักจะมีอะนาล็อก (ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง) อยู่เสมอ!

อนาล็อก- ในกรณีนี้ เป็นซอฟต์แวร์ที่มีจุดประสงค์คล้ายกับการพัฒนาที่เสนอ ทำหน้าที่เดียวกัน (ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง) และสามารถใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบกับการพัฒนา

ในเรื่องนี้ งานของวรรค 2 ควรเป็นเหตุผลที่ถูกต้องสำหรับการเลือกอะนาล็อก (ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง) อย่างใดอย่างหนึ่งเพื่อเปรียบเทียบกับการพัฒนา การดำเนินงานนี้ประกอบด้วยคำตอบโดยละเอียดและสมเหตุสมผลสำหรับคำถาม: เหตุใดจึงเลือกซอฟต์แวร์นี้เพื่อเปรียบเทียบกับการพัฒนา ไดอะแกรม ตาราง และความคิดเห็นที่เชื่อถือได้ทุกประเภทสามารถให้ความชัดเจนและน้ำหนักในการให้เหตุผล

ประเด็นสำคัญในการตอบคำถามนี้คือ:

1) ฟังก์ชั่นที่คล้ายกัน (วัตถุประสงค์) ของการพัฒนาและอะนาล็อก

2) พารามิเตอร์ทางเทคนิคที่คล้ายกัน (ปิด) ของการพัฒนาและแอนะล็อก

3) ข้อกำหนด (คล้ายกัน) ที่คล้ายกันสำหรับการพัฒนาและอะนาล็อก

2.3. เหตุผลในการเลือกเกณฑ์การเปรียบเทียบ

เมื่อเปรียบเทียบแอนะล็อกและการพัฒนา สิ่งสำคัญคือต้องเลือกเกณฑ์สำหรับการเปรียบเทียบ ซึ่งด้านหนึ่ง จะต้องให้ข้อมูล กล่าวคือ กำหนดลักษณะวัตถุของการเปรียบเทียบ ในทางกลับกัน ต้องมีการประเมินเชิงปริมาณ และ ประการที่สาม จะต้องไม่สัมพันธ์กัน ( อิสระ). นอกจากนี้ การเลือกเกณฑ์ควรดำเนินการโดยนักเรียนโดยอิสระจากมุมมองของประโยชน์และความต้องการของผู้บริโภค ดังนั้นในวรรค 3 ควรให้ความสนใจไม่เพียง แต่กับการเลือกเกณฑ์สำหรับการเปรียบเทียบ แต่ยังรวมถึงเหตุผลสำหรับตัวเลือกนี้ด้วย

เกณฑ์สำหรับการเปรียบเทียบสามารถจำแนกได้:

พารามิเตอร์เชิงปริมาณ

พารามิเตอร์เชิงคุณภาพที่มีการประเมินเชิงปริมาณ

โอกาสใหม่ๆ.

ในตาราง. 1 แสดงรายการเกณฑ์ที่เป็นไปได้สำหรับการเปรียบเทียบ ซึ่งไม่ครบถ้วนสมบูรณ์และสามารถเปลี่ยนแปลงหรือเพิ่มเติมได้อย่างมาก

ในแต่ละกรณี เราควรระมัดระวังในการเลือกเกณฑ์สำหรับการเปรียบเทียบและในการพิสูจน์ตัวเลือกนี้อย่างระมัดระวัง เนื่องจากจะเป็นพื้นฐานของการประเมินทางเศรษฐกิจของความเป็นไปได้ของการแนะนำการพัฒนาที่เสนอ (การดำเนินการเชิงพาณิชย์) และพวกเขาจะให้ ค่าสุดท้ายของพารามิเตอร์สำคัญสำหรับการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร จำนวนเกณฑ์ไม่ควรเกิน 5 แต่เกณฑ์เหล่านี้ควรมีความสำคัญและสำคัญที่สุดจากมุมมองของผู้บริโภค (ผู้ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์) การใช้เกณฑ์ที่มากขึ้นนำไปสู่การ "เบลอ" คุณลักษณะที่โดดเด่นของการพัฒนาและการหาค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์หลัก

ตารางที่ 1

รายการเกณฑ์สำหรับการเปรียบเทียบที่เป็นไปได้

เมื่อเลือกเกณฑ์ ควรกำหนดการตั้งค่าให้กับพารามิเตอร์เชิงปริมาณของอะนาล็อกและการพัฒนา เนื่องจากโดยส่วนใหญ่แล้วจะกำหนดลักษณะผลิตภัณฑ์และกำหนดชุดคุณสมบัติผู้บริโภค กรณีเลือกไม่ได้ จำนวนเงินที่ต้องการพารามิเตอร์เชิงปริมาณที่มีนัยสำคัญหรือพารามิเตอร์เชิงคุณภาพเป็นคุณสมบัติของผู้บริโภคที่สำคัญโดยตรง ในระหว่างการประเมิน พารามิเตอร์เชิงคุณภาพจะถูกใช้ ลดลงเป็นการประเมินเชิงปริมาณ ค่าเชิงปริมาณของพารามิเตอร์เชิงคุณภาพกำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญโดยใช้วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ คุณลักษณะใหม่ควรได้รับการเน้นเพิ่มเติมว่าเป็นข้อได้เปรียบที่ไม่อาจโต้แย้งได้ของการพัฒนา

พารามิเตอร์เชิงปริมาณ- พารามิเตอร์ทางเทคนิคเฉพาะของแอนะล็อกและการพัฒนา ระบุมิติ พารามิเตอร์ที่เลือกทั้งหมดต้องได้รับการพิสูจน์จากมุมมองของประโยชน์และความต้องการสำหรับผู้บริโภค หากพารามิเตอร์เชิงปริมาณที่เลือกสำหรับการเปรียบเทียบไม่ได้ระบุไว้ในเงื่อนไขการอ้างอิง จำเป็นต้องระบุลิงก์ไปยังการคำนวณพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องใน งานเข้ารอบและวิธีการที่ใช้ มิเช่นนั้นจะไม่อนุญาตให้ใช้พารามิเตอร์เชิงปริมาณดังกล่าว

พารามิเตอร์คุณภาพ- ลักษณะเชิงคุณภาพของแอนะล็อกและการพัฒนา แสดงเป็นคะแนน 10 คะแนน ค่าที่กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญโดยใช้วิธีการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ ค่าของพารามิเตอร์คุณภาพที่กำหนดควรได้รับการพิสูจน์จากมุมมองของประโยชน์และความต้องการของผู้บริโภค

ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบจะถูกป้อนลงในตาราง

โอกาสใหม่- ความสามารถใหม่ที่มีประโยชน์ คุณสมบัติ ผลลัพธ์ที่ปรากฏในกระบวนการพัฒนา สิ่งเหล่านี้เป็นข้อได้เปรียบที่เถียงไม่ได้ของการพัฒนาและไม่ได้มีส่วนร่วมโดยตรงในการเปรียบเทียบเนื่องจากไม่มี (และไม่สามารถ) วิธีการสำหรับการประเมินเชิงปริมาณที่เหมาะสมของยูทิลิตี้ที่ผู้บริโภคแต่ละรายได้รับจากการใช้โอกาสใหม่และนำไปใช้ บัญชีในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและเศรษฐกิจที่สำคัญ โอกาสใหม่ ๆ ควรจะกำหนดในลักษณะที่ความคิดที่ชัดเจนและแม่นยำเกี่ยวกับความสามารถเฉพาะที่มีประโยชน์ คุณสมบัติ ผลลัพธ์ที่ได้มาจากผู้ใช้จะถูกสร้างขึ้น ไม่อนุญาตให้ใช้คำอธิบายที่คลุมเครือ

รายการคุณสมบัติใหม่ถูกป้อนในตาราง

 

อาจเป็นประโยชน์ในการอ่าน: