Modelarea situațională în managementul proiectelor. Management inteligent de proiect și simulare. Ieșire tutorial
Una dintre caracteristicile științei moderne de management este utilizarea modelelor. După cum subliniază M. Mescon, M. Albert și F. Hedoury, cea mai notabilă și poate cea mai semnificativă contribuție a școlii de management științific este dezvoltarea de modele care să permită luarea unor decizii obiective în situații prea complexe pentru un simplu evaluarea cauzală a alternativelor.
Conform definiției lui R. E. Shannon, „un model este o reprezentare a unui obiect, sistem sau idee într-o altă formă decât integritatea în sine”. În acest sens, toate teoriile managementului sunt, de fapt, modele ale muncii unei organizații sau ale oricărui subsisteme ale acesteia. Principala caracteristică a modelului este de a simplifica situația reală în care se aplică. După crearea modelului, variabilele sunt cuantificate. Acest lucru vă permite să comparați și să descrieți în mod obiectiv fiecare variabilă și relația dintre ele.
Motivele pentru utilizarea activă a metodei de modelare:
Complexitatea naturală a multor situații organizaționale;
Imposibilitatea de a efectua experimente în viața reală, chiar și atunci când acestea sunt necesare;
Orientarea managementului spre viitor.
Astfel, modelarea situației este un instrument analitic puternic care vă permite să depășiți multe dintre problemele asociate cu luarea deciziilor în situații dificile.
Principalele etape ale construirii unui model:
1. Clarificarea enunțului problemei.
2. Formularea legilor care leagă principalii parametri ai obiectului.
3. Scrierea tiparelor formulate în expresii matematice.
4. Investigarea modelului pe baza comparației indicatorilor de performanță efectivi cu cei calculați de model (analiza teoretică și/sau experimentală).
5. Acumularea datelor asupra obiectului studiat și ajustarea modelului în vederea introducerii de factori, restricții și criterii suplimentare.
6. Aplicarea modelului de rezolvare a problemelor de management al obiectelor.
7. Dezvoltarea și îmbunătățirea modelului.
La modelarea unei situații de management pot fi utilizate trei tipuri de bază de modele: modele fizice, analogice și matematice.
Modelul fizic vă permite să explorați ceva folosind o descriere mărită sau redusă a unui obiect sau a unui sistem. De exemplu, desenul unui designer redus la o anumită scară.
Model analogic reprezintă obiectul investigat ca un analog care se comportă ca un obiect real, dar nu arată astfel. De exemplu, un grafic care ilustrează relația dintre producție și costuri sau organigrama unei întreprinderi.
Un model matematic (simbolic) folosește simboluri pentru a descrie proprietățile sau caracteristicile unui obiect sau eveniment. Acest tip de model este probabil cel mai des folosit în luarea deciziilor organizaționale.
În anii 1930. secolul XX. la intersecția dintre matematică, statistică și teoria economică a apărut o nouă ramură a științei economice - econometria. Metodele de analiză econometrică au fost rapid solicitate de teoria managementului.
Econometrie- o disciplină științifică, al cărei subiect este studiul laturii cantitative a fenomenelor și proceselor economice prin intermediul analizei matematice și statistice.
Instrumentul principal al econometriei este modelul econometric, a cărui sarcină este de a testa teoriile economice pe material factual folosind metodele statisticii matematice. Printre sarcinile sale ultime aplicate în management, se disting două: previzionarea dezvoltării unei situații manageriale și imitarea diferitelor scenarii posibile pentru dezvoltarea acesteia.
La construirea unui model econometric, astfel de metode de analiză sunt utilizate ca analiza de regresie, analiza serii de timp, sisteme de ecuații simultane, precum și alte metode și instrumente ale teoriei probabilităților și statisticii economice.
În forma sa cea mai generală, orice model econometric construit sub forma unui sistem de ecuații liniare poate fi scris după cum urmează:
unde y este vectorul valorilor curente ale variabilelor endogene ale modelului;
A este matricea coeficienților de interacțiuni între valorile curente ale variabilelor endogene ale modelului;
Z - matricea coeficienților de influență ai variabilelor modelului întârziate (întârziate) asupra valorilor curente ale indicatorilor endogeni și modelați;
C - matricea coeficienților influențelor externe;
x - vector de valori ale parametrilor exogeni ai modelului;
t este indicele perioadei de timp;
I este indicele de întârziere (lag);
p este durata decalajului maxim.
Numărul de modele specifice diferite utilizate în management este la fel de mare ca și numărul de probleme pentru care au fost concepute să le rezolve. Cele mai frecvente tipuri de modele utilizate în analiza, dezvoltarea soluției și prognozarea dezvoltării procesului de management sunt: teoria jocurilor, modelul teoriei cozilor de așteptare, modelul de gestionare a stocurilor, modelul de programare liniară și modelarea de simulare.
Teoria jocului Este o metodă de modelare pentru evaluarea impactului unei decizii luate asupra concurenților. Este o metodă matematică de studiere a strategiilor optime în jocuri sau o analiză a luării deciziilor optime într-un conflict. În acest caz, conflictul și jocul sunt un fel de sinonime matematice. Un joc este înțeles ca un proces la care participă două sau mai multe părți, luptă pentru realizarea intereselor lor.
Un matematician american a avut o mare contribuție la dezvoltarea teoriei jocurilor John Nash... Înainte de J. Nash, matematicienii erau angajați în așa-numitele jocuri cu sumă zero, în care câștigul unei părți este egal cu pierderea celeilalte. J. Nash a dezvoltat o metodologie pentru analiza jocurilor cu sumă diferită de zero - o clasă de jocuri în care suma câștigătorilor participanților câștigători nu este egală cu suma pierderilor participanților pierzanți. Un exemplu de joc cu sumă diferită de zero ar fi o negociere pentru creșterea salariului între un sindicat și conducerea companiei. O astfel de situație de conflict se poate termina fie cu o grevă prelungită, în care ambele părți vor avea de suferit, fie cu realizarea unui acord reciproc avantajos. De asemenea, J. Nash a modelat matematic o situație în care ambele părți folosesc o strategie ideală, care duce la crearea unui echilibru stabil.
Aplicarea practică a teoriei jocurilor permite, pe de o parte, să prezică acțiunile concurenților organizației, iar pe de altă parte, face posibilă depășirea conflictelor intra-organizaționale prin modelarea acestora luând în considerare toate componentele. Deoarece situațiile reale de management sunt foarte complexe și se schimbă rapid, teoria jocurilor nu este folosită la fel de des ca celelalte modele descrise. Cu toate acestea, este necesar atunci când se cere să se determine cei mai importanți și care necesită luarea în considerare a factorilor în situația de luare a deciziilor într-un mediu concurențial.
Modelul teoriei cozilor de aşteptare, sau model optim de servicii, este folosit pentru a determina numărul optim de canale de servicii în raport cu nevoia acestora. Modelele de cozi de aşteptare sunt un instrument de determinare a numărului optim de canale de servicii de avut pentru a echilibra costurile în cazurile prea puţine şi prea multe. Situațiile în care acest model este aplicabil includ, de exemplu, atunci când clienții unei bănci așteaptă un casier gratuit, așteaptă la coadă pentru prelucrarea datelor mașinii, reparatorii echipamente etc.
Model de management al stocurilor este utilizat pentru a determina momentul plasării comenzilor pentru resurse și cantitatea acestora, precum și masa produselor finite din depozite. Scopul acestui model este de a minimiza efectele negative ale costurilor stocării. Aceste costuri sunt de trei tipuri principale: plasarea comenzilor, stocarea și pierderile asociate cu niveluri insuficiente de stoc.
Model de programare liniară folosit pentru a determina modalitatea optimă de alocare a resurselor limitate în prezența nevoilor concurente. Programarea liniară este folosită în mod obișnuit de specialiștii sediului central pentru a rezolva dificultățile de producție.
Potrivit sondajelor, cele mai populare printre managerii practicieni sunt programarea liniară și modelele de gestionare a stocurilor.
Întrucât toate modelele luate în considerare sunt „înlocuitori ai realității”, ele implică utilizarea imitației. Dar imitația ca metodă modelare denotă procesul de creare a unui model și aplicarea experimentală a acestuia pentru a determina schimbări în situația reală. De obicei, simularea este utilizată în situații prea complexe pentru metode matematice, cum ar fi programarea liniară. Acest lucru se datorează numărului mare de variabile, dificultății analizei matematice a anumitor relații dintre variabile sau unui nivel ridicat de incertitudine.
Una dintre formele de construire a unui model este analiza economică. Analiza pragului de rentabilitate este considerată un „model economic” tipic.
O metodă specifică de modelare este modelare neuro-lingvistică... În același timp, NLP nu este chiar o metodă cantitativă. Se bazează pe mecanismele și metodele de modelare a experienței subiective a oamenilor. Sarcinile principale ale NLP sunt modelarea abilităților specifice sau excepționale pentru asimilarea lor ulterioară de către alte persoane. Modelarea NLP este adesea folosită în managementul personalului, de exemplu, atunci când se construiește comunicații eficiente.
Metode de luare a deciziilor. Teoria luării deciziilor urmărește îmbunătățirea raționalității deciziilor de management. Această teorie poate fi văzută ca o dezvoltare ulterioară a cercetării operaționale. Subiectul teoriei deciziilor manageriale este procesul decizional în sine, formarea principiilor de selecție, elaborarea criteriilor de evaluare și a metodelor de alegere a deciziilor care sunt cele mai conforme cu obiectivele stabilite.
Aproape orice metodă de luare a deciziilor utilizată în management poate fi considerată tehnic ca un fel de modelare. În mod tradițional, totuși, termenul „model” se referă doar la metode generale. Pe lângă modelare, există o serie de metode care vă ajută să luați o decizie informată în mod obiectiv de a alege dintre mai multe alternative.
cel care contribuie cel mai mult la realizarea scopurilor organizaţiei. În acest sens, principalele metode de luare a deciziilor sunt matricea de plată și arborele de decizie.
Matricea de plată este una dintre metodele teoriei deciziei statistice. Această metodă ajută managerul să aleagă una dintre mai multe opțiuni de soluție. De exemplu, în alegerea unei strategii care va contribui cel mai mult la atingerea obiectivelor.
Un arbore de decizie este o metodă folosită pentru a selecta cel mai bun curs de acțiune dintre opțiunile disponibile. Un arbore de decizie este o reprezentare schematică a unei probleme de decizie. La fel ca matricea de plăți, arborele de decizie oferă managerului capacitatea de a „a lua în considerare diferite cursuri de acțiune, de a corela rezultatele financiare cu acestea, de a le ajusta în funcție de probabilitățile atribuite și apoi de a compara alternative”. Din acest punct de vedere, o parte integrantă a metodei arborelui de decizie este conceptul de valoare așteptată. Acest instrument este cel mai aplicabil pentru a lua decizii consecvente.
Trebuie subliniat faptul că metodele prezentate în acest capitol reprezintă o listă departe de a fi completă a metodelor de cercetare cantitativă utilizate în cadrul științei moderne a managementului. Cu toate acestea, ele oferă o imagine de ansamblu asupra diferitelor clase (tipuri) de cercetare și metode de luare a deciziilor.
Astfel, abordarea cantitativă a managementului constă în aplicarea metodelor statistice, modelelor de optimizare, modelelor informaționale și metodelor de modelare computerizată. Utilizarea diferitelor metode dezvoltate în cadrul abordării cantitative poate îmbunătăți semnificativ calitatea deciziilor bazate pe utilizarea unei abordări științifice, simularea situațiilor și orientarea sistemică a cercetării.
______________________________________________________________________________________________________________________
Mescon M., Albert M., Hedouri F. Fundamentele managementului: trad. din engleza Moscova: Delo, 2005.S. 226.
Ayvazyan S.A.Fundamentele econometriei. Moscova: UNITI, 2001. S. 19–20.
Mescon M., Albert M., Hedouri F. Fundamentele managementului: trad. din engleza Moscova: Delo, 2005.S. 236.
Mescon M., Albert M., Hedouri F. Fundamentele managementului: trad. din engleza Moscova: Delo, 2005. S. 241–242.
Ieșire tutorial:
Istoria managementului: manual / E. P. Kostenko, E. V. Mikhalkina; Universitatea Federală de Sud. - Rostov-pe-Don: Editura Universității Federale de Sud, 2014. - 606 p.
Istoria originii. Metoda controlului situaționala apărut în legătură cu necesitatea simulării proceselor la
luarea deciziilor în sisteme cu un element activ (uman). V
se bazează pe trei premise de bază.
Prima premisă este psihologia, care a început să se studieze
să învețe principiile și modelele de luare a deciziilor umane în operă
situatii grele. Cunoscut pentru munca psihologilor sovietici în acest sens
regiune - V.N. Pușkin, B.F. Lomov, V.P. Zinchenko și alții. V.N. Pușkin a formulat așa-numita teorie a modelului
gândire. El a arătat că mecanismul psihologic
661 reglementarea actelor de comportament uman este strâns legată de construcție
modelul informaţional al obiectului în structurile creierului şi
lumea exterioară, în cadrul căreia se desfășoară procesul
management bazat pe percepția unei persoane asupra informațiilor din exterior și
experiență și cunoștințe deja existente. Cadru de construcție a modelului
sunt reprezentări conceptuale ale obiectelor și relațiilor
între ele, reflectând semantica zonei selectate a actorului
umanitate (domeniu). Modelul obiect are
structura pe mai multe niveluri și definește acele informații
contextul în care au loc procesele de management. Cum
un astfel de model informativ al unui obiect este mai bogat și mai înalt este capabil
manipularea cunoștințelor, cu atât calitatea este mai mare
soluții, comportament uman mai divers. V.N. Pușkin
a evidențiat mai întâi trei trăsături importante ale procesului de adopție
soluţii: capacitatea de a clasifica situaţiile în
conformitatea cu soluțiile tipice de management; principal
deschiderea sistemelor mari; limitare substanțială
limbaj de descriere a spațiului stărilor și soluțiilor obiectului
management.
A doua condiție prealabilă a metodei managementului situațional
au devenit opiniile obținute în studiile asupra semioului
tick-stiinta despre sistemele de semne. Acestea sunt lucrările lui Yu.A. Schreide
ra, Yu.D. Apresyan. A fost definită o structură în trei direcții
semn în orice sistem de semne: numele semnului care reflectă syn
aspect taxic; conţinutul unui semn care exprimă semmanul acestuia
aspect tic; scopul unui semn definindu-i pragmatismul
aspectul fizic (triunghiul lui Frege). În semiotica aplicată
semne, ale căror variante sunt cuvinte, propoziții, tehnologie
au început să fie considerate ca sisteme care înlocuiesc reale
obiecte, procese, evenimente din lumea exterioară. Agregate
semnele cu relația dintre ei, au devenit astfel la modă
analogi pseudo-fizici ai sistemelor reale de funcționale
rating și management. De aceea unitatea situațională
managementul a fost numit și modelare semiotică,
întrucât limbajul semnelor este suficient pentru descriere şi procese
funcţionarea obiectului cu gradul de aproximare cerut.
A treia condiție prealabilă este legată de evoluțiile din domeniul informației
motoarele de căutare și încercările de a crea un formal
limba de descriere și prezentare a științelor tehnice în scopul auto-
662 matizarea lucrărilor de rezumare a publicaţiilor ştiinţifice şi organizare
nizarea proceselor de căutare, stocare și prezentare a informațiilor
mation. În cadrul acestor studii, E.F. Skorokhodko a fost odată
a lucrat și a studiat limba, care mai târziu a primit numele limbii
coduri rx. Acest limbaj și-a găsit implementarea în informație
dar motorul de căutare BIT, care a avut succes și de destul de mult timp
a funcționat la Institutul de Cibernetică al Academiei de Științe a RSS Ucrainei.
Pe baza teoriei modelului de gândire, V.N. Pușkin, Yazy
ka gH „Kodo E.F. Skorokhodko și semiotica D.A. Pospelov, iar pentru
deci Yu.I. Klykov a formulat în 1965 un nou cybernet
un concept tehnic de control al sistemelor mari sub formă
metoda de management situațional.
Esența metodei
Conceptul de situație ca bază este luat ca bază a managementului.
Noah obiect de descriere, analiză și luare a deciziilor. anchetator
dar, sunt necesare mijloace adecvate - descrieri, clase
ficţiune, instruire şi transformare a situaţiilor în conformitate cu
deciziile luate.
Clasificarea situațiilor a fost justificată de existența,
pe baza analizei structurii sarcinilor de management în sisteme mari
max, la fiecare nivel de control al unui set de situatii, numarul
care este incomensurabil de mare în comparaţie cu multitudinea de
posibile soluții de management. Problemă de luare a deciziilor pentru camion
a fost concepută ca problema găsirii unei astfel de împărțiri a ansamblului situației
în clase, în care fiecare clasă corespunde
soluţia cea mai convenabilă din punctul de vedere al criteriilor date
ev functionare. În prezența unei astfel de partiții, căutarea re
într-o situaţie anume s-a redus la căutarea unei clase şi a raportului
dându-i o decizie de conducere. Cu toate acestea, o astfel de setare
problema este valabilă pentru sistemele de control în care numărul de
situații potențial posibile (PVS) depășește semnificativ
(uneori cu mai multe ordine de mărime) numărul de soluții posibile
asupra managementului. Acest caz corespunde independent de context
metoda mea de a obține soluții, atunci când întregul set de PVS este împărțit
este împărțit în clase în așa fel încât fiecare clasă, în conformitate cu
A fost pusă responsabilitatea pentru decizia de conducere. Cazul când
seturi de situații și decizii erau fie comparabile ca putere
valoare, sau mai mult pentru ca acest fapt să poată fi folosit
A fost considerat și dezvoltat mai târziu în lucrările lui L.S. Pe-
gadskaya și școlile ei.
663 Pe care s-a bazat limbajul pentru descrierea întregului set de situații
sunt luate ideile limbajelor de coduri r-dr și lanțuri sintagmatice. Rolul meu
obiectele de domeniu și-au jucat echivalentele iconice
valenti în limbaj natural, adică cuvinte-nume, și în rolul de relație
Niy cuvinte-nume, corespunzătoare conexiunilor reale
între obiecte sau procese. Ca gramatică a limbii
controlul situațional (YSU) au fost regulile generate
concepte și relații noi, transformările și clasificările lor
ficțiune (vezi limbajul de management situațional).
Cea mai importantă idee a metodei este formarea unei semiotici
modelați un obiect învățând să luați decizii. în care
au fost luate în considerare două moduri de instruire: de către un expert,
domeniul studiat, sau pe baza analizei
pentru multe situații specifice și decizii de management.
Evident, acest din urmă caz este mai lung, nu garantează
completitudinea descrierii, necesită statistici ale situațiilor și când
soluțiile găsite în ele, ceea ce este departe de a fi întotdeauna posibil. De aceea
a devenit o practică obișnuită, în principal, folosirea primei
abordare a învățării. Cu toate acestea, prezența în YSU a mijloacelor pentru
definirea şi clasificarea situaţiilor oferă o fundamentală
capacitatea de a crea modele care pot fi îmbunătățite
funcţii decizionale în condiţiile schimbătoare ale
roboții obiect de control. Cu alte cuvinte, este posibil
caracterul de „creștere” a modelului obiectului pentru condițiile date
functionare.
Dezvoltarea modelării situaționale. În 1973, L.S. Ghicitoare
sky (Bolotova) a dezvoltat un alt tip nou de sistem
subiecte de management situațional, care au luat în considerare clasa sistemelor
control, în care cardinalitățile ansamblurilor de situații posibile
iar deciziile de management sunt comparabile sau necunoscute. Prev
întregul set de situaţii trebuia să fie împărţit în clase în acest fel
deodată, astfel încât fiecărei clase i se atribuie o structură
runda unei soluții tipice. La următoarea etapă a soluției, aceasta
structura a fost redefinită în procesul de interpretare şi concretizare
soluție și ținând cont de constrângerile de resurse existente
sy. Astfel, fiecare soluție tipică de control
și. structura sa M. este pusă în corespondență și, în consecință,
pe lângă mulțimea С / = (t / p U2, ... UJ, un set de structuri
runda de soluții tipice M = (Mp M2, ... M ^).
664 Apoi, pentru fiecare structură, a fost identificat punctul final necesar.
text-strat de cunoștințe care are o structură cadru și include
regulile de interpretare a situaţiilor din cadrul unei structuri date
tururi si multe procedee pentru transformarea si imitarea lor.
A fost dezvoltat și un model logic-semiotic de inferență
decizii privind ierarhia structurilor decizionale.
Evident, în al doilea caz,
problema construirii unui model de domeniu (LPM). Times
munca OIG-urilor este încă o artă, necesită aplicare
cele mai înalte calificări ale analiștilor de sistem. Nevoie
dimo răspunde la o serie de întrebări:
Cum sunt limitele subiectului selectat
zonă?
Cum se formează un limbaj opi consistent?
combinarea tuturor seturilor de situații și procese pentru MPS cu complexe
Noe, structură ierarhică și distribuită?
Cum se formează sistemul de cunoștințe despre OIG?
suficient pentru a-ți atinge obiectivele?
Cum se „manifesta” interacțiunile necesare
impactul dintre participanții la procesele de management și de luare a deciziilor
cum sunt descrise?
Cum se iau deciziile într-un mod incomplet
note, incertitudini și ambiguități?
Ca rezultat al cercetării și dezvoltării sistemelor aplicate
management situațional, a fost creată o metodologie end-to-end
și tehnologia de proiectare a sistemelor de management situațional
sisteme mari, inclusiv instrumentele necesare
instrumente și sisteme bazate pe limbajele REFAL și LISP.
După cum rezultă din descrierea limbajului de management situațional (vezi) și
organizarea unui model de management situațional, deja atunci, în anii '70.
Secolul XX, sistemele de management situațional (SSS) au avut totul cu
semne ale sistemelor expert moderne (ES) cel puțin
A 2-a generație, adică ES dinamic. Aceasta este prezența semioției
modelul fizic al obiectului de control și procesele de funcționare a acestuia
formarea sub forma unui sistem de reguli de tip producție și este firească
interfață fără lingvistică cu dezvoltatorii și utilizatorii și
prezența logicii temporale încorporate care asigură munca
SSA în timp real și simulare. Aceasta este inst
software de management pentru implementarea SSA pe baza
limbile LISP și REFAL. Mai mult, specialiști casnici
665 ați creat sisteme mari și chiar le-ați pus în practică
ca parte a ACS industrial.
Exemple.
Sistem de management situațional „Aviaremont”, realizat
filiala Odesa a Institutului de Economie al Academiei de Științe a RSS Ucrainei ca
parte a sistemului de control automatizat Aviaremont pentru TsNIIASU (Riga).
Sistem de control situațional al dispecerării
volumul și aterizarea aeronavelor, dezvoltate pentru VNIIRA (Lenin
grindină).
Sistem de programare a sesiunilor de comunicații prin satelit.
O serie de sisteme cu scop special etc.
În Occident, și apoi la noi, euristic
ceva programare (anii 60 ai secolului XX), inteligență artificială
(vezi) - AI (anii 70 ai secolului XX), dar la noi, în spatele cortinei, este rău
imaginat ce se face în străinătate. Cei care au avut acces la ame
sursele ricane și occidentale nu au înțeles această direcție
lenea și credea că AI este ceva complet diferit și nu
nu are nimic de-a face cu managementul situațional. Schimba totul
elan în 1975, când a IV-a Internațională
Conferința AI, la care au participat aproape toate cerealele
oameni de știință mondiali în domeniul inteligenței artificiale. Aici tog
da, a devenit clar că atât specialiștii noștri, cât și practicienii străini
ki fac același lucru, dar din puncte de vedere diferite.
Experții autohtoni au mers „de sus” și au încercat să rezolve
probleme, clare metodologic și conceptual, dar nu încă
prevăzute cu mijloace de bază – nici teoretice, nici în
instrumental. Conferința i-a ajutat pe mulți să înțeleagă și să înțeleagă
să-și definească locul în procesul internațional de trecere către utilizarea
la mintea fizică. La școlile ulterioare, seminarii,
simpozioane la nivelul întregii Uniuni despre managementul situațional deja în
1975, au fost formulate clar problemele care îngreunează timpul
întorsătura managementului situațional. Aceasta este în primul rând o dezvoltare
dezvoltarea modelelor de reprezentare a cunoștințelor și a sistemelor instrumentale
teme de suport software al SSU.
Până în 1980, existau zeci de SSU cu diferite grade de dezvoltare.
tannost. Cele mai multe dintre ele sunt demonstrații și cercetări
mostre telskie. Nu existau deloc mostre comerciale. Inainte de
au fost introduse puține desene industriale din mai multe motive:
lipsa sistemelor software instrumentale aduse
la stadiul de probe comerciale; lipsa de cultură adusă
666 instrumentele lor software la stadiul comercial; absent
înțelegerea noii paradigme într-un mediu de dezvoltare mai larg
kov ACS; oportunități și beneficii de subfinanțare cu
clădiri de sisteme comerciale de instrumentare a carcasei.
Oamenii de știință occidentali au trecut la AI „de jos”, de la jocuri cu blocuri, cruce
tiki-toe, etc. Erau interesați de roboții inteligenți și
planificarea comportamentului lor. Prin urmare, aceste sarcini sunt încă
Ele sunt clasice atunci când predau bazele teoretice ale AI.
Pe ele au fost dezvoltate toate modelele principale.
dezvoltarea cunoștințelor: producție, rețele semantice, cadre.
Din 1977, stratificarea a început în rândurile „situaționaliștilor”.
Școlile D.A. Pospelova, V.A. Vagin, L.T. Verișor și unii
altele care erau mai aproape de studiile teoretice ale genului
poziţia lor (Academia de Ştiinţe a URSS, universităţi), s-a reorganizat rapid în
terminologie străină și a stăpânit realizările Occidentului. aceasta
a fost ușor de făcut, deoarece diferența era în termenul principal
nologic.
La începutul anilor 80. au apărut sistemele expert (vezi), și aici
s-a dovedit că, în esență, par să coincidă cu SSU,
așa cum le-am prezentat. Și acest termen părea mai norocos
nym, a devenit rapid la modă. Ca urmare, la începutul anilor 90.
secolul XX. aproape toți „situaționaliștii” erau angajați în ES.
Astfel, sa dovedit că managementul situațional
a jucat la noi rolul de bază pentru un număr mare de special
aliștii despre inteligența artificială (vezi).
Uită-te la articolul (rezumat): „ SIMULARE SITUATIE SAU MANAGEMENT SITUATIE"disciplina S" Teoria sistemelor și analiza sistemelor în organizațiile de management»
Modelarea este principala metodă de studiere a sistemelor de producție și economice. Modelarea este înțeleasă ca o astfel de modalitate de afișare a realității obiective, în care se utilizează un model special construit pentru studierea originalului, care reproduce anumite (de regulă, doar esențiale) proprietăți ale fenomenului (procesului) real studiat.
Un model este un obiect de orice natură care este capabil să înlocuiască obiectul investigat în așa fel încât studiul său să ofere informații noi despre obiectul investigat.
În conformitate cu aceste definiții, conceptul de modelare include construirea unui model (cvasi-obiect) și operații asupra acestuia pentru a obține informații noi despre obiectul studiat. Din punct de vedere al utilizării, un model poate fi înțeles ca un afișaj al sistemului convenabil pentru analiză și sinteză. Există o relație de corespondență între sistem și modelul său, ceea ce permite investigarea sistemului prin studiul modelului.
Tipul de model este determinat în primul rând de întrebările la care este de dorit să se obțină un răspuns folosind modelul. Sunt posibile diferite grade de corespondență între model și sistemul simulat.
Adesea, modelul reflectă doar funcția sistemului, iar structura modelului (și adecvarea acestuia la sistem) nu contează, este considerat ca o cutie neagră.
Modelul de simulare include deja o singură afișare atât a funcțiilor sistemului, cât și a esenței proceselor care au loc în acesta.
Modelarea ca metodă de cunoaștere se bazează pe faptul că toate modelele reflectă realitatea într-un fel sau altul. În funcție de cum și prin ce mijloace, în ce condiții, în raport cu ce obiecte de cunoaștere se realizează această proprietate, apare o mare varietate de modele. Există o serie de principii pentru clasificarea modelelor de natură diferită, dintre care următoarele par a fi cele mai semnificative:
- prin modul de afişare a realităţii, şi, în consecinţă, prin aparatul de construcţie (forma);
- după natura obiectelor care se modelează, conținutul).
După modul de afișare sau aparatul de construcție se disting două tipuri de modele (Fig. 7.2): material și mental, sau ideal.
Orez. 7.2. Clasificarea modelului
Modelele materiale sunt modele care sunt construite sau selectate de o persoană, există în mod obiectiv, fiind întruchipate în metal, lemn, sticlă, elemente electrice, organizații biologice și alte structuri materiale.
Modelele de materiale sunt împărțite în trei subtipuri.
Modelele similare din punct de vedere spațial sunt structuri concepute pentru a afișa proprietățile sau relațiile spațiale ale unui obiect (modele de case, fabrici, cartiere ale orașelor, rețele de transport, amplasarea echipamentelor într-un atelier etc.). O condiție prealabilă pentru astfel de modele este asemănarea geometrică.
Modelele similare din punct de vedere fizic sunt modele materiale concepute pentru a reproduce tot felul de conexiuni fizice și dependențe ale obiectului studiat (modele de baraje pentru centrale electrice de nave și aeronave). Baza construcției unor astfel de modele este asemănarea fizică - aceeași natură fizică și identitatea legilor mișcării.
Modele similare din punct de vedere matematic - modele care posedă, într-o măsură sau alta, același formalism matematic care descrie comportamentul unui obiect și al unui model (analog al unui computer, modele funcționale cibernetice). Modelele de materiale similare din punct de vedere matematic sunt învelișuri materiale sau fizice ale unor relații matematice, dar nu relațiile în sine.
Modelele de gândire (sau ideale) sunt împărțite în trei subtipuri:
- modele descriptive (conceptuale) în care relaţiile sunt exprimate în imagini ale limbajului;
- modele vizual-figurative ale căror imagini în conștiință sunt construite din elemente senzual vizuale;
- semn (inclusiv modele matematice în care elementele obiectului și rapoartele acestora sunt exprimate cu ajutorul semnelor (inclusiv simboluri și formule matematice).
Clasificarea modelelor după natura obiectelor simulate datorită diversităţii lor extreme nu pare a fi adecvată aici.
Scopul final al modelării este de a studia nu modelul ca atare, ci un obiect de studiu autentic care este diferit de acesta, dar reprodus de acesta.
Evident, niciun model nu poate și nu trebuie să reproducă în totalitate toate aspectele și detaliile fenomenelor studiate: o întreprindere poate fi caracterizată din diverse puncte de vedere - un director sau inginer șef, un contabil, un furnizor sau un inginer energetic.
În consecință, caracterul și construcția modelului vor fi diferite.
Modelarea, ca metodă de cunoaștere științifică, se bazează pe capacitatea unei persoane de a abstrage semnele sau proprietățile inițiale ale diferitelor fenomene (procese) și de a stabili o anumită relație între ele. Datorită acesteia, devine posibilă studierea fenomenelor sau proceselor într-un mod indirect, și anume, prin studierea unor modele care sunt analoge cu acestea într-un anumit sens strict definit.
În cazul general, se recomandă următoarea secvență de modelare a sistemelor: descrierea conceptuală (cercetarea) a sistemului, formalizarea acestuia și, în final, dacă este necesar, algoritmizarea și cuantificarea sistemului.
La modelarea sistemelor de producție și economice, împreună cu metodele de analiză matematică formalizate, utilizate pentru subsisteme individuale sau procese private, este necesar să se utilizeze și metode euristice de analiză a producției în acele elemente și conexiuni care nu se pretează formalizării. Iar atunci când se folosesc metode matematice, din cauza numeroaselor variabile, de multe ori trebuie să apelezi la simplificări, să folosești metode de descompunere și agregare a variabilelor. Ca urmare, deciziile devin aproximative și calitative.
Datorită prezenței legăturilor și legăturilor în sisteme mari complexe de management organizațional și de producție, care sunt dificile sau deloc formalizate, pentru studiul lor este necesar să se utilizeze în principal modele descriptive, supunând sistemul la descompunere în subsisteme funcționale separate; apoi căutați acele subsisteme care se pretează formalizării matematice, simulând astfel elemente individuale ale procesului general de producție.
Scopul final al modelării sistemului de producție și economic este pregătirea și adoptarea deciziilor manageriale de către conducătorul întreprinderii.
Modelele de producție și sisteme economice pot fi distinse prin următoarele caracteristici:
- în scopuri de modelare;
- pe sarcini (functii) de conducere;
- pe etape (proceduri) de management;
- prin metode de modelare matematică.
În funcție de obiectivele modelării, există modele concepute pentru:
- proiectarea sistemelor de control;
- evaluari de eficienta;
- analiza capacităţilor întreprinderii în diverse condiţii ale activităţii sale;
- dezvoltarea de solutii optime in diverse situatii de productie;
- calculul structurilor organizatorice ale sistemului de management;
- calculul suportului informativ etc.
Specificul modelelor acestei subdiviziuni de clasificare se exprimă în primul rând în selectarea criteriilor de performanță adecvate, precum și în procedura de implementare a rezultatelor simulării.
În funcție de sarcinile (funcțiile) managementului, acestea disting modele de programare, managementul dezvoltării întreprinderii, controlul calității produselor etc. Modelele acestui departament sunt axate pe sarcini specifice de producție și economice și, de regulă, ar trebui să ofere rezultate numerice.
În funcție de stadiul (procedura) automatizării controlului, modelele pot fi informaționale, matematice, programatice. Modelele acestei unități vizează etapele adecvate ale mișcării și procesării informațiilor.
În funcție de aparatul matematic aplicat, modelele pot fi împărțite în cinci mari grupe: extremă, programare matematică (planificare), probabilistică, statistică și teoretică a jocurilor.
Modelele extreme includ modele care fac posibilă găsirea extremului unei funcții sau funcționale. Acestea includ modele construite folosind metode grafice, metoda lui Newton și modificările acesteia, calculul variațiilor, principiul maxim al lui Pontryagin etc. Pe baza capacităților acestor metode, ele sunt utilizate în primul rând pentru rezolvarea problemelor de control operațional.
Modelele de programare matematică (planificare) includ modele de programare liniară, programare neliniară, programare dinamică. Aceasta include de obicei și modele de planificare a rețelei.
Programarea matematică combină o serie de metode matematice concepute pentru a aloca cel mai bine resursele limitate disponibile - materii prime, combustibil, forță de muncă, timp, precum și pentru a elabora cele mai bune planuri de acțiune (optimale) corespunzătoare.
Modelele probabilistice includ modele construite folosind aparatul teoriei probabilităților, modele ale proceselor aleatoare de tip Markov (lanțuri Markov), modele ale teoriei cozilor de așteptare etc.
Modelele probabilistice descriu fenomene și procese de natură aleatorie, de exemplu, asociate cu tot felul de abateri și erori nesistematice (defecte de fabricație etc.), influența fenomenelor naturale, posibile defecțiuni ale echipamentelor etc.
Modelele statistice includ modele de analiză secvențială, metode de testare statistică (Monte Carlo), etc. Aceasta include și metode de căutare aleatoare.
Metoda de testare statistică constă în faptul că cursul unei anumite operațiuni este redat, ca și cum ar fi copiat de un computer, cu toate accidentele inerente acestei operațiuni, de exemplu, la modelarea sarcinilor organizaționale, forme complexe de cooperare ale diferitelor întreprinderi. , etc. Utilizarea acestei metode se numește imitație de modelare.
Metodele de căutare aleatoare sunt folosite pentru a găsi valorile extreme ale funcțiilor complexe care depind de un număr mare de argumente. Aceste metode se bazează pe utilizarea unui mecanism de selecție aleatorie a argumentelor pentru care se efectuează minimizarea. Metodele de căutare aleatoare sunt utilizate, de exemplu, în modelarea structurilor de management organizațional.
Modelele teoretice de joc sunt concepute pentru a justifica deciziile în condiții de incertitudine, ambiguitate (informații incomplete) ale situației și riscul asociat. Metodele teoriei jocurilor includ teoria jocurilor și teoria deciziei statistice.
Teoria jocurilor este o teorie a situațiilor conflictuale. Este utilizat în cazurile în care incertitudinea situației este cauzată de posibilele acțiuni ale părților aflate în conflict.
Modelele teoretice de joc pot fi folosite pentru a justifica deciziile de management în conflictele industriale și de muncă, atunci când se alege linia corectă de comportament în raport cu clienții, furnizorii, antreprenorii etc.
Teoria deciziilor statistice se aplică atunci când incertitudinea situației este cauzată de împrejurări obiective care fie sunt necunoscute (de exemplu, unele caracteristici ale materialelor noi, calitatea noii tehnologii etc.), fie sunt de natură aleatorie (meteo). condițiile, timpul posibil de defectare a componentelor individuale ale produsului etc.).
Este recomandabil să se utilizeze modele teoretice de joc în pregătirea, desfășurarea și evaluarea rezultatelor jocurilor de afaceri.
Toate modelele matematice pot fi, de asemenea, subdivizate în modele de evaluare a eficienței și modele de optimizare.
Modelele de evaluare a performanței sunt concepute pentru a dezvolta caracteristicile de producție și management. Toate modelele probabilistice aparțin acestui grup. Modelele de evaluare a performanței sunt „input” în raport cu modelele de optimizare.
Modelele de optimizare sunt concepute pentru a selecta cel mai bun curs de acțiune sau linie de comportament în condiții date. Acest grup include modele extreme și statistice, modele de programare matematică și modele teoretice de joc.
Mai jos vom lua în considerare câteva dintre cele mai comune modele utilizate în rezolvarea problemelor de producție, precum și pentru formarea structurilor organizatorice pentru managementul producției.
Direcția principală de modelare a managementului producției și sistemelor economice este crearea modelelor de management al producției.
În prezent, au fost dezvoltate și sunt aplicate modele ale următoarelor funcții de management al producției:
- planificarea productiei si activitatilor economice ale intreprinderii;
- Managementul operational;
- reglementare operațională;
- gestionarea aprovizionării materiale și tehnice a producției;
- managementul vanzarilor de produse finite;
- conducerea pregatirii tehnice a productiei.
De asemenea, a fost dezvoltat un sistem de modele de producție și management interconectate.
Modele de planificare a producţiei şi activităţilor economice ale întreprinderii. Funcția țintă a modelelor acestui grup prevede:
- maximizarea criteriului de eficienţă a activităţii de producţie a întreprinderii pe baza capacităţilor disponibile şi a resurselor furnizate;
- minimizarea consumului de resurse în cadrul unui anumit criteriu de eficienţă.
Modelele de planificare a activităților de producție ale întreprinderii se subdivizează în: modele de prognoză, modele de planificare tehnică și economică, modele de planificare operațională și de producție.
Modelele de predicție sunt modele, fie bazate pe metode matematice (cel mai mici pătrate, praguri, netezire exponențială), fie pe metode de judecată expert.
Modelele de planificare tehnică și economică se bazează pe metodele de programare (planificare) matematică. Ca principal criteriu de eficiență (funcția obiectivă) la elaborarea unui plan optim, sunt de obicei selectate rezultatele finale ale producției, de exemplu, valoarea profitului. Limitările sunt considerate restricții privind complexitatea produselor, timpul de funcționare a echipamentului, resursele etc. Deoarece amploarea unora dintre aceste constrângeri este aleatorie (de exemplu, timpul de funcționare al echipamentului), se utilizează o abordare probabilistică pentru a rezolva astfel de probleme de optimizare. Modelele tipice de optimizare a planificării tehnice și economice sunt modele de calcul al planului optim, distribuția programului de producție pe perioade calendaristice și încărcarea optimă a echipamentelor. Aceste modele sunt construite folosind tehnici de optimizare matematică.
Modelele de planificare operațională sunt de obicei combinate cu modele de management operațional.
Modele de management operațional. Principalele sarcini ale managementului operațional sunt programarea operațională a producției, contabilitatea sistematică și controlul asupra implementării programelor, precum și reglementarea operațională a producției.
Modelele tipice de management operațional sunt modele pentru calcularea mărimii optime a lotului de produse și calcularea programului optim de lansare-eliberare a loturilor de piese (programare).
Pot fi create modele pentru calcularea dimensiunii optime a loturilor de produse atât în raport cu o declarație simplă, cât și cu o enunțare completă a problemei. Într-o formulare simplă, determinarea mărimii producției sau achiziționării unui lot de piese la care costurile anuale sunt minime se reduce la problema obișnuită de a găsi minimul unei funcții. Într-o formulare completă, se caută un set de dimensiuni ale loturilor, care să corespundă costului total minim al schimbării echipamentelor și deducerilor pentru lucrările în curs de desfășurare cu restricții privind durata schimbărilor, resursele echipamentelor, interdependența dimensiunilor lotului în operațiunile adiacente și asigurarea angajarea unui muncitor. Rezolvarea acestei probleme se realizează folosind metode de optimizare matematică.
Modelele pentru planificarea calculelor pot fi:
- statistică cu optimizare prin metoda căutării aleatorii;
- simulare cu un set de reguli de preferință;
- euristică, folosită în cazurile în care este imposibil să se creeze algoritmi riguroși, dar este nevoie să se utilizeze informații și să se evalueze fapte care nu au o expresie cantitativă.
Modele de reglare operațională. Aceste modele sunt menite să asigure că abaterea rezultatelor producției de la indicatorii planificați este menținută în limitele specificate. În acest caz, se folosesc două tipuri de modele: modele de control bazate pe criteriul optimității și modele de control bazate pe abatere.
Modelele de reglare dupa criteriul optimitatii se bazeaza pe faptul ca dupa o masurare specifica a starii reale a procesului de productie se intocmeste un plan care aduce in mod optim procesul intr-o stare prestabilita la sfarsitul perioadei de planificare.
Modelele de control al abaterilor se bazează pe faptul că, după o anumită măsurătoare, procesul de producție este adus cât mai curând posibil în graficul întocmit inițial.
Construcția ambelor modele se realizează folosind aparatul de optimizare matematică utilizat în teoria controlului automat.
Modele de management al aprovizionării materiale și tehnice a producției. Problema centrală a gestionării aprovizionării materiale și tehnice a producției este sarcina de a determina volumul necesar de stocuri pentru toate tipurile de provizii. În acest caz, se pot construi două modele fundamental diferite de gestionare a stocurilor - cu o dimensiune fixă a comenzii și cu un nivel fix de stoc. Există, de asemenea, un model intermediar care surprinde atât nivelul de inventar superior, cât și nivelul de ordin inferior.
Construcția modelelor de management al materialelor se realizează folosind metode speciale de optimizare matematică, care se numesc „teoria managementului stocurilor”.
Modele de management al vânzărilor pentru produse finite. Principala problemă a managementului vânzărilor de produse finite este sarcina de a calcula planul anual de aprovizionare cu produsul finit. Pentru rezolvarea acestei probleme, folosind metode de optimizare matematică, se construiește un model de optimizare a planului anual de aprovizionare cu produse finite. În acest caz, funcția obiectivă este costul produselor vândute, iar constrângerile sunt cerința ca volumul total de produse expediate la un anumit interval de timp către toți consumatorii să nu depășească volumul producției pentru același timp, iar totalul volumul de livrări către consumator pentru toate intervalele de timp nu depășește aplicația lunară.
Modele de management al pregătirii tehnice a producţiei. Pregătirea tehnică a producției include etapele de proiectare și pregătire tehnologică.
Cu ajutorul modelării matematice pot fi rezolvate trei sarcini principale de gestionare a pregătirii tehnice a producției:
- determinarea perioadei minime de implementare a unui set de măsuri de pregătire tehnică a producţiei cu restricţii privind nivelul resurselor disponibile;
- determinarea costului minim de realizare a unui complex de măsuri de pregătire tehnică a producției cu restricții privind momentul implementării acesteia și nivelul disponibilității resurselor;
- determinarea nivelului minim de consum al resurselor limitate cu o restrângere a costului și a calendarului activităților de pregătire tehnică a producției.
Procesul de pregătire tehnică a producției reproduce cel mai complet și convenabil modelul de rețea. Modelul de rețea face posibilă luarea în considerare a caracterului probabilistic a unor astfel de parametri de bază ai operațiunilor de pregătire tehnică a producției, cum ar fi durata muncii și intensitatea consumului de resurse.
Optimizarea se realizează prin utilizarea metodelor de programare matematică (în special, metoda simplex) și a căutării aleatorii (statistice).
Alături de modelele individuale considerate care implementează principalele funcții de conducere a procesului de producție, există și un sistem de modele interconectate de producție și management. Esența acestui sistem de modele, construit folosind aparatul matematic al teoriei mulțimilor, al teoriei grafurilor și al recalculului, este următoarea. Ca seturi, considerăm setul de produse fabricate de întreprindere și setul de resurse utilizate în aceasta. Procesul de producție, care asigură lansarea unei varietăți de produse, este descris de graficul cumulativ, iar procesul tehnologic de producție a unui produs individual este descris prin proiectarea și graficul tehnologic al acestuia. Setul de resurse care susțin producția constă din subseturi de resurse de muncă, echipamente și componente și materiale rare. Starea producției în orice moment în timp poate fi descrisă printr-un vector, care este o colecție de produse finite, semifabricate și piese de asamblare produse până la acel moment. În mod similar, folosind un vector, se determină în orice moment starea resurselor. În acest caz, traiectoria planificată a procesului de producție va fi descrisă printr-o funcție vectorială.
Cu această formulare a problemei, managementul optim al întreprinderii în perioada de planificare poate fi găsit pe baza următoarei cerinţe: pe setul de planuri fezabile determinate de funcţia vectorială, găsiţi un plan care maximizează profitul, cu condiţia ca probabilitatea implementării acestuia. iar profitul de la un anumit nivel nu va fi mai puțin de un nivel dat, iar resursele cheltuite nu le vor depăși pe cele disponibile.
Modelarea structurilor de management organizațional are ca scop îmbunătățirea, optimizarea sistemului de management al întreprinderii. Este un pas preliminar necesar în automatizarea managementului sistemelor de producție și economice, care necesită o muncă pregătitoare serioasă.
Teoria cozilor este folosită ca instrument matematic pentru modelarea structurilor de management organizațional. În acest caz, elementele sistemului de coadă sunt luate ca elemente ale sistemului de control, fiecare dintre acestea fiind conceput pentru a rezolva o problemă specifică de management. Pentru toate sarcinile - elemente, este prevăzut un sistem de priorități în ordinea deciziei. Pentru fiecare sarcină sunt cunoscute și caracteristicile fluxurilor de intrare de solicitări de servicii - soluția sarcinilor de control corespunzătoare.
Un element al unui sistem de control care rezolvă o anumită problemă are unul sau mai mulți convertori de informații, care sunt fie specialiști cu o anumită calificare, fie mijloace tehnice.
Eficiența sistemului de control este evaluată prin calitatea și durata deservirii soluționării problemelor de control, ținând cont de prioritățile și complexitatea acestora.
Modelarea sistemelor de aşteptare poate fi realizată atât prin metode analitice, cât şi statistice. Metoda statistică, așa-numita metodă a testelor statistice (metoda Monte Carlo), a primit cea mai mare aplicație în modelarea structurilor organizatorice ale managementului. Această metodă este preferată pe motiv că permite rezolvarea unor probleme de mare complexitate pentru care nu există o descriere analitică (formulică) sau cea din urmă este extrem de complexă.
Modelul statistic face posibilă realizarea unui experiment matematic, asemănător cu unul natural, pentru a simula structura organizatorică a managementului în cel mai ieftin mod și într-un timp rezonabil. În același timp, este necesar să se țină seama de deficiențele specifice ale metodei de testare statistică, dintre care principalele sunt timpul relativ lung de simulare și natura particulară a soluțiilor obținute, determinată de valorile fixe ale parametrii sistemului de aşteptare.
Atunci când se modelează folosind aparatul matematic al teoriei cozilor de așteptare, structura sistemului de management al întreprinderii este considerată ca un set de elemente care funcționează interconectat. Astfel de elemente dintr-un sistem real sunt direcția și departamentele funcționale ale managementului: producție și tehnică, planificare, aprovizionare etc.
Ca urmare a funcționării în comun a acestor elemente în sistemul de control, informațiile de stat sunt convertite în informații de comandă, care stau la baza managementului întreprinderii.
Elementele menționate anterior - diviziunile sistemului de management al întreprinderii constituie un lanț, a cărui analiză a funcționării poate fi suficient de formalizată pentru a optimiza procesul de management. Cel mai simplu lanț care oferă o bună aproximare a realității este un lanț strict secvenţial de elemente. La modelarea unui astfel de lanț, sunt posibile două abordări: reprezentarea cvasiregulară și aleatorie. Într-un model cvasi-regular, modelarea este efectuată pentru fiecare element separat, în funcție de indicatori mediați.
Într-un model aleatoriu, estimările statistice sunt calculate pentru fiecare cerere de serviciu care trece nu pentru elemente individuale, ci pentru sistem în ansamblu.
Alături de modelarea structurilor organizatorice de control folosind lanțuri de elemente, există o metodă de descriere matematică a structurii organizatorice a unui sistem de control folosind rețele stocastice liniare, care sunt una dintre clasele sistemelor de așteptare multifazice. În acest model, informațiile trec, de asemenea, secvențial printr-un număr de elemente ale sistemului de control, fiecare dintre acestea fiind descris folosind aparatul matematic al teoriei cozilor de așteptare. Odată cu trecerea secvențială a informațiilor prin elementele rețelei, au loc tranziții de tipul Markov. Structura unei astfel de rețele cu tranzițiile corespunzătoare este reprezentată de un anumit grafic. Este compilată o matrice de tranziție stocastică.
Întrucât funcția obiectivă (criteriul de performanță) în modelarea matematică a structurilor organizatorice de management, de regulă, poate fi descrisă doar statistic, optimizarea se realizează în principal prin metode numerice, dintre care cele mai utilizate metode sunt programarea dinamică și căutarea statistică.
Soluția problemei de optimizare prin metoda de programare dinamică este implementată prin compilarea unei ecuații funcționale recurente (ecuația Bellman) pentru fiecare pas al procesului de control.
Optimizarea structurilor organizatorice de management prin metoda căutării statistice, în ciuda restricțiilor mai puțin stricte impuse criteriilor de performanță și a ipotezelor care descriu fizica fenomenului cu această metodă, nu a primit încă, în raport cu problema luată în considerare, suficient de răspândită. .
Modelarea jocurilor ocupă un loc special într-o serie de metode utilizate pentru automatizarea managementului sistemelor de producție și economice. O caracteristică distinctivă a acestei metode este implicarea persoanelor implicate în dezvoltarea și implementarea unui joc de afaceri pentru a modela procesul de management. În acest caz, un joc de afaceri este înțeles ca o imitație de către un grup de persoane a rezolvării problemelor individuale ale activităților economice sau organizaționale ale unei întreprinderi, desfășurată pe modelul unui obiect într-un mediu cât mai aproape de real.
Introducerea în modelul unei persoane ca element de organizare managerială face posibilă luarea în considerare a comportamentului acestuia în cazurile în care acesta nu poate fi descris adecvat folosind modelele matematice cunoscute astăzi; vă permite să rezolvați astfel de sarcini de management care nu se încadrează în cadrul metodelor formalizate existente.
Jocul de afaceri introduce momente psihologice și emoționale în procesul de pregătire și luare a deciziilor de management, încurajând utilizarea experienței anterioare a managerilor, intuiția acestora în acest proces și dezvoltarea capacității de a lua decizii euristice. Jocul de afaceri se desfășoară în legătură cu o sarcină de management specifică, conform unui scenariu atent dezvoltat în prealabil. Modelul general de joc se formează ca un set de modele private create de participanți - persoanele care pregătesc și iau decizii manageriale.
Modelul de joc de afaceri include atât părți formalizate, cât și neformalizate. Participanții la joc acționează după anumite reguli. Ele sunt ghidate de instrucțiuni special dezvoltate pentru a juca jocul, precum și furnizate de datele situației.
În conformitate cu scenariul jocului, participanții primesc periodic note introductive despre schimbările în situație. Pregătindu-și deciziile, participanții la jocul de afaceri evaluează situația și fac calculele necesare manual sau cu ajutorul unui computer. În același timp, se folosesc elemente formalizate, pregătite în prealabil ale modelului de joc care corespund metodelor moderne de cercetare operațională.
Gestionând cursul unui joc de afaceri, liderul acestuia evaluează deciziile participanților, stabilește rezultatele acțiunilor acestora și le comunică jucătorilor. Dacă este necesar, șeful jocului poate schimba mentalitatea, aducând aceste schimbări participanților sub formă de injecții. Evaluarea acțiunilor participanților la joc se face prin calcule, metode experte, precum și pe baza experienței liderului, a intuiției și a bunului simț al acestuia.
Principalul tip de modelare a jocului realizat în întreprinderi este un joc de afaceri de producție. Scopul său este de a îmbunătăți formele existente și de a dezvolta noi forme de organizare a managementului producției, elaborarea de linii directoare, restructurarea producției etc.
Metodele de planificare și management al rețelei (NMS), construite pe baza diagramelor de rețea, sunt utilizate pe scară largă ca modele pentru desfășurarea jocurilor de afaceri. La rezolvarea problemelor de planificare se folosesc metode de programare dinamică, iar la rezolvarea problemelor de alocare a resurselor se utilizează programarea liniară.
Pentru pregătirea personalului de conducere, jocul de afaceri de producție poate fi realizat într-o versiune educațională, adică un joc de afaceri de antrenament. Sarcina sa principală este de a forma angajații, de a le îmbunătăți abilitățile de management. Dacă este necesar, jocul educațional de afaceri este folosit și pentru a certifica directorii întreprinderilor în îndeplinirea atribuțiilor lor oficiale, precum și atunci când sunt promovați într-o funcție superioară.
Mai multe despre subiectul 7.2. Situații de modelare:
Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos
Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.
postat pe http://www.allbest.ru/
1. Metodămodelarea situaţională în luarea deciziilor de management
Modelarea situațională se bazează pe teoria modelului gândirii, în cadrul căreia se pot descrie principalele mecanisme de reglare a proceselor de luare a deciziilor. În centrul teoriei modelului de gândire se află ideea formării în structurile creierului a modelului informațional al obiectului și al lumii exterioare. Aceste informații sunt percepute de o persoană pe baza cunoștințelor și experienței sale deja existente. Comportamentul uman rezonabil se construiește prin formarea unei situații țintă și transformarea mentală a situației inițiale într-una țintă. Baza construirii unui model este descrierea unui obiect sub forma unui set de elemente interconectate prin anumite relații care reflectă semantica domeniului subiectului.
Modelarea situațiilor economice, politice, sociale complexe cu feedback și un număr mare de parametri de control necesită seturi de instrumente specializate, inclusiv un limbaj intern pentru descrierea modelelor, instrumente de integrare numerică, optimizatori și o interfață dezvoltată.
Astăzi, sistemele de modelare situațională sunt una dintre cele mai eficiente modalități de a analiza situațiile critice, precum și funcționarea complexelor organizaționale și tehnice complexe.
Implementarea formării unei strategii de întreprindere bazată pe utilizarea metodelor de modelare situațională presupune implementarea unui număr de etape:
Justificarea formării unei strategii bazată pe o analiză strategică a condițiilor reale de funcționare a unei întreprinderi industriale;
Dezvoltarea și utilizarea unui anumit tip de modele sau combinarea acestora pentru o descriere formală a situațiilor;
Modelarea desfasurarii situatiilor in diverse scenarii de schimbari in mediul extern si intern al intreprinderii;
Implicarea în procesul de modelare a situațiilor a cât mai mulți manageri, specialiști și interpreți.
În mod tradițional, se crede că abordarea situațională ar trebui utilizată numai atunci când se rezolvă problemele organizaționale curente. Dar formarea unei strategii de dezvoltare presupune luarea în considerare a circumstanțelor actuale, a mediului intern și extern al întreprinderii și a altor factori. Acest lucru ne permite să facem o concluzie despre oportunitatea aplicării abordării situaționale în cazul studiat.
Modelarea situațională permite rezolvarea unor sarcini precum monitorizarea datelor, analiza tendințelor de dezvoltare a unei situații, prognozarea și modelarea comportamentului la nivel strategic și operațional. Sistemele de modelare situațională sunt un instrument universal pentru gestionarea și sprijinirea procesului decizional în cele mai mari organizații, organisme guvernamentale și diverse alte companii. Cea mai importantă componentă aici este mijloacele de modelare dinamică (simulare), care fac posibilă calcularea consecințelor posibile ale diferitelor scenarii de desfășurare a evenimentelor. În procesul de modelare situațională, se folosesc metode de optimizare pentru a găsi cea mai bună soluție, a evalua riscurile, a prognoza și a desfășura jocuri de afaceri.
În ultimii ani, tehnologiile de descoperire a cunoștințelor în bazele de date (KDD) s-au dezvoltat activ. Pe baza tehnologiei KDD, au fost dezvoltate un număr mare de produse software care sunt potrivite pentru rezolvarea sarcinilor informaționale și cognitive. Elementele de procesare și analiză automată a datelor devin parte integrantă a conceptului de data mining. De cea mai mare importanță pot fi sistemele analitice text (TAS), care fac posibilă extragerea și analiza cunoștințelor necesare pentru luarea deciziilor din matrice mari de informații.
Software-ul de gestionare a documentelor și extragerea cunoștințelor, precum și generatorii de rapoarte puternici, vă permit să agregați elemente de descrieri diferite într-un singur spațiu de lucru și să oferiți o vedere a problemei din diferite puncte de vedere simultan. O legătură specială a centrului situațional organizează monitorizarea și vizualizarea parametrilor cheie, extragerea cunoștințelor implicite din texte și date, precum și generarea și publicarea de rapoarte. Datorită implementării funcțiilor de mai sus, devine posibilă organizarea prelucrării datelor computerizate nu de la aplicație la aplicație, ci de la o problemă la alta, ceea ce face posibilă construirea unui sistem unificat de luare a deciziilor colective.
Pentru a defini un sistem situațional, trebuie mai întâi să înțelegeți conceptul situatii... Cuvântul în sine este folosit zilnic în diverse aspecte și este uneori inseparabil de concepte precum stare, eveniment, proces, poziție etc. Fondatorii managementului situațional Klykov [Klykov, 1974a] și Pospelov, în lucrările lor timpurii, identifică clar situația cu statul. O situație (mulțime discretă) este înțeleasă ca un set de tranzacții (elemente operaționale) situate în anumite puncte ale unui sistem static [Pospelov, 1972]. Mai târziu, autorii extind conceptul adăugând informații despre relațiile dintre obiecte: „situația actuală este totalitatea tuturor informațiilor despre structura unui obiect și funcționarea acestuia la un moment dat în timp„[Pospelov, 1986]. Toate informațiile implică și relații cauză-efect, care pot fi exprimate printr-o multitudine de evenimente sau procese secvențiale. În acest sens, situația este fundamental diferită de o stare și un eveniment care poate corespunde doar cu un moment în timp.
Orez. 1 - Clasificarea situaţiilor.
Unii autori, încercând să separe situația de stat, îl consideră sinonim al cuvântului interconectare... Alți cercetători ai acestei probleme prezintă situația ca un fel de concept generalizator. Figura 1. se dă clasificarea situaţiilor.
Această abordare este mai degrabă controversată și controversată, dar, cu toate acestea, indică principalele elemente care pot fi folosite pentru a defini situația. Pe baza acestui fapt, se pot distinge două proprietăți importante ale situației: multiplicitatea și eterogenitatea datelor sursă... Este important de menționat că o situație este întotdeauna un fel de evaluare (analiza, generalizare) a unui set de date. Mai mult, această evaluare este subiectivă, întrucât depinde de mijloacele și metodele de generalizare a unei anumite persoane (sistemul om-mașină).
Rezumând toate formulările de mai sus, situația poate fi definită după cum urmează: Situația sistemului este o evaluare (analiză, generalizare) a unui set de caracteristici ale obiectelor și conexiuni dintre ele, care constau în relații constante și cauză-efect, în funcție de evenimentele care au avut loc și de procesele în desfășurare..
Se numește o descriere generalizată (cartare) a unui sistem folosind situații model situațional(CM). În acest sens, toate sistemele situaționale pot fi numite sisteme de modelare situațională (SSM). Numele prescurtat al acestei clase de sisteme este mai eufonic decât „SS” și diferă de abrevierile utilizate frecvent ale unor termeni precum sistem semiotic, rețele semantice și situaționale.
Destul de des, SM este numit în mod eronat imitație, echivalând astfel modelarea situațională cu simularea. Dacă sistemul afișează doar informații, iar înțelegerea situației este dezvoltată exclusiv de subiect, atunci acesta (sistemul) nu diferă de sistemele de urmărire. Orice program în care este creat un model, sau un dispozitiv care difuzează obiecte reale, poate fi numit SSM, SC sau o cameră situațională.
Pentru a restrânge clasa de sisteme luate în considerare, introducem următoarea definiție: CCM se referă la un set de instrumente software și hardware care vă permit să stocați, afișați, simulați (simulați) sau analizați informații pe baza CM.
Este destul de dificil să oferim o definiție clară a termenului „centru situațional” (SC). În forma sa cea mai generală un centru situațional (camera sau hol) poate fi numit o cameră în care se observă situația actuală sau se analizează o posibilă situație... Cu toate acestea, prin această abordare, orice cameră în care se află un observator și o televiziune care difuzează știri despre situația din țară poate fi considerată o cameră de situație. Dacă în cameră există și un radio, telefon, fax, computer și o hartă geografică, atunci camera poate fi numită SC personal.
SC poate fi împărțit în externși intern... SC-urile externe servesc ca mediu tehnic sau informațional necesar personalului operațional pentru a evalua situația. SC-urile interne operează cu conceptul de situație la nivel de afișare, modelare, analiză sau control. De fapt, SC-urile interne automatizează procesarea situației în sine, iar cele externe - datele inițiale necesare identificării și analizei acesteia. Pentru o analiză suplimentară, vom accepta următoarea definiție a SC (internă):
SC este un set de instrumente software și hardware, metode științifice și matematice și soluții de inginerie pentru automatizarea proceselor de afișare, modelare, analiza și controlul situației.
SC este un set de diverse SSM, metode științifice și matematice și soluții de inginerie pentru automatizarea proceselor de control.
Structura SC, ca orice ACS, include diverse tipuri de software (software, hardware, lingvistic etc.). SC are 4 niveluri principale: științifice și matematice, inginerie, software și tehnice... Nivelul științific și matematic este o colecție de teorii științifice, metode, algoritmi, cercetare și dezvoltare necesare pentru implementarea altor niveluri. Vă permite să justificați fezabilitatea creării unui SC, să determinați eficacitatea funcționării acestuia, să integrați componente eterogene, să efectuați corectarea corectă și în timp util a erorilor.
Nivelul de inginerie reprezintă soluții specifice în selecția și dezvoltarea de hardware și software. Include calculele tehnologice și de proiectare necesare, modele de dispozitive și incinte tehnice, specificații de program, algoritmi de lucru etc.
Nivelurile software și tehnice conțin suportul adecvat necesar pentru implementarea sarcinilor și funcțiilor atribuite la nivelurile superioare. Nivelurile includ următoarele componente necesare:
--măsurare (mediul senzorului);
--model informativ (situațional sau de simulare) al mediului;
--mediul de suport informațional;
--mediu de suport hardware;
--mediu de vizualizare;
--personal operațional.
Sub măsurarea (sau atingerea) Mediul SC este înțeles ca un set de instrumente hardware și software care servesc la obținerea de informații despre starea mediului cu probleme. Acestea pot fi sisteme de antene, canale de comunicație, transmisii video și audio, senzori etc. Sarcina principală a mediului de măsurare este de a asigura adecvarea modelului informațional SC la un anumit fragment selectat din lumea reală.
Model informativ (situațional sau de simulare) al mediului este un ansamblu de cel puţin următoarele componente [Gasov, 1990]: o componentă tematică, care determină setul de concepte simulate ale mediului problematic; o componentă spațială care definește relațiile spațiale dintre obiectele modelului; o componentă grafică care specifică maparea obiectelor model într-un set de simboluri grafice convenționale (primitive grafice). depozit de decizii de management al deciziilor
Mediul de suport informațional - este un ansamblu de programe și fluxuri de informații care asigură funcționarea modelului informațional și a mediului de vizualizare al CS. În primul rând, aceasta include CCM, sisteme expert și sisteme de simulare. O trăsătură caracteristică a oricărui SC este legarea modelului situațional de teren, prin urmare, pot fi incluse sisteme de informații geografice. De exemplu, raportul [Fridman, 1999] discută un sistem de sprijinire a deciziei care utilizează modelarea situațională bazată pe GIS. Pentru evaluarea evoluției situațiilor pot fi utilizate sisteme de prognoză bazate pe rețele neuronale și algoritmi genetici. Eficiența prezentării grafice și a textului poate fi obținută prin utilizarea graficii fractale și cognitive.
Mediu de suport hardware este un ansamblu de mijloace tehnice de calcul care asigură funcționarea mediului de suport informațional al SC: calculatoare, echipamente de birou, echipamente de rețea etc.
Mediu de redare este un set de ecrane pentru uz colectiv și individual, care oferă o interfață de informare și comandă între operatorul uman și mediul hardware și software al SC.
Personalul operational - este o echipă de specialişti cu structură organizatorică internă proprie. Scopul personalului operațional este de a asigura soluționarea setului de sarcini standard ale CS pe baza analizei modelului informațional al situației din lumea reală, format din mediul hardware și software al sistemului.
2. Bazele etice ale pregătirii deciziilor de management. Decizie morală
Procesul de luare a unei decizii manageriale este indisolubil legat de suportul informativ al acestuia. Într-o economie de piață, producătorii independenți, independenți de bunuri și servicii, precum și toți cei care asigură continuitatea ciclului „știință – tehnologie – producție – vânzări – consum” nu vor putea funcționa cu succes pe piață fără informații. Un antreprenor are nevoie de informații despre alți producători, despre potențialii consumatori, despre furnizorii de materii prime, componente și tehnologie, despre prețuri, despre situația de pe piețele de mărfuri și de capital, despre situația din viața de afaceri, despre situația generală economică și politică nu numai în propria țară, dar și în întreaga lume, despre tendințele pe termen lung în dezvoltarea economiei, perspectivele de dezvoltare a științei și tehnologiei și posibilele rezultate, despre condițiile legale ale managementului etc.
Motivele existenței diferitelor abordări ale problemei alegerii unei soluții și raționalitatea acesteia pot fi găsite doar atunci când este clar că, întrucât luarea deciziilor în management este un proces sistematizat, atunci consistența acestui proces ar trebui să fie o funcție a influenţa unui factor care acţionează ca bază sau fundament pe care se construiesc toate aceste abordări – economice, sociale, comportamentale etc. Presupunând că procesul decizional constă în patru faze: motivarea elaborării unei decizii; mecanism de dezvoltare a tehnologiei și soluției; alegerea deciziei (act de voință - motivație); rezultatele deciziei (consecința alegerii este motivată în prealabil), atunci punctul de plecare este motivația. Totuși, motivația în sens psihologic nu este altceva decât condiționarea acțiunilor voliționale de anumite motive de stimulare.
Problema responsabilității pentru luarea deciziilor manageriale pune o grea povară materială, morală și politică asupra factorilor de decizie. Cu toate acestea, responsabilitatea în acest context este împletită cu conceptul de proprietate sau, mai precis, cu dreptul de proprietate asupra drepturilor de proprietate, fie ea directă (ca într-o organizație privată) sau indirectă (ca în cazul organizațiilor colective sau publice). Iar puterea și ierarhiile ei în organizarea economică sunt inseparabile, după cum știți, de drepturile de proprietate.
Probleme etice apar adesea în management. Ele depășesc cu mult problemele discutate în mod obișnuit de mită, coluziune și furt, în domenii precum împrumuturile corporative, politica, marketingul și investițiile de capital.
„Corect”, „drept” și „doar” sunt concepte etice. Ei exprimă judecăți despre comportamentul uman care sunt considerate corecte. Credem că există modalități corecte și greșite de a ne comporta față de ceilalți, acțiuni corecte și greșite, decizii corecte și incorecte. Aceste convingeri sunt standardele noastre morale. Normele morale sunt diferite pentru diferiți indivizi, deoarece valorile pe care se bazează aceste norme sunt și ele diferite; și nimeni nu poate spune cu certitudine că o anumită normă morală este corectă sau greșită, cu condiția ca această normă să reflecte cu adevărat responsabilitățile noastre față de ceilalți membri ai comunității și nu numai să ne avantajeze. Problema este că este destul de dificil, chiar și în cea mai simplă situație, să distingem între „noi” și „ceilalți” și între „beneficii” și „responsabilități”, și este deosebit de dificil să se facă această distincție în management. De ce? Afacerile implică întotdeauna diferite grupuri de oameni - manageri la diferite niveluri și cu funcții diferite, lucrători cu diferite abilități și grade de pregătire, furnizori de diverse materiale, distribuitori de diverse produse, creditori de diferite tipuri, acționari ai diverselor holdinguri și cetățeni de diverse comunități, state și țări - iar beneficiul pentru cineva poate fi o negare a responsabilităților față de alte grupuri specifice de oameni.
Dilemele etice sunt de fapt dileme manageriale, deoarece sunt un conflict între activitățile economice ale unei organizații (măsurate prin venituri, costuri și profituri) și reflectarea socială a activităților acesteia (manifestată în obligații față de oameni atât din interiorul cât și din exteriorul organizației). . Natura acestor angajamente poate fi, desigur, interpretată în moduri diferite, dar cel mai adesea ele includ măsuri de protejare a angajaților loiali, de a crea piețe competitive și de a produce produse și servicii care sunt utile și sigure pentru membrii comunității.
Când examinăm în detaliu problema relativ minoră cu care se confruntă un manager anxios în încercarea de a înțelege natura dilemei etice de mai sus, se pot trage cinci concluzii despre complexitatea eticii manageriale:
1. Majoritatea deciziilor etice au cele mai largi implicații.
Rezultatele deciziilor și acțiunilor manageriale nu se limitează la consecințele de prim nivel. Dimpotrivă, rezultatele lor se răspândesc în întreaga societate, iar această difuzare este miezul dilemei etice: deciziile managerilor au impact asupra altor persoane - atât în cadrul organizației, cât și în cadrul societății - care sunt în afara controlului lor, dar totuși trebuie fi luate în considerare.în timpul luării deciziilor. Mita schimbă procedurile guvernamentale. Poluarea mediului afectează sănătatea membrilor comunității. Utilizarea materialelor periculoase poate distruge viața unei persoane. Există o dilemă aici - la urma urmei, majoritatea oamenilor recunosc implicațiile largi ale acțiunii manageriale. Dilema decurge din existența multiplelor alternative, rezultate mixte, cazuri îndoielnice și implicare personală care complică procesul decizional care duce la acțiunile de mai sus.
2. Majoritatea deciziilor etice au alternative multiple.
În general, se crede că problemele etice în management sunt fundamental dihotomice - alegerea între da și nu și alte alternative. Ar trebui un manager să plătească mită sau nu? O fabrică ar trebui să polueze aerul sau nu? Ar trebui compania să producă produse periculoase sau nu? Deși structura dihotomică prezintă probleme etice în contrast puternic, ea nu reflectă cu acuratețe dilema managerială. După cum arată numeroase exemple, trebuie luate în considerare mai multe alternative în a face alegeri etice.
3. Majoritatea deciziilor etice au rezultate mixte.
În general, se crede că problemele etice în management sunt în mare măsură antiteza veniturilor financiare și a cheltuielilor sociale. Plătiți mită indirectă, dar păstrați volumul comercial al mărfurilor importate prin livrare instantanee. Cauzați unele daune mediului aerului sau apei, dar evitați costurile inutile pentru instalarea și funcționarea instalațiilor de tratare. Dezvoltați un fel de produs periculos pentru oameni, dar reduceți costurile materiale și costurile forței de muncă. Ca o structură dihotomică, un model antitetic de evaluare a rezultatului pune o problemă etică acută, dar nu reprezintă cu exactitate o dilemă managerială. Beneficiile și costurile sociale, precum și veniturile și cheltuielile financiare sunt asociate cu aproape toate alternativele în alegerile etice.
4. Majoritatea deciziilor etice au consecințe dubioase.
Problemele de management etic sunt, în general, considerate a fi lipsite de riscuri sau îndoieli, cu un rezultat cunoscut pentru fiecare alternativă. Plătiți mită și obțineți rapid bunuri importate. Investește într-o stație de tratare a apelor uzate și emisiile sunt reduse cu X procente la costul Y al operațiunii. Produceți un articol complet sigur la un cost suplimentar de Z dolari pe unitate. Modelul determinist — adică unul fără probabilități — simplifică procesul de analiză, dar nu descrie cu acuratețe dilema managementului. Deoarece nu este deloc clar la ce consecințe va duce oricare dintre alternativele luate în considerare și nu este deloc clar la ce consecințe vor duce majoritatea deciziilor etice adoptate.
5. Majoritatea deciziilor etice sunt interesate de sine.
În general, se crede că problemele etice în management sunt în mare măsură impersonale, separate de viețile și carierele managerilor. De fapt, fiecare trăsătură de caracter a unui manager individual este prezentă în mod inconfundabil în deciziile pe care le ia și, de multe ori, dorința de a-și urca propria scară de carieră depășește obligațiile evidente ale managerului față de ceilalți membri ai organizației sau comunității, deși în propriile sale ochi acțiunile pot fi destul de motivate din punctul de vedere al moralității sale.
Deciziile etice nu sunt o simplă alegere între bine și rău; sunt judecăţi complexe despre echilibrul dintre comportamentul economic şi cel social al unei organizaţii. Ar trebui menținut un echilibru între comportamentul economic și cel social? Cum se poate realiza acest echilibru? Trei metode de analiză sunt relevante aici: economică, juridică și etică.
1. Analiză economică- capacitatea de a considera multe dintre problemele de management ca având un anumit conținut etic din punctul de vedere al teoriei microeconomice, bazându-se pe forțele impersonale ale pieței în alegerea unei soluții între comportamentul economic și cel social.
2. Analiza juridica- capacitatea de a lua în considerare fiecare dintre problemele care au conținut etic, pe baza teoriei juridice, bazându-se pe forțe sociale impersonale în alegerea între „drept” și „greșit”. Convingerea de bază aici este că o societate democratică își poate face propriile reguli și că dacă oamenii și organizațiile respectă aceste reguli, atunci membrii acelei societăți vor fi tratați cât mai corect posibil.
3. Analiza etică- capacitatea de a lua în considerare fiecare dintre problemele cu conținut moral, folosind structura filosofiei normative, bazându-se pe principiile de bază în alegerea dintre „drept” și „greșit”. Convingerea care stă la baza filozofiei normative este că, dacă toți indivizii cu minte rațională dintr-o societate operează pe aceleași principii de utilitate și consistență, atunci membrii acelei societăți vor fi, de asemenea, tratați cât mai corect posibil.
Deci, există trei forme de analiză care pot ajuta la realizarea unui echilibru relativ corect între comportamentul economic și cel social. Aceste forme de analiză sunt: economice, bazate pe forţe impersonale ale pieţei; juridică, bazată pe forțe sociale impersonale; și filozofic, bazat pe principii și valori personale.
Dar nici analiza economică, nici juridică, nici analiza filozofică în mod izolat nu este complet satisfăcătoare ca mijloc de rezolvare a dilemelor etice. Când încercăm să găsim un echilibru între comportamentul economic și social al unei organizații, niciuna dintre forme nu ne oferă o metodă de a decide un curs de acțiune despre care să putem vorbi cu siguranță - „drept”, „drept” și „drept”.
Analiză economică... Urmărirea optimității Pareto prin forțele impersonale ale pieței este destul de atrăgătoare - tot ce trebuie să facem este să maximizăm veniturile și să minimizăm costurile, iar relațiile de piață, împreună cu deciziile politice, vor elimina sau anula daunele și pierderile pe care le provocăm altora. Cu toate acestea, există atât probleme practice, cât și teoretice cu teoria microeconomică. Trebuie să recunoaștem că piețele nu sunt atât de eficiente și alegătorii nu sunt atât de generoși.
Analiza juridica... Conceptul de procese sociale impersonale este, de asemenea, atractiv – tot ce trebuie să facem este să ne supunem legii, iar atunci putem simți că respectăm standardele morale colective ale majorității populației. Cu toate acestea, acest concept se destramă atunci când ne confruntăm cu un proces în care normele, credințele și valorile individuale sunt instituționalizate într-o structură juridică. Trebuie să admitem că există prea multe diferențe, prea multe compromisuri între valorile și standardele morale individuale și legile juridice naționale.
Analiza filozofică... Conceptul de analiză rațională personală este, de asemenea, atractiv – tot ce trebuie să facem este să ne bazăm deciziile pe un anumit principiu moral (preferință sau consistență) sau pe o anumită valoare (echitate sau libertate) – dar analiza rațională are un defect inerent. Când încercăm să folosim oricare dintre principii sau oricare dintre valorile în rezonanță morală, constatăm că trebuie să adăugăm un al doilea principiu sau o a doua valoare (de multe ori o contrazice direct pe prima) lanțului de cauzalitate pentru a ajunge la o logică. concluzie. Trebuie să admitem că o combinație de principii sau valori contradictorii nu poate fi rațională.
Dacă una dintre decizii sau acțiuni generează venituri financiare adecvate, respectă legislația în vigoare, oferă beneficii substanțiale pentru majoritatea membrilor comunității, atunci când s-ar putea dori ca toată lumea, confruntă cu același set de alternative și factori de bază, să acționeze în în acest fel, că acest lucru este „corect” în sensul creșterii potențialului de cooperare socială și „imparțial” în sensul realizării capacității altora de a face propriile alegeri - atunci putem spune că o decizie sau o acțiune este „drept”, „drept” și „doar”.
Lista literaturii folosite
1. Mardas A. N., Mardas O. A. Management organizațional. SPb .: „Petru”, 2003 - 336 p.
2. Pereverzev M. P., Shaidenko N. A., Basovitsky L. E. Management M .: INFRA-M, 2003 - 288 p.
3. Khomutskaya LP Probleme etice ale managementului. // Etic și estetic: 40 de ani mai târziu. Materialele conferinței științifice. 26-27 septembrie 2000 Rezumate de rapoarte și discursuri. SPb .: Societatea filozofică din Sankt Petersburg, 2000.S. 160-164
4. Emerson G. Management modern. M .: „NORMA”, 2005 - 434 p.
Postat pe Allbest.ru
Documente similare
Tipuri de informații și criterii de evaluare a acestora. Sistem informatic si contabilitate de gestiune. Pregătirea informațiilor pentru deciziile de management. Etapele pregătirii informațiilor la luarea deciziilor de management. Formarea unui sistem adaptativ de modele de afaceri.
rezumat, adăugat 09.10.2010
Luarea deciziilor ca parte a funcției de management. Pregătirea deciziilor de management în organizațiile moderne. Eficiența procesului de luare și implementare a deciziilor de management folosind elemente de modelare în SRL „Magnit-NN”.
lucrare de termen, adăugată 23.02.2012
Clasificarea deciziilor de conducere. Conceptul de „risc” în managementul unei organizații moderne. Managementul riscului în elaborarea deciziilor de management. Evaluare a riscurilor. Tehnici și metode de bază de management al riscului în luarea deciziilor de management.
lucrare de termen, adăugată 19.11.2014
Influența informației și a profesionalismului personalului asupra incertitudinilor. Un exemplu de contabilitate a acestora în deciziile de management. Analiza mediului extern si intern. Recomandări pentru îmbunătățirea analizei problemelor contabilității incertitudinii în luarea deciziilor manageriale.
lucrare de termen, adăugată 01/06/2012
Conceptul de decizie de management. Caracteristicile modelării unei situații problematice. Procesul de dezvoltare a soluțiilor în situații dificile. Concepte de bază și alternative, model clasic și retrospectiv al procesului decizional de management.
lucrare de termen, adăugată 20.12.2010
Esența analizei situației luării deciziilor manageriale. Metode de organizare a expertizei: metoda cazului, chestionar în două runde, analiză factorială și scalare multidimensională. Analiza situației din autoritățile statului la luarea deciziilor manageriale.
lucrare de termen, adăugată 26.07.2010
Esența și clasificarea riscurilor. Tehnici de elaborare si selectie a deciziilor de management in conditii de risc. Principalele caracteristici ale unei companii de turism. Risc la luarea deciziilor manageriale în compania de turism SRL „Compania de călătorie a Romanova Olga”.
lucrare de termen adăugată 21.01.2014
Conceptul și tipurile de metode de elaborare a deciziilor de management. Istoria dezvoltării școlii sovietice de luare a deciziilor de management. Esența și caracteristicile aplicării metodelor economice, matematice și experte pentru elaborarea deciziilor de management la întreprindere.
lucrare de termen, adăugată 20.12.2009
Esența și funcțiile deciziilor de management, clasificarea acestora și etapele de dezvoltare. Metode de luare a deciziilor de management bazate pe modelare matematică și gândire creativă. Caracteristicile „brainstormingului”, avantajele și dezavantajele sale.
lucrare de termen, adăugată 03.06.2014
Esența și caracteristicile soluțiilor. Clasificarea deciziilor de conducere. Caracteristicile repartizării puterilor decizionale. Cercetarea structurii manageriale și a metodelor de luare a deciziilor manageriale în organizația SRL „Lider”.
Ar putea fi util să citiți:
- Artizanat din plastilină pentru ziua cosmonauticii;
- Ghicitori de școală - activitate distractivă pentru copii;
- Cum să modelezi un liliac de plastilină pas cu pas cu o fotografie;
- Brelocuri brodate Schema de brelocuri brodate;
- Joc de stație „târg”;
- Jocuri în tabăra de vară pentru copiii de școală primară;
- Concursuri de tabără pentru copii;
- Ghicitori pentru copii despre transport;