Imunitatea la zgomot beneficiază de posibilitatea utilizării pe oricine. Metode de creștere a imunității zgomotului și imunitatea zgomotului de transmisie și recepție de date. Secretul muncii RSA Farmes

Aceeași legătură poate fi utilizată pentru a transmite semnale între mai multe surse și receptoare, adică Linia de comunicare poate servi mai multe canale.

Sinteza sistemelor de transmisie a informațiilor trebuie să rezolve două probleme principale asociate cu transferul mesajelor:

1) Asigurarea mesajelor de mesagerie

2) Asigurarea eficienței ridicate a transmisiei mesajelor

Sub imunitate la zgomot Este înțeleasă ca abilitatea informațiilor de a rezista efectelor dăunătoare ale interferențelor. În aceste condiții, adică. Cu o interferență dată, imunitatea zgomotului determină loialitatea transferului de informații. Sub loialitate Se înțelege că măsurați conformitatea mesajului primit (semnal) la mesajul transmis (semnal).

Sub eficienţă Sistemele de transmisie a informațiilor sunt înțelese ca fiind capacitatea sistemului de a asigura transferul unei anumite cantități de informații în modul cel mai economic. Eficiența caracterizează capacitatea sistemului de a asigura transmiterea acestui număr de informații cu cel mai mic cost al puterii semnalului, a timpului și a benzii de frecvență.

Teoria informațiilor stabilește criteriile de evaluare a imunității zgomotului și a eficacității sistemelor informatice și indică, de asemenea, căile generale de creștere a imunității și eficienței zgomotului.

Creșterea imunității la zgomot este aproape întotdeauna însoțită de o deteriorare a eficienței și invers

În principiile de bază ale tuturor metodelor de creștere a imunității de zgomot a sistemelor informatice, utilizarea anumitor diferențe între semnalul util și o interferență. Prin urmare, sunt necesare informații priori despre interferențe și proprietăți ale semnalelor pentru combaterea interferențelor.

În prezent, este cunoscut un număr mare de modalități de creștere a imunității de zgomot a sistemelor. Aceste moduri sunt convenabile pentru a intra în două grupuri.

I grup - pe baza alegerii unei metode de transfer de mesaje.

Grupul II - este asociat cu construirea de receptoare rezistente la zgomot.

Metoda simplă și aplicată de creștere a imunității de zgomot este creșterea raportului de semnal / interferență Prin creșterea puterii transmițătorului. Dar această metodă poate fi incapabilă din punct de vedere economic, deoarece este asociată cu o creștere semnificativă a complexității și a costului echipamentului. În plus, o creștere a capacității de transmisie este însoțită de sporirea efectului de interferență al acestui canal altora.



O modalitate importantă de a crește imunitatea zgomotului de transmitere a semnalelor continue este alegerea rațională a tipului de modulare semnale. Aplicarea tipurilor de modulare care oferă o extensie semnificativă a benzii de frecvență a semnalului, se poate obține o creștere semnificativă a imunității zgomotului transmisiei.

Modalitatea radicală de a crește imunitatea zgomotului de transmisie a semnalelor discrete este de a utiliza coduri speciale rezistente la zgomot . În același timp, există două modalități de creștere a imunității zgomotului codurilor:

1. alegerea metodelor de transmisie care oferă o probabilitate mai mică de denaturare a codului;

2. Creșteți proprietățile corective ale combinațiilor de coduri. Această cale este asociată cu utilizarea codurilor care vă permit să detectați și să eliminați distorsiunile în combinațiile de coduri. Această metodă de codificare este asociată cu introducerea unor simboluri suplimentare, redundante în cod, care este însoțită de o creștere a timpului de transmisie sau a frecvenței transmiterii caracterelor de cod.

O creștere a imunității de zgomot a transmisiei poate fi, de asemenea, realizată prin re-transmiterea aceluiași mesaj. Pe partea de primire, mesajele primite sunt comparate și cele care au cel mai mare număr de coincidențe sunt luate ca fiind adevărate. Pentru a elimina incertitudinea la procesarea informațiilor adoptate și asigurați-vă selecția cu criteriul majorității, mesajul trebuie repetat de cel puțin trei ori. Această metodă de creștere a imunității la zgomot este asociată cu creșterea timpului de transmisie.

Sistemele cu repetarea informațiilor discrete sunt împărțite în sisteme cu sumare a grupului, în care comparația se face în conformitate cu combinațiile de cod și pe sistem cu sumare seducătoare, în care comparația este efectuată prin combinații de cod în simboluri. Verificarea adecvată este mai eficientă decât gruparea.

O varietate de sisteme care au o creștere a imunității zgomotului datorită creșterii timpului de transmisie sunt sistemele de feedback. Dacă există distorsiuni în mesajele transmise, informațiile care vin peste canalul invers oferă o repetare a transmisiei. Prezența unui canal invers duce la o complicație a sistemului. Cu toate acestea, spre deosebire de sistemele de repetare a transmisiei în sistemele de feedback, repetarea transmisiei va avea loc numai în caz de denaturare în semnalul transmis, adică Redundanța se dovedește a fi mai mică.

Recepția rezistentă la zgomot este de a utiliza redundanța, precum și a priori informații despre semnale și interferențe pentru a rezolva metoda optimă de recepție: Detectarea semnalului, diferențele de semnal sau recuperarea mesajelor. În prezent, aparatul teoriei soluțiilor statistice este utilizat pe scară largă pentru sinteza receptoarelor optime.

Erorile receptorului scade cu o creștere a raportului de semnal / interferență la intrarea receptorului. În acest sens, deseori produce prelucrarea preliminară a semnalului primit pentru a spori relația componentei utile la interferențe. Astfel de metode de semnale de pre-procesare includ metoda de show (combinație de amplificator de bandă largă, amplificator de limitator și bandă îngustă), selectarea semnalelor semnalului, metoda de măsurare, metoda de filtrare, metoda de corelare, metoda de acumulare etc.

Luați în considerare modalități practice simple de a construi coduri capabile să detecteze și să corecteze erorile. Ne limităm la luarea în considerare a canalelor binare și a codurilor uniforme.

Metoda de control al parității. Aceasta este o modalitate ușoară de a detecta unele dintre erorile posibile. Vom folosi ca jumătate de combinații de coduri posibile, și anume cele care au un număr par (sau zerouri). O singură eroare în timpul transmiterii prin canal va duce în mod inevitabil la o încălcare a parității, care va fi detectată la ieșirea canalului. Este evident că în trei ori, de cinci ori și în general erorile multiplicitate ciudate conduce la o încălcare a parității și sunt detectate prin această metodă, în timp ce dublu, patru ori și în general erori de multiplicitate - nr.

Tehnica de codificare practică cu controlul parității este după cum urmează. Din secvența de simboluri care urmează să fie transmise prin canal, se selectează următorul bloc k-1simboluri numite informaționalăși se adaugă la ea k-j.simbolul numit control. Valoarea simbolului de control este selectată astfel încât să se asigure paritatea cuvântului cod primit, adică. Pentru a face permisă.

Metoda de citire este o valoare considerabilă și este utilizată pe scară largă în cazurile în care probabilitatea mai multor erori este neglijabilă (în multe cazuri, dacă știți cu siguranță că cuvântul de cod este acceptat cu o eroare, este posibil să solicitați o re-transmisie ). În același timp, redundanța codului crește minimul și ușor la mare k.(în k / (K-1)timp).

Metoda de verificare. Metoda de control al parității luată în considerare mai sus poate fi aplicată de mai multe ori pentru diferite combinații de cuvinte cu cod transmis - și acest lucru va permite nu numai detectarea, ci și corectarea anumitor erori

Întrebări de control:

1. Ce înțelegeți sub linia de legătură?

2. Ce dispozitiv este numit decodor?

3. Ce dispozitiv se numește decisiv?

4. Ce dispozitiv sunt numite decodare?

5. Ce se numește pas cuantificare?

6. Dați nivelul de cuantificare după nivel.

7. Dați definiția cuantificării în timp.

8. Ce dispozitiv este numit un transmițător?

9. Ce se numește receptorul?

10. Ce înțelegeți sub mesaj?

11. Oferiți definiția instrumentelor de comunicare?

12. Ce dispozitiv se numește transfer de date multiplexer?

13. Determinați conceptul de concentrator, repetor.

14. Determinați lățimea de bandă a canalului continuu fără interferențe.

15. Determinați lățimea de bandă a canalului continuu cu interferențe.

16. Descrieți destinația: sursa, generatorul de semnal.

17. Cum afectează semnalul linia de comunicare?

18. Cum funcționează dispozitivul de recunoaștere?

19. Dați definiția imunității la zgomot.

20. Ce înțelegeți sub eficiența sistemului?

21. Lista metodelor de creștere a protecției zgomotului.

22. Spuneți-ne despre înregistrarea parității.

23. Care este metoda de control?

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

7. Creați o arhivă multi-volum cu o dimensiune de volum de 300kb, care conține sub-folderul creat în lucrarea anterioară.

8. Efectuați un raport privind munca efectuată.

Raportul trebuie să includă:

Pagina titlu;

3. Evaluați gradele de comprimare ale fiecărei arhive - raportul dintre fișierele comprimate și necomprimate (volumul fișierului este luat în considerare cu o precizie a bitului). Spuneți rezultatele comparației sub forma unei foi de calcul. Analizați gradul de compresie obținut pentru diferite tipuri de fișiere și atunci când utilizați diferite formate și diferite niveluri de comprimare.

4. Verificați integritatea unuia dintre arhive.

5. Creați o arhivă de 7z de auto-extragere palare pentru fișiere.txt cu un nivel normal de compresie. Explicați diferența dintre volumele de fișiere de auto-extragere și arhivele non-spanking corespunzătoare.

6. Creați un subfolder în dosarul nominal și despachetați conținutul arhivei de auto-extragere, precum și oricare dintre fișierele conținute în arhivă cu fișiere * .bmp.

Mulți oameni consideră că protecția semnalelor electrice și a informațiilor transmise de la interferențe electromagnetice este asigurată de fire exclusiv protejate, îndepărtarea din surse de interferență și echipamente de testare. Cu toate acestea, acest lucru nu este cazul, există multe modalități de a crește imunitatea zgomotului a canalului de măsurare sau a canalului de transmisie a canalului. Adesea, designerii și dezvoltatorii lipsesc de la tipul de momente importante, despre care ni se vor spune. Unul dintre dezavantajele liniilor cu fir este imunitatea redusă a zgomotului și posibilitatea unei conexiuni simple neautorizate. Luați în considerare principalele modalități comune de creștere a imunității zgomotului.

Selectați mediul de transfer.Cuplu răsucite. Fire de răsucire unul cu celălalt reduce rezistența la undă a conductorilor, ca rezultat și vârful. Perechea răsucite este un cablu destul de rezistent la zgomot. Un rol important în protecția împotriva interferențelor este, de asemenea, redat de conectorii la care cablul, de exemplu, RJ45 pentru arhitectura Ethernet sau conectorii RS cu filtre încorporate. Dezavantajele cablului "Twisted Pair" pot fi atribuite unei simple conexiuni neautorizate la rețea. Cablu coaxial - mai obstrucționat decât aburul răsucite. Reduce propria radiație, dar mai scumpă și mai dificilă în instalare. Canale de comunicații cu fibră optică de cablu. Cablul cu fibră optică - necesită transformarea semnalului electric în lumină, poate fi combinată cu codificatorul canalului. Nivel extrem de ridicat de imunitate la zgomot și lipsa radiației la viteze de transmisie de date de 3gbit / C. Principalele dezavantaje ale cablului de fibră optică sunt complexitatea instalației sale, rezistența mecanică mică și sensibilitatea la GWF, inclusiv radiațiile ionizante.

Un alt mod este, destul de ciudat, rezervarea canalelor de comunicare. Foarte frecvente, de exemplu, la centralele nucleare din canalele de ACS TP. Aici vreau să-mi amintesc chiar și 2 puncte: deghizați-vă de lovitura de fulgere a firelor tensiunii turului din spatele conductorului împământat și deteriorarea sau îmbunătățirea calității recepției atunci când se deplasează în apropierea TV sau radioantennei. Deci, nu întotdeauna garnitura cablului dvs. într-o tavă sau o conductă comună joacă un rol distructiv, uneori alte linii pot să vă ascundem și să luați cea mai mare parte a interferenței energetice asupra dvs.

Selectați interfața. Un semnal unificat 4-20 mA a fost utilizat pe scară largă timp de câteva decenii pentru a transmite semnale analogice la crearea sistemelor de control automatizate. Avantajul acestui standard este simplitatea implementării sale, posibilitatea transmiterii fără zgomot a semnalului analogic la distanțe relativ lungi. Acesta este un exemplu viu de eliminare a frecvenței transmisiei de la frecvențele caracteristice ale celei mai probabile interferențe electromagnetice. Cu toate acestea, este absolut clar că în ANU-ul digital modern nu este eficient. În sistemele de măsurare, semnalul unificat 4-20 mA poate fi utilizat numai pentru a transmite un semnal de la senzor la convertorul secundar. Imunitatea de zgomot prevede plecarea interferenței RF la DC și simplitatea soluțiilor de circuite atunci când se filtrează interferențele. Interfața RS-485 este relativ slabă observată. USB este mai bine protejată, deoarece este o interfață serială. Cu toate acestea, datorită primelor protocoale slabe și nereușite în sensul electric al designului conectorului (reamintește linia Microstrip), acesta este adesea nituit cu interferențe de înaltă frecvență. Îmbunătățirea calității codării în USB 3.0 și trecerea la conectorii micro-USB își măresc semnificativ rezistența la efecte electromagnetice. Ethernet și integrat - din punct de vedere al sistemelor de demnitate și dezavantaje ale acestor interfețe sunt, în general, similare cu interfața USB. Firește, în timpul funcționării instrumentelor de măsurare în rețelele distribuite mari, aceste interfețe nu sunt practic astăzi alternative. GPIB sau IEEE-488 - Principiul funcționării interfeței asupra informațiilor byte-serial, bi-paralel și acest lucru se explică prin imunitatea ridicată a zgomotului comparativ cu transmisia loturilor.

Imunitate la zgomot logic. La nivel fizic există multe recepții ale digitizării semnalului pentru a crește imunitatea zgomotului. De exemplu, folosind o anumită tensiune în loc de un conductor zero sau "teren" pentru zero logic. Chiar mai bine dacă nivelurile sunt deplasate: + 12V și -5B sau + 3V și + 12V. Programarea imunității la zgomot aici este de a utiliza feedback pentru a reorganiza dispozitive atunci când informațiile și utilizarea metodelor de codificare și restaurare a respectării.

Mai multe tehnici de creștere a imunității la zgomot:

    utilizarea de semnal diferențial și metode de recepție;

    utilizarea conductorilor inverși individuali în interiorul cablului;

    împământarea conductorilor neutilizate sau de rezervă;

    eliminarea diferitelor potențiale la diferite puncte de împământare sau conducători generali;

    creșterea puterii și amplitudinilor de semnale;

    difuzarea unei interfețe este diferită, excluzând minusurile ambelor;

    o creștere a diferenței potențiale dintre nivelurile logice;

    eliminarea frecvențelor transmise din spectrul de interferență caracteristică;

    alegerea metodelor de declanșare a declanșatorilor (pe fronturi, amplitudine, creștere, frecvență, fază, o anumită secvență etc.);

    sincronizare;

    utilizarea terenurilor logice și semnale și a ecranului acestora;

Lista tehnicilor nu este epuizată, poate, nimic, cu excepția resurselor, cunoștințelor și a topirii unei anumite persoane sau a unei organizații.

Combinați cu Emcestlab.

Protejarea zgomotului caracterizează capacitatea unui sistem de comunicații pentru a rezista efectelor interferențelor. Imunitatea la zgomot include astfel de concepte ca secretul și imunitatea zgomotului. Se știe că rezistența la zgomot a recepției semnalelor pe fundalul interferențelor în bandă largă (ΔFN\u003e ΔFC) a zgomotului gaussian alb este determinată numai de raportul dintre energia semnalului UE la densitatea spectrală a zgomotului n

q0 \u003d 2E / N \u003d 2PCT / N, (2.3)

și nu depinde de tipul de semnal. Prin urmare, la o densitate spectrală cunoscută de interferență, imunitatea zgomotului de admitere optimă a SPS la interferența în bandă largă este egală cu imunitatea zgomotului de primire optimă a semnalelor înguste în aceste condiții.

Dacă lățimea spectrului de interferență nu depășește lățimea spectrului de semnal, utilizarea SPS furnizează o creștere a raportului semnal / interferență față de semnalele de bandă îngustă

Astfel, raportul semnal-hover din SHSS este îmbunătățit proporțional cu baza de semnal.

Rezistența la zgomot a SHSS este determinată de relația care conectează raportul semnal-interferență la ieșirea receptorului Q2 cu raportul semnal / interferență la intrarea lui P2

unde - raportul dintre alimentarea cu energie a puterii de interferență; Q2 \u003d 2E / NP - raportul dintre energia SPS E la densitatea spectrală a puterii de interferență a NP în banda STS, adică. E \u003d pct, np \u003d rp / Δfc.

Din acest raport, rezultă că admiterea SSP este însoțită de o amplificare a semnalului din 2 ori.

Secretul sistemului de conectare determină capacitatea sa de a rezista detectării și măsurării parametrilor de semnal. Dacă se știe că un sistem de comunicații poate funcționa în acest domeniu de frecvență, dar parametrii săi sunt necunoscuți, atunci în acest caz putem vorbi despre secreția energetică a sistemului de comunicații, deoarece detectarea acestuia este posibilă numai prin analizarea spectrului. Secretul SHSS este asociat cu o scădere a densității spectrale a semnalului ca urmare a unei creșteri a bazei sale, adică.

(2.6)

acestea. în momente mai mici decât un semnal de bandă îngustă cu capacități egale și viteza de transmisie a informațiilor. Raportul dintre densitatea spectrală a puterii semnalului NC la densitatea spectrală a puterii de zgomot N receptor N, care detectează semnalul, este

(2.7)

acestea. în momente mai puțin decât semnalele înguste. Prin urmare, la punctul de recepție, cu o structură necunoscută a SPS, probabilitatea de detectare a acestuia pe fundalul zgomotului este extrem de scăzută. Astfel, spectrul SPS mai larg și baza mai mare, cu atât sistemul energetic energetic și parametric al sistemului de comunicații.

Alte publicații

Transmițător conectat cu bandă cu o singură bandă
Tehnica dispozitivelor de transmisie radio se dezvoltă continuu și intens. Acest lucru se datorează rolului decisiv al transmițătorilor în consumul de energie, calitatea muncii, fiabilă ...

Calculul caracteristicilor SAR.
1. Pleis cu o schemă SAR pentru o opțiune specificată. Creați o schemă funcțională de SAR. 2. În conformitate cu caracterul static dat în realizarea ...

Imunitate la zgomot - capacitatea dispozitivului (sistemului) de a primi informații fără interferențe cu un anumit grad de fiabilitate, adică Efectuați funcțiile în prezența interferențelor.

Imunitatea la zgomot estimează intensitatea interferenței în care încălcarea funcției dispozitivului nu depășește limitele admise. Cu cât interferența este mai puternică la care dispozitivul rămâne operațional, cu atât este mai mare imunitate la zgomot.

Instalație fără zgomot - Abilitatea dispozitivului (sistemului) de a împiedica efectele interferențelor.

Prin imunitatea zgomotului și imunitatea zgomotului, codurile sunt împărțite în:

    Non-lucrător

    Rezistent la zgomot

    • Coduri de detectare a erorilor

      Coduri corective

    Coduri de protecție împotriva zgomotului în care puteți selecta mesajul (imunitatea zgomotului + secretul de transfer).

7. Caracteristicile codurilor: sisteme numerice, putere, viteză relativă, greutate.

baza sistemului de calcul:

Binar k \u003d 2;

Tropic k \u003d 3;

Quantine K \u003d 4;

Modularea - structura fizică

Codificare - structură matematică

Tropic- în sisteme de transmisie, Octal - pentru calculator

Lungimea cuvântului N (numărul de descărcări)

n \u003d k + m, k - Sistem de informații simbol, m - Verificați caracterele

.Codul puterii - numărul de combine de lucru este determinat de lungimea cuvântului, codul de operare al MP; MP \u003d, Mmax \u003d, gradul de bază al calculului.

Rata relativă de transfer de cod.,

Greutate de cod Ω. - numărul de unități dintr-o combinație de cod binar

10011 -\u003e W \u003d 3, 0001 -\u003e W \u003d 1.

8. Conectați redundanța codului, distanța de cod, caracteristica distanței de cod. Proprietățile codurilor în funcție de valoarea distanței de cod.

Codul de redundanță Arată care parte din combinațiile de lucru este folosită ca o lucrare

\u003d (pentru codurile binare) \u003d

Cod Distance D. (Distanță Hamming) - Numărul de descărcări în care o combinație diferă de cealaltă. 1≤ d ≤ n

Codul de tranziție. Forma joncțiunii de cod leagă distanța de cod cu capacitatea de ajustare. D \u003d R + S + 1 - Formula de tranziție a codului, R - Numărul de erori detectabile, S - numărul de erori corectate, tranziția codului R≥S - numărul de descărcări în care o combinație diferă de cealaltă:

Coduri de proprietăți definită la distanța minimă a codului.

Proprietățile codurilor în conformitate cu coduriledupă distanță

Dacă d \u003d 1, atunci (r \u003d 0; s \u003d 0) - Codul de ecuație

Dacă d \u003d 2, atunci (r \u003d 1; s \u003d 0)

Dacă d \u003d 3, atunci (r \u003d 1; s \u003d 1) (r \u003d 2; s \u003d 0)

Dacă d \u003d 4, atunci (r \u003d 3; s \u003d 0) (r \u003d 2; s \u003d 1)

9. Caracteristicile codului.

Pentru a estima probabilitatea de a transmite informații despre COP, sunt utilizate caracteristicile probabilistice: POSH sau RPR - aceste valori constituie un grup complet. Prin urmare, Pos + RPR \u003d 1 (probabilitatea unui pasaj adecvat + probabilitatea de eroare \u003d 1)

Legea distribuției de interferență

Parametrii semnalului

 

Poate că va fi util să citiți: