Qlik седьмой год подряд стал лидером квадранта Gartner BI. По оценкам Gartner, Information Builders продолжает удерживать позиции лидера рынка платформ бизнес-аналитики

Средства бизнес-аналитики — это еще одно (наряду с управлением корпоративным контентом, ECM) прикладное ИТ-направление, которое пользуется неизменным интересом всех участников ИТ-рынка — заказчиков, поставщиков, исследователей. Причины, можно уверенно сказать, динамичного развития данного сегмента вполне очевидны — использование вычислительной техники все больше смещается от решения задач автоматизации операционной деятельности предприятий в сторону глубокой обработки накапливаемых данных для планирования развития компаний и поддержки принятия решений.

В начале года Gartner выпустила свой очередной ежегодный “волшебный” Quadrant-отчет по теме бизнес-аналитики (рис. 1) и задала своим клиентам-читателям и независимым наблюдателям небольшую загадку, добавив в наименование исследования к традиционным словам Business Intelligence еще и Analytics (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms”). Для российской аудитории такое расширение названия создает некоторые проблемы, поскольку термин BI уже давно переводится на русский язык как “бизнес-аналитика” и что делать со второй “аналитикой” — не очень понятно. Мы все же будем пока придерживаться традиционного названия — BI, или бизнес-аналитика

Тут можно вспомнить, что тема определения круга BI-задач, структуры и названия направления как такового активно обсуждалась в 2006—2008 гг., в период радикальной перегруппировки сил на этом рынке в результате выхода тут на первые роли мегавендоров во многом за счет скупки ведущих специализированных BI-разработчиков. Объективной основой этих терминологических дискуссий было тогда наличие большого числа продуктов с широким разбросом возможностей и, что еще важнее, стратегий действия на этом рынке. Короче говоря, это был момент реформирования направления. Разумеется, некоторый терминологический хаос усугублялся и субъективными факторам — желанием ведущих экспертов проявить собственную идентификацию (например, IDC использовала термин Business Analytics , а Forrester — Business Performance). Но уже в 2008-м, когда все основные BI-покупки были сделаны и рыночные страсти улеглись, термин BI опять стал общепринятым .

Авторы нынешнего исследования Gartner объясняют появление добавки Analytics растущим весом аналитической составляющей в продуктах данного рынка, но в чем именно выражается этот рост и что понимается под “аналитической составляющей” — не очень понятно. Как и пять лет назад (сразу после завершения перестройки BI-рынка), эксперты выделяют три группы функциональных BI-направлений — доставка информации, интеграция и анализ. Но если в 2008 г. тут было 12 основных функций , то сейчас их насчитывается 15, т. е. прибавились три новые категории. В группе “интеграция”, как и было, находятся направления BI-инфраструктура, управление метаданными, инструменты разработки и сотрудничество. В “доставке информации” к отчетности, приборным панелям, нерегламентированным запросам и интеграции с MS Office добавились поисково-ориентированные BI-продукты и мобильные BI-средства. В группе “анализ” кроме OLAP, интерактивной визуализации, прогнозного моделирования/извлечения данных и карт показателей теперь есть еще директивное моделирование (Prescriptive modeling) и оптимизация.

Рыночная ситуация

По мнению Gartner, рынок BI-платформ будет оставаться одним из самых быстрорастущих сегментов софтверного рынка в целом, на период до 2016 г. аналитики компании предсказывают его ежегодный рост на уровне 7%. В то же время Gartner отмечает, что BI-направление, хотя и является весьма зрелым рынком и находится уже много лет в списке наиболее важных приоритетов для ИТ-директоров, все же остается недостаточно востребованным со стороны заказчиков. И это притом что каждая компания имеет целый спектр различных предметных областей, где средства BI были бы весьма полезны: это и управление кадрами, и маркетинг, и разного рода социальные вопросы, и многое другое. Наглядная аналитика уже сейчас эффективно применяется, правда в основном крупными организациями, для таких традиционных сфер, как финансы и продажи, а вот использование средств прогнозирования еще не столь велико. Что же касается средних предприятий, то многие из них вообще не приступили к серьезной работе c бизнес-аналитикой.

Однако катализатором интереса к BI со стороны заказчиков сейчас может стать заметно проявляющийся тренд на использование модели Data-as-a-Service, которая может упростить хранение и использование больших объемов данных для широкого круга компаний, в том числе средних и малых. Сегодня одним из главных препятствий для клиентов на пути широкого применения BI является довольно высокий ценовой порог вхождения, высокая стоимость даже продукта с минимальными параметрами (как по объему получаемого функционала, так и по числу клиентских лицензий). Появление специализированных BI-сервисов и модели подписки на них позволяет компаниям начать более активную работу с бизнес-аналитикой при существенном снижении начальных затрат, а затем повышать свои инвестиции в это направление по мере получения реального эффекта.

Конкурентная обстановка

Сегодняшняя группа лидеров мирового BI-рынка сформировалась в 2006—2008 гг. в результате приобретения ИТ-гигантами ряда ведущих на тот момент специализированных игроков (Oracle купила Hyperion, SAP — Business Oblects, IBM — Cognos). Если посмотреть на получившуюся в результате этих сделок расстановку сил на квадранте начала 2009 г. (рис. 2), то мы увидим в составе лидеров трех специализированных игроков (Information Builder, MicroStrategy и SAS), тройку мегавендоров (IBM, Microsoft и Oracle) и ERP-гиганта SAP, при этом в плане общей стратегии развития впереди находилась SAS, а по объемам продаж — IBM.

Сейчас, четыре года спустя, ситуация выглядит иначе: в квадранте лидеров стало довольно тесно — к семерке 2009-го года прибавились Tableau Software, QlikTech и Tibco Spotfire. Да и в целом в поле зрения Gartner теперь попадает заметно больше BI-поставщиков и разместились они в двух противоположных углах квадранта — в группе лидеров и в группе нишевых игроков. Любопытный момент: лидирующий сегмент пополняется специализированными разработчиками, новых участников из числа ИТ-гигантов (а в качестве возможных новых игроков еще два-три года назад упоминались HP и Google) нет, крупных приобретений на рынке не было.

SAS утратила свое первенство по критерию “полнота видения” (два года назад казалось, что компания вообще может покинуть лидирующую группу, но потом она прибавила в своих делах), тут на первое место вышла IBM, за которой следует SAP. Но по показателю “присутствие на рынке” впереди Microsoft, которая смогла резко ускориться в этом направлении по сравнению с прошлым годом (рис. 3). Стоит напомнить, что еще в эпоху “крупных сделок” на BI-рынке Microsoft заявила о своих амбициозных планах в области бизнес-аналитики, начав продвижение своего нового тогда продукта PerformancePoint Server. Но потом корпорация поняла, что несколько переоценила свои силы по созданию средств управления эффективностью бизнеса, и решила присутствовать на этом рынке в рамках своей традиционной компетенции, делая ставку на “BI-трезубец” — SQL Server, Excel и SharePoint.

Отдельно стоит отметить, что еще год назад в составе BI-квадранта появилась российская компания “Прогноз” (Prognoz). По итогам 2012-го она смогла заметно усилить свои позиции и, хотя еще находится в сегменте нишевых игроков, судя по динамике развития, имеет все шансы уже в этом году перейти в состав претендентов. Обратим внимание на то, что в своем представлении участников рынка Gartner привела краткую историю “Прогноза” (что обычно в отчете не делается), указав ее точное месторасположение — Россия, г. Пермь.

Любопытно также отметить, что “Прогноз” выходит на мировую арену именно через российский рынок (в отличие от других наших разработчиков “мирового класса”, которые ориентируются изначально на зарубежных заказчиков, а уж потом начинают осваивать местные просторы). Gartner в своем комментарии подчеркивает, что “Прогнозу” предстоит сделать еще многое, чтобы занять заметные позиции в Западной Европе и США.

В целом среди главных событий 2012 г. на BI-рынке Gartner отмечает следующие моменты:

MicroStrategy смогла существенно улучшить свой продукт Visual Insight;
SAP объявила о выпуске Visual Intelligence;
SAS представила на рынке Visual Analytics;
Microsoft усилила свой PowerPivot с помощью Power View;
Oracle приобрела компанию Endeca;
Actuate купила Quiterian.

Анализ этих рыночных событий показывает, что большинство из них связано с развитием направления “расследование данных” (data discovery), которое сегодня является одним из главных векторов BI-рынка. Оно связано с использованием таких новых технологических возможностей, как использование встроенных хранилищ данных и многослойной вычислительной архитектуры (в частности, хранение данных в оперативной памяти и выполнение обработки по колонкам таблиц), углубленный анализ данных, а также интеграция данных на принципах дружественной ориентации на бизнес-пользователей.

Как разработчики делают автомобили более безопасными? Они относятся к ним как к «стае рыб». Технология Safe Swarm, недавно представленная Honda, представляет собой связь между автомобилями для передачи информации друг другу. Например, оповещения о ДТП могут быть переданы на мили назад, что позволяет автомобилям действовать сообща и разумно, чтобы избежать несчастных случаев и снизить трафик.

Эволюция «умных» вещей, например, автомобильные «стаи», является одним из 10 стратегических трендов, который повлияет на большое количество отраслей и имеет огромный потенциал.

«Продолжающаяся эволюция цифрового бизнеса рождает новые цифровые модели для более тесного взаимодействия между физическими и цифровыми мирами для сотрудников, партнеров и клиентов», - заявил на симпозиуме Gartner 2017 / ITxpo в Орландо Дэвид Сирли, вице-президент и Gartner Fellow. «Цифровые технологии будет внедрены1 во все аспекты бизнеса в будущем».

«Умная» цифровая сеть - главный тренд диджитализации общества.

Gartner называет переплетение людей, устройств, контента и сервисов «умной» цифровой сетью. Она насыщена цифровыми моделями, бизнес-платформами и богатым набором «умных» сервиосв.

«Умная» - ИИ, который просачивается практически во все технологии с определенным, хорошо ориентированным фокусом, позволяет создавать более динамичные, гибкие и потенциально автономные системы.

Цифровая - взаимопроникновение виртуального и реального мира позволяет создать эффект цифрового присутствия в связанной среде

Сеть - взаимосвязь (перемешивание) людей, бизнеса, устройств, контента и сервисов

Так или иначе все тренды на 2018 год с этим свзязаны:

Тренд № 1: ИИ

Компании, которые уже сейчас начинают использовать ИИ для повышения эффективности принятия решений, создания новых бизнес-моделей и экосистем, а также для изучения своих клиентов, к 2025 году будут владеть всеми рынками.

Учитывая постоянный рост запросов относительно ИИ, очевидно, что интерес растет. Недавнее исследование Gartner показало, что 59% организаций все еще собирают информацию для разработки своих стратегий ИИ, в то время как остальные уже добились прогресса и внедряют пилотные версии. (От себя добавлю статистики - в Великобритании спрос на ИИ специалистов превышает их наличие в 2 раза. И это только начало. Кто имеет отношение к ИТ - перепрофилируйтесь, и на ближайшие годы вы обеспечены интереснейшей работой)

Хотя использование ИИ является большим преимуществом, говорить о том, что мы на пороге создания глобального ИИ, который полностью заменит человека, пока не приходится. Узкие специализированные ИИ, которые ориентированы на конкретную задачу (например, игра в го, понимание языка или управление транспортным средством в контролируемой среде) - это то, где мы находимся сегодня. «Бизнесу следует сосредоточиться на технологиях узких ИИ и оставить глобальный ИИ исследователями и писателями-фантастами», - говорит Сирли.

Тренд № 2: «Умные» приложения и аналитика

В течение следующих нескольких лет в каждом приложении, программе или сервисе будет использоваться ИИ на том или ином уровне. ИИ будет внедрен и будет незаметно работать в большинстве приложений, которые ты уже используешь и в то же время будет создано огромное количество совершенно новых приложений на базе ИИ. «Спросите у ваших поставщиков ПО и цифровых услуг, как они планируют использовать ИИ в новых версиях ПО, спросите будет ли расширенная аналитика, «умные» процессы и продвинутое взаимодействие с пользователем. А после ответа, подумайте, возможно вам стоит сменить поставщика, чтобы не проиграть», - заявляет Сирли.

«Умные» приложения также создают новую интеллектуальную прослойку между людьми и системами и имеют потенциал к трансформации как структуры самой работы, так и рабочего места. Такие примеры уже есть - виртуальные ассистенты и советники как для клиентов компаний, так и для для внутренних нужд бизнеса самих компаний.

«Исследуйте и внедряйте «умные» приложения для поддержки человеческой деятельности, а не просто как способ замены людей», - говорит Сирли.

Расширенная аналитика - это растущая стратегическая сфера, в которой используется машинное обучение для автоматизации подготовки данных, поиска информации и совместного использования информации для широкого круга бизнесов, персонала и ученых.

Тренд № 3: «Умные» вещи

«Умные» вещи используют ИИ и машинное обучение для более интеллектуального взаимодействия с людьми и окружающей средой. Некоторые «умные» вещи не будут существовать без ИИ, другие - уже существуют, и ИИ делает их «умными» (например, камеры). Эти вещи действуют полуавтономно или автономно в неконтролируемой среде. Например, робот-пылесос или автономная с/х техника. По мере развития ИИ и машинного обучения «умные» вещи будут все чаще появляться в различных сферах, от интеллектуального медицинского оборудования до автономных роботов сборщиков урожая для ферм.

По мере того как «умные» вещи будут распространяться, ожидайте перехода от автономных вещей к рою «умных» вещей. В этой модели несколько устройств будут работать вместе, независимо или под человеческим контролем. (О таком примере я уже писал в статье про рои дронов)

Тренд № 4: Цифровые двойники

Цифровой двойник - это репрезентация объекта или системы реального мира в мире цифровом. В контексте IoT цифровые двойники связаны с объектами реального мира. (Например, холодильник, подключенный к сети) К 2020 году цифровые двойники будут существовать уже для 21 млрд. устройств.

Вне IoT растет количество цифровых двойников не просто «вещей». «Со временем цифровые репрезентации практически всех аспектов нашего мира будут динамически связаны с их реальными прототипами. Появится почти безграничная возможность моделирования и любых ситуаций», - говорит Сирли. Например, будущие цифровые двойники людей будут содержать все биометрические и медицинские данные, а цифровые двойники для целых городов позволят проводить любые симуляции.

Тренд № 5: Облачные технологии в краевых вычислениях

Граничные (или краевые) вычисления позволяют обрабатывать данные ближе к тому месту, где они создаются, а не отправлять их по длинным маршрутам в ЦОД или облака.

Выполнение этих вычислений ближе к границе сети позволяет организациям анализировать важные данные почти в режиме реального времени - потребность организаций во многих отраслях, включая производство, здравоохранение, телекоммуникации и финансы.

Хотя принято считать, что облачные и граничные вычисления являются конкурирующими подходами, это фундаментальное непонимание понятий. Как раз лучшее на сегодня решение выглядит как большее или меньшее объединение этих двух моделей для повышения эффективности их совместной работы, ─ краевых вычислений, где наиболее существенным параметром является время, и облачных вычислений, которые характеризуются высокой безопасностью и способностью обрабатывать большие объемы информации.

Тренд № 6: Диалоговые платформы

Диалоговые платформы призваны упростить взаимопонимание между человеком и компьютером. Уже сейчас системы способны давать как простые ответы (какая погода?), так и совершать более сложные действия (забронируй столик в итальянском ресторане на бульваре Паркер на 18 часов). Эти платформы будут продолжать развиваться до еще более сложных. Ну например, они смогут собрать устные показания от свидетелей преступлений и составить фоторобот. Главная проблема, с которой сталкиваются сейчас диалоговые платформы, заключается в том, что пользователи должны высказываться в очень структурированном виде. Над этой проблемой сейчас и работают разработчики.

Тренд № 7: Эффект присутствия

Дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и смешанная реальность меняют то, как люди воспринимают и взаимодействуют с цифровым миром. В сочетании с диалоговыми платформами возникнет фундаментальный сдвиг в том, как пользователь взаимодействует с невидимым и захватывающим опытом. Это очень впечатляющие эмоции и поставщики приложений и программного обеспечения, а также платформы для разработки будут сильно конкурировать между собой за эмоции потребителей.

В течение следующих пяти лет основное внимание будет уделяться смешанной реальности, которая становится захватывающей возможностью, где пользователь взаимодействует и с цифровыми, и с реальными объектами, сохраняя при этом присутствие в физическом мире. Учитывая повсеместность мобильных устройств, выпуск Apple ARkit и iPhone X, Tango и ARCore от Google, а также наличие кросс-платформенных решений для разработки программного обеспечения AR, таких как Wikitude, мы ожидаем, что битва на этом поле в 2018 году будет очень жаркой.

Тренд № 8: Блокчейн

Этот раздел переводить не стал. Блокчейн набил оскомину. Единственное, что скажу от себя - в 2018 году ожидается 2 волна ICО, но куда более качественных проектов, а не того мошеннического дерьма, которое на хайпе ICO заполонило весь 2017 год.

Тренд № 9: Событийное мышление. Event-driven

Ефим Натис - научный сотрудник Gartner:

«Сегодня вы не можете попасть в цифровой бизнес, просто посещая конференции, читая книги и понимая некоторые аспекты. Единственный вариант построить успешный ИТ бизнес - это понимать, что вы сейчас динамически мыслите в реальном времени. Вы всегда готовы, всегда держите руку на пульсе и всегда учитесь. В этом суть событийного мышления».

Так же для бизнеса становится жизненно важно отслеживать бизнес-события, которые должны приводить к определенным действиям в режиме «оналйн». Самыми важными бизнес событиями являются те, которые затрагивают несколько сторон (несколько направлений бизнеса, несколько партнеров и т.п.)

С появлением ИИ, IoT и других технологий бизнес-события можно обнаружить быстрее и проанализировать более подробно. Компании должны принять «событийное мышление» как часть цифровой бизнес-стратегии. К 2020 году осведомленность о событиях в реальном времени станет необходимой характеристикой для 80% цифровых бизнес-решений, а 80% новых бизнес-экосистем будут требовать поддержки потоковой обработки событий.

Тренд № 10: Непрерывный адаптивный риск и доверие

В сложном цифровом мире, где цифровая среда стремительно меняется, стандартный подход к безопасности - черноё-белое/разрешить-запретить уже не работает эффективно.

Новый подход к безопасности - CARTA (Continuous adaptive risk and trust assessment). Он заключается в том, чтобы непрерывно оценивать риски и степень доверия, адаптируясь к ситуации. Причем это касается всех участников бизнеса: от разработчиков компании до ее партнеров. На практике это означает в первую очередь использование аналитики данных.

Подход CARTA подразумевает необходимость постоянного наблюдения за всеми, в том числе репутационными, рисками, возникающими в экосистеме, и наличие способности адаптироваться к ситуации.

На этапе планирования Gartner рекомендует точно рассчитывать риски, которые может себе позволить компания с точки зрения информационной безопасности. К примеру, сколько времени система может быть недоступна без ущерба для репутации и без существенных потерь. В каких-то случаях это будет два часа, в других — критичными могут оказаться три минуты. Математическое моделирование и предиктивная аналитика помогают объяснить эти риски в терминах, понятных бизнесу.

Поставщики решений, согласно принципам CARTA, должны выполнять пять требований: предоставлять открытые API и полный доступ к данным без дополнительной оплаты, поддерживать современные ИТ-практики, такие как контейнеры и облака, а также множество методов детекции, давать возможность применять адаптивные политики, например менять настройки безопасности в зависимости от контекста.

Один новых практических инструментов, который соответствует принципам CARTA,— это так называемая микросегментация. Этот подход набирает популярность и активно обсуждается последние пару лет. Идея заключается в том, чтобы разбить информационную корпоративную систему на отдельные участки и поставить защиту на каждом из них.

Ирина Меньшикова

Аналитическая компания Gartner составила очередной график зрелости технологий – Hype Cycle for Emerging Technologies, который демонстрирует, какие технологии нашли свое применение и продолжили развитие, какие испытывают повышенное внимание и какие только зарождаются

Цикл ажиотажа передовых технологий Gartner в 2017 году сфокусирован на трех мегатрендах: повсеместный искусственный интеллект (AI), прозрачно-иммерсивные эксперименты и цифровые платформы. Архитекторы компаний и лидеры в сфере технологических инноваций должны исследовать и развивать эти три направления, чтобы понять, как именно эти технологии могут повлиять на их бизнес в будущем.

«Компании продолжат сталкиваться со стремительно развивающимися технологиями, которые окажут серьезное влияние на взаимодействие менеджмента с сотрудниками, клиентами и партнерами, – говорит глава исследования Майк Джей Уокер. – Наша кривая по 2017 году показывает три основные технологические тенденции, которые позволяют получить кардинально-новый опыт работы с непревзойденным интеллектом и предлагают компаниям платформы, которые побуждают их ближе познакомиться с новыми экосистемами бизнеса и стать в ближайшие 5-10 лет конкурентоспособными».

И график как раз демонстрирует технологии, которые потенциально могут обеспечить различным компаниям высокое конкурентное преимущество.

Повсеместный искусственный интеллект

Рассмотрим возможное влияние на нашу жизнь автономных транспортных средств, оснащенных искусственным интеллектом. Они могут сократить количество несчастных случаев, улучшить дорожное движение и даже замедлить ход урбанизации, поскольку люди будут эффективно тратить время в пути и не испытывать необходимости в том, чтобы жить в непосредственной близости к центрам городов. «Когда автономные транспортные средства объединяют в себе такие новейшие технологии, как AI и IoT, с такими экономическими тенденциями, как шеринговая экономика, в мире начинают появляться бизнес-проекты, действительно способные в корне изменить рынок», - говорит Уокер. Uber является ярким примером того, как компания может кардинально изменить индустрию, в которой преобладают частные автомобили, и превратить транспорт в еще одну услугу для общества.

СМИ так много рассказывали об автономных транспортных средствах, что ожидания, касающиеся этой передовой технологии, оказались весьма раздутыми. Однако, учитывая тот факт, что AI невероятно важен для дальнейшего технологического развития, количество разработок в сфере алгоритмов машинного чтения заметно возросло. Хотя дальнейшие достижения в области восприятия, визуализации и картографирования – а также AI и компьютерных технологий – помогают эту технологию развивать, на самом деле, сложность всей системы и ее высокая стоимость ставят нас перед рядом проблем.

«AI-технологии в следующие десять лет будут самыми сокрушительными из-за их радикальной вычислительной мощности, почти бесконечного числа данных и беспрецедентных преимуществ в глубоких нейронных сетях, – говорит Уокер. – Это позволит организациям, работающим с AI-технологиями использовать данные для адаптации новых возможных ситуаций и решения проблем, с которыми до сих пор никто не сталкивался».

Кроме того, в сфере искусственного интеллекта машинное чтение – одна из главнейших технологических концепций – обладает большим потенциалом для различных компаний: от сетей поставок до фармакологических исследований. Уже совсем скоро традиционная программная инженерия перестанет справляться с обработкой неуклонно растущего количества доступных данных. А машинное чтение после серии наблюдений позволяет извлекать определенные знания и выявлять паттерны.

Прозрачно-иммерсивные эксперименты

В этом году, на конференции Facebook F8 компания представила Camera Effects Platform, которая демонстрирует связь между дополненной реальностью (AR) и социальными сетями. Это вызвало вспышку обсуждений возможностей AR в мире потребления. Однако технология, объединяющая виртуальные ухищрения и предметы из реального мира могла бы иметь большой потенциал для всей индустрии. К примеру, вместо того, чтобы смотреть на бумажную или электронную схему чего бы то ни было, можно воспользоваться AR, которая способна наложить эту схему на конкретный объект. Компаниям следует внедрить в свой бизнес AR-стратегию с конкретными целями и задачами для проведения испытаний и получения контрольных показателей.

Прозрачно-иммерсивные технологии обеспечивают прозрачность между людьми, компаниями и вещами. Поскольку технология развивается, чтобы стать более адаптивной, контекстуальной и подвижной, она будет еще и в большей степени сфокусирована на человеке. Так что, помимо самой AR, компаниям стоит задуматься о цифровых рабочих местах, подключенных домах, виртуальной реальности и 4D-печати.

Цифровые платформы

Поскольку биткоины и Эфириум (платформа для создания децентрализованных онлайн-сервисов на базе блокчейна) постоянно мелькают в новостях, кажется, что появление блокчейна не за горами. Однако большинство инициатив в этой области все еще находится на начальных стадиях. Предприятия до сих пор решают, как им ориентироваться в этой технологии, но опасения относительно ее жизнеспособности вызывают отсутствие проверенных вариантов использования и волатильность биткоина. Впрочем, в Gartner уверены в том, что в долгосрочной перспективе эта технология приведет к реформированию всей индустрии.

Из двух типов блокчейна – публично-доступных реестров и публично-контролируемых реестров – предприятиям стоит выбрать второй. У публично-контролируемых реестров есть средства контроля доступа, которые полностью регулируются правилами, но все же они открыты для сообщества. В случае с коммерческими транзакциями компаниям стоит воспользоваться публично-доступными реестрами – такими как биткоин – которые позволяют неизвестным или неподтвержденным пользователям получить доступ к реестру.

По мере того, как digital-бизнес все дальше уходит от слишком медленных процессов и все чаще обращается к взаимосвязанным экосистемам, раздробленная инфраструктура технологий сама по себе превращается в экосистему, подкрепленную платформами. В индустрии должны задуматься над тем, как создать основанные на платформах бизнес-модели, и что нужно технологиям для того, чтобы они могли поддержать этот шаг.

Другие технологии в этой области включают 5G, цифровых близнецов, платформы IoT и квантовые вычисления.

Компания Information Builders продолжает удерживать позиции Лидера в Магическом Квадранте Gartner в 2012 году.

Нью-Йорк, - Февраль 9, 2012 -компания InformationBuilders , независимый разработчик и поставщик решений для бизнес-аналитики (BI )сообщает, что, по оценкам аналитической компании Gartner , она по-прежнему находится в сегменте «Лидеры» Магического квадранта Gartner со своим популярным продуктом WebFOCUS .

Платформа WebFOCUS от InformationBuilders предоставляет пользователям доступ к данным и аналитическим возможностям благодаря информационным панелям, возможностям мобильной аналитики и ad hoc отчётам. Благодаря интуитивно понятному дизайну платформы, даже технически не подкованные пользователимогут работать на том же уровне продвинутых отчетов как и их коллеги из IT -департаментов. Это решение все чаще используется клиентами Information Builders для того, чтобы расширить доступ к аналитическим данным за пределами организации, позволяя этим компаниям повышать лояльность и уровень удовлетворённости их клиентов посредством предоставления доступа к данным конечным пользователям. Одно из достоинств платформы WebFOCUS - продвинутый уровень мобильной аналитики. Пользователи могут работать с отчётами на любых устройствах (смартфоны, планшеты) и в любом месте. WebFOCUS идеально интегрируется с другим решением InformationBuilders - платформой для управления данными iWay . Продукт iWay позволяет работать с большими объемами данных в режиме реального времени, отвечает за профилирование данных, управление качеством данных.

Как сообщается в отчёте Gartner , “На значительный рост рынка BI -платформ 2011 годуповлияло увеличение спроса со стороны широкого круга пользователей: рядовых сотрудников, бизнес-аналитиков, руководителей компаний, ИТ-специалистов. Каждый новый тип пользователей и их специфические требования отразились на существующих BI -платформах и вызвали определенные изменения в отчётности и системах аналитики, которые использовались ранее”.

“Бизнес-аналитика находит всё большее признание со стороны операционных менеджеров, внешних пользователей и других заинтересованных лиц, не ограничиваясь лишь IT -департаментами компаний,” - заявил Джеральд Коэн, президент и главный исполнительный директор компании InformationBuilders . “Учитывая масштабное распространение бизнес-аналитики и признание её важности для компаний, нам еще более приятно оказаться в числе лидеров этого рынка по оценкам Gartner . Мы уверены, что эта справедливая оценка базируется на основных отличительных чертах WebFOCUS : интуитивности, гибкости и способности обеспечивать глубокий детальный анализ для каждого пользователя независимо от их уровня технической образованности”.

Вы можете скачать полный отчёт компании Gartner “Магический Квадрант на рынке платформ бизнес-аналитики", заполнив анкету.

О компании Information Builders

InformationBuilders разрабатывает и поставляет программное обеспечение и сервисы, помогающие сотрудникам ведущих компаний из сфер бизнеса, госсектора и образования по всему миру оперативно принимать важные решения и рационализировать бизнес-процессы. Продукты компании внедрены в десятках тысяч компаний, помогая в работе миллионам пользователей. Платформа WebFOCUS позволяет работать с масштабируемыми приложениями, аналитикой и клиентскими порталами нового поколения. Интеграционное решение iWaySoftware даёт компаниям возможность использовать все информационные ресурсыдляоптимизации внутренних и b 2 b процессов благодаря растущей доступности и целостности информации независимо от сложности среды.Штаб квартира

2016-08-08T09:22:34+00:00

Аналитики портала Gartner оценили современные инновации и уточнили, какие технологии на пике развития, какие будут востребованы в самом ближайшем будущем, а какие постепенно сходят на «нет».

Видение тенденций они отразили графически с помощью своеобразного «цикла зрелости» (Hype Cycle for Emerging Technologies, 2015).

На пике развития — Интернет Вещей (Internet of Things, IoT) и Автономно управляемый Автомобиль (Autonomous Vehicles). По оценкам Gartner к 2018 году в мире будет около 6 млрд. подключенных к глобальной сети устройств. А вот Большие Данные (Big Data), как ведущий тренд последних нескольких лет, потеряли приоритетное значение. Это связано с тем, что многие сегодняшние технологии, «соприкасающиеся» с Большими Данными, становятся повседневностью.

Кроме того, по объемам инвестиций и проводимым в мире научным исследованиям, на пике развития находятся: решения для визуализации и самостоятельного анализа (Advanced Analytics with Self-Service Delivery), быстрый перевод в режиме on-line с одного языка на другой (Speech-to-Speech Translation), машинное обучение (Machine Learning). Эксперты Gartner ожидают в недалеком будущем будут востребованы решения по хранению данных и параллельному доступу к ним (NoSQL Database), системы по предварительной обработке потоков информации (Marshalling) и средства интеллектуального анализа данных (Business Intelligence и Data Mining), которые уже сегодня выходят на новый технологический уровень развития.

Относительно перспектив, аналитики Gartner определили 10 Технологических трендов

Тренд №1. Сетевые устройства (The Device Mesh)

Сетевые устройства-терминалы, которые соединят в едином информационном пространстве гаджеты используемые человеком такие, как смартфоны, потребительские и домашние электронные устройства, мобильные персональные компьютеры, встроенные автомобильные устройства, транспортную инфраструктуру и экологические датчики. Подключенные, например, через GPS или GLONASS в сеть Интернета вещей (IOT).

Посредством единой сети конечные пользователи получают оперативный доступ к приложениям и полезной информации. Чтобы взаимодействовать через сеть с другими людьми, социальными сообществами и группами, правительственными учреждениями, использовать в работе.

Тренд №2. Интерфейс по единому взаимодействию (Ambient User Experience)

К 2018 году прогнозируется работа через сеть не только отдельных мобильных устройств, но и заводов, и производств. Способность создавать общие правила и поддерживать единый интерфейс взаимодействия станет важным фактором дифференциации поставщиков программного обеспечения и предприятий.

Тренд №3. Материалы для 3-ех мерной печати (3D Printing Materials)

Развитие технологий 3D-печати привело сначала к росту количества, а затем к повышению качества и к снижению стоимости применяемых материалов, используемых для этой цели. Включая сплавы никеля, углеродное волокно, стекло, электропроводящие чернила, фармацевтические и биологические материалы. Поэтому дальнейший растущий пользовательский спрос будет способствовать появлению новых и новых материалов.

Так скоро 3D-принтеры найдут практическое применение в новых областях, таких как аэрокосмическая промышленность, медицина, автомобилестроение, энергетика и военно-промышленный комплекс. Прогнозируется, что в период до 2019 года среднегодовой рост поставок 3D-принтеров для предприятий составит 64%.

Тренд №4. Информация обо всем (Information of Everything)

Существующие вычислительные системы обрабатывают данные в виде цифр, текста, аудио или видео. Появление новых типов, передаваемых и принимаемых данных, например, сенсорной и контекстной информации, приведет к появлению новых методов обработки данных и к объединению новых источников.

Сегодня, такие источники информации изолированы друг от друга, не отличаются полнотой представления данных, иногда вовсе недоступны для общего взаимодействия. Новые технологические достижения, основанные на методах семантического анализа и построении графовых баз данных, наряду с другими новыми методами анализа и классификации данных, помогут упорядочить хаотичность «Информации обо всем» или, так называемой, информационной вселенной.

Тренд №5. Расширенное машинное обучение (Advanced Machine Learning)

Расширенное машинное обучение и глубокие нейронные сети (deep neural nets — DNS) станут следующим шагом классических вычислений и управления информацией. Следовательно, основой для создания систем, которые смогут автономно научиться воспринимать мир, т.е. работать самостоятельно, без непосредственного участия человека. Бурный рост источников данных и сложность обрабатываемой информации сделает производимые «по старинке» классификацию и анализ невозможными и экономически невыгодными. Поэтому DNS позволят автоматизировать такие задачи и решить проблемы, связанные с возрастающим объемом сложной для обработки информацией.

Тренд №6. Автономные агенты и вещи (Autonomous Agents and Things)

Машинное обучение приведет к появлению спектра умных машин и связанных с ними вещей, в том числе роботов, автономных транспортных средств, виртуальных личных помощников (ассистентов) и умных (смарт) консультантов-советников, которые будут действовать в автономном (или, по крайней мере, полуавтономное) режиме. В ближайшее время будет наблюдаться прогресс в разработке программного обеспечения для таких смарт-машин. И не последнюю роль при этом будет играть удобный, простой и понятный пользовательский интерфейс. Предшественниками автономных агентов сегодня можно считать Google Now, Microsoft Cortana и Apple Siri. Так, по оценкам Gartner к 2020 году автономные программные агенты, не нуждающиеся в личном управлении человеком, будут участвовать в 5% экономических транзакций, а 40% взаимодействий с мобильными устройствами осуществляться через «умных» помощников.

Тренд №7. Адаптивная архитектура безопасности (Adaptive Security Architecture)

Опоры на круговую оборону и использование политик безопасности уже не достаточное условием защиты. Особенно для организаций использующих облачные услуги или сервисы, открытые интерфейсы для своих клиентов и партнеров. ИТ-руководители должны будут по-прежнему сосредотачивать внимание на выявление внешних угроз, но кроме текущих мер по безопасности, необходимо обратиться к более сложным адаптивным методикам, включая анализ поведения пользователей, сетевых сообществ и использовать их на практике. По оценкам Gartner к 2020 году 95% проблем с безопасностью будут вызваны действиями клиентов, а не поставщиков сервисов и услуг.

Тренд №8. Улучшенная системная архитектура (Advanced System Architecture)

Цифровые сети устройств и умные машины постоянно выдвигают требования по интенсификации создаваемых вычислительных архитектур для того, чтобы сделать их взаимодействие жизнеспособным и выгодными для организаций. Как результат подобных исследований и разработок, появятся эффективные нейроморфные архитектуры. Они будут базироваться на программируемых вентильных матрицах (field-programmable gate arrays — FPGA) и графических ускорителях (graphics processing unit — GPU), которые позволят работать на скоростях больших, чем терафлоп, причем с высокой энергетической эффективностью.

Тренд №9. Сетевые приложения и сервисная архитектура (Mesh App and Service Architecture)

Монолитные линейные разработки приложений (например, трехуровневая архитектура) будут уступать место более гибкой архитектуре приложений, основанной на программно-конфигурируемых сервисах. Такой подход приведет к росту производительности веб-масштаба, гибкости и будет способствовать быстроте функционирования. Например, микро-сервисная архитектура явится новым образцом для построения распределенных приложений, поддерживая гибкую доставку данных и предоставляя масштабируемость развертывания, как на локальных корпоративных компьютерах, так и в облаке.

Тренд №10. Платформы для интернета вещей (Internet of Things Platforms)

Платформы для интернета вещей уже сегодня дополняют сетевые приложения и сервисную архитектуру. Поэтому управление, безопасность, интеграция с другими технологиями и стандартами для интернета вещей формируют базовый набор возможностей для построения и управления таких платформ. Тем не менее, ожидается, что первый стандарт для платформы IoT может появиться не ранее 2018 года. Вот почему на 2016 год исследователи Gartner определяют интернет вещей, включая разработку соответствующих платформ, как один из важнейших технологических трендов.

Обзор подготовлен при помощи:

Возможно, будет полезно почитать: